SCANDIC DATA 的人工智能伦理声明

导言和目标

SCANDIC DATA 将人工智能 (AI) 和算法系统应用于多个领域：服务器的预测性维护和故障预测、动态负载平衡、能源和冷却管理、安全分析（如异常检测、DDoS 防御）、客户支持（聊天机器人）以及硬件和能源供应链的优化。作为 SCANDIC 集团的一部分，我们致力于以负责任、透明和符合基本权利的方式使用人工智能。本人工智能道德声明定义了 SCANDIC DATA 开发、采购、运营和使用人工智能的原则、流程和控制机制。.

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SCANDIC ASSETS FZCO 和 LEGIER Beteiligungs mbH 为非运营服务提供商；运营活动由 SCANDIC TRUST GROUP LLC 负责。.

该宣言以即将出台的欧盟人工智能法案、《全球信息披露条例》（GDPR）、《隐私保护法》（PDPL）、特定行业的云计算和电信法规以及国际最佳实践为基础。其目的是促进创新，同时使风险可控，以确保客户、员工和社会的信任。.

图书馆概览

– 1. 基本价值观和指导原则
– 管理与责任
– 3. 法律和监管框架
– 数据伦理与数据保护
– 5. 透明度和可解释性
– 6. 公平、偏见和包容
– 7. 人在回路中和关键决策
– 8. 安全性和坚固性
– 9. 可持续性
– 10 数据中心运营中的人工智能
– 11. 培训、意识和文化
– 监测、审计和持续改进

1. 基本价值观和指导原则

– 以人为本： 人工智能为人类提供支持。应用程序必须尊重客户的尊严和自主权。员工和合作伙伴。具有重大影响的决定（如因安全事件而取消合同）由人员做出。- 符合法律规定： 所有人工智能系统均遵守适用法律（《个人信息保护条例》、《个人数据保护法》、《欧盟人工智能法》、电信和能源行业法）。被禁止的人工智能行为（如大规模生物识别监控）被排除在外。- 责任与问责： 为每个人工智能系统指定负责人。决策可追溯、可质疑，并可由人工审核。文件和审计跟踪可实现无缝跟踪。 相称性： 人工智能的使用要与目的和风险相称。高风险应用（例如，在发生安全警报时自动关闭网络）必须遵守严格的控制机制。- 透明度： 用户在使用人工智能时，要告知用户。以易于理解的方式解释系统的原理和功能。- 公平与包容： 大赦国际不得基于出身、性别、年龄、残疾或其他敏感特征歧视任何人。积极识别偏见并将其最小化。- 安全性和复原力： 强化人工智能系统，防止操纵和不当行为。主动报告和分析安全事件。- 可持续性： 我们的人工智能基础设施考虑到了生态足迹。高能效模式、节省资源的硬件和数据中心的可持续运行都是标准配置。.

管理与责任

集团层面的人工智能道德委员会负责监督所有人工智能计划。委员会由法律、数据保护、IT 安全、数据中心技术、运营和人力资源方面的专家组成。该委员会负责审查新的人工智能项目、评估风险并批准高风险应用。内部准则规范人工智能的使用，并与现有的合规、数据保护和供应链准则相结合。每个项目都指定一名负责人，负责管理系统的开发、运行和监控（RACI 模型）。SCANDIC 集团的 ESG 委员会确保将人工智能问题纳入企业战略，并向管理委员会和咨询委员会报告。.

3. 法律和监管框架

SCANDIC DATA 遵守所有相关法律标准：

– 欧盟人工智能法案 对于高风险应用（如生物识别访问控制、自动事故响应），我们会进行影响评估，记录数据来源、培训方法、性能指标，并持续监控合规性。- GDPR、PDPL 和 ePrivacy 规则： 我们仅在有合法依据的情况下使用数据进行人工智能支持的分析和个性化。个人数据被最小化、假名化或匿名化。- 信息技术和安全监管： 我们以 ISO 标准（ISO/IEC 27001、27017、27701）、NIST 框架、BSI IT 基线保护以及针对数据中心和云提供商的特定行业标准为指导。- 劳动法和供应链法： 人工智能支持的系统不会被用于监控员工，除非这是法律允许的且是相称的。在供应链方面，我们使用人工智能进行风险分析，但不使用歧视性标准。.

数据伦理与数据保护

负责任地处理数据是我们人工智能战略的基础。我们确保培训和生产数据

- 以合法的方式收集； - 遵守数据最小化原则； - 不带歧视性偏见； - 在安全的环境中存储和处理； - 对于敏感数据（如健康信息），仅在获得明确同意后使用。.

此外，我们还会记录数据来源，以便追溯模型采用了哪些数据源。如果使用了合成数据或生成模型，我们会将内容标记为人工智能生成。.

5. 透明度和可解释性

我们为人工智能交互（如聊天机器人、推荐系统）贴上清晰明确的标签。用户会收到关于系统如何工作、做出决定的主要因素以及必要时如何请求人工审核的信息。在对安全措施（如自动屏蔽 IP 地址）进行决策时，我们会在不泄露商业秘密的情况下披露相关标准。决策过程会被记录下来，以便进行内部或外部审计。.

6. 公平、偏见和包容

我们的算法经过系统的辨别测试。这包括训练数据的统计分析、多样化的测试组和运行期间的定期检查。我们使用程序来识别不平等待遇（例如差异影响分析），并相应地修正模型。我们特别关注弱势群体；系统不得利用他们的认知弱点。在管理云服务的容量和制定价格时，我们确保客户不会任意处于不利地位。.

7. 人在回路中和关键决策

在涉及安全或关键业务决策时，自动化系统不得取代人类的专业知识。在采取紧急措施、因违约或重大配置变更而取消合同的情况下，人工智能支持的建议始终由合格人员进行审查。升级和覆盖机制（„人在回路中“）已经到位，以确保人类保留最终控制权。.

8. 安全性和坚固性

所有人工智能系统都经过加固，可抵御恶意攻击、提示注入、数据中毒和其他操纵企图。我们采用深度防御策略：访问限制、严格身份验证、加密、持续监控和红队测试。安全事件会立即得到调查、记录和解决。事件响应计划建立了报告链并确定了应对措施。定期更新模型，弥补已知漏洞。.

9. 可持续性

人工智能的开发和运行需要消耗资源。SCANDIC DATA 依赖于高能效的模型架构、高资源效率的硬件（如每瓦高性能的 GPU/TPU）和可扩展的基础设施。我们的数据中心采用可再生能源供电，并对工作负载进行优化，以最大限度地降低功耗和冷却要求。对模型更新和再培训进行规划，以避免不必要的计算工作；对旧设备进行回收或妥善处理。.

10 数据中心运营中的人工智能

SCANDIC DATA 专门使用人工智能来提高数据中心运营的效率、安全性和可持续性：

– 预测性维护： 机器学习模型分析来自服务器、不间断电源、空调系统和网络组件的传感器和运行数据，预测故障概率。在故障发生之前，就能制定维护计划。- 能源和冷却管理： 人工智能算法可优化电力流、机架之间的负载分配以及冷却系统的使用，从而将电力使用效率 (PUE) 控制在 1.25 以下。 安全分析： 异常检测模型可识别异常访问、DDoS 模式、数据外流或内部线程。检测结果将反馈到我们的 SIEM/SOAR 平台。- 能力规划： 人工智能可预测对计算和存储资源的需求，这样我们就能及时调整硬件采购、虚拟化和网络容量。- 聊天机器人和支持： 智能助理为标准查询、票据分配和技术文档提供支持。更复杂的问题则交由人工处理。.

在所有申请中都会考虑到上述道德原则。.

11. 培训、意识和文化

SCANDIC DATA 倡导一种企业文化，让员工对人工智能决策进行严格审查，并负责任地使用技术。培训计划教授人工智能道德、数据保护、安全意识、数据质量以及如何处理偏见等基础知识。公司鼓励员工报告异常情况并参与持续改进过程。管理人员确保在项目的所有阶段（设计、开发、部署、运营）都考虑到伦理因素。.

监测、审计和持续改进

我们的人工智能系统受到持续监控。准确性、公平性、误报率、能耗、二氧化碳排放量和用户满意度等关键数据都包含在定期报告中。内部和外部审计检查人工智能政策的遵守情况。审计结果、用户反馈和技术分析用于调整模型和流程。本声明至少每年更新一次，或在发生重大变化时更新。.