SCANDIC DATA'nın yapay zeka etik beyanı

Giriş ve Hedefler

SCANDIC DATA çeşitli alanlarda yapay zeka (AI) ve algoritmik sistemler kullanmaktadır: sunucular için öngörücü bakım ve arıza tahminleri, dinamik yük dengeleme, enerji ve soğutma yönetimi, güvenlik analizleri (örn. anomali tespiti, DDoS savunması), müşteri desteği (chatbotlar) ve donanım ve enerji için tedarik zincirlerinin optimizasyonu. SCANDIC GROUP'un bir parçası olarak, yapay zekayı sorumlu, şeffaf ve temel haklara uygun bir şekilde kullanmaya kararlıyız. Bu YZ Etik Beyanı, SCANDIC DATA'da YZ'nin geliştirilmesi, tedarik edilmesi, işletilmesi ve kullanılmasına yönelik ilkeleri, süreçleri ve kontrol mekanizmalarını tanımlamaktadır.

Şirket

SCANDIC VARLIKLARI FZCO
Dubai Silikon Vahası DDP
Bina A1/A2
Dubai - 342001
Birleşik Arap Emirlikleri
Telefon +97 14 3465-949
Posta Info@ScandicAssets.dev
markayı temsil eder ve marka tarafından desteklenir:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
IQ İş Merkezi
Bolsunovska Caddesi 13-15
Kiev - 01014, Ukrayna
Telefon +38 09 71 880-110
Posta Info@ScandicTrust.com
temsil eder.

bir işbirliği ortağıdır:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Federal Almanya Cumhuriyeti
HRB 57837 - KDV KİMLİĞİ DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211-3469
Posta: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO ve LEGIER Beteiligungs mbH operasyonel olmayan hizmet sağlayıcılardır; operasyonel faaliyetler SCANDIC TRUST GROUP LLC tarafından yürütülmektedir.

Bildirge, yaklaşmakta olan AB Yapay Zeka Yasası, GDPR, KVKK, sektöre özgü bulut ve telekomünikasyon düzenlemeleri ve uluslararası en iyi uygulamalara dayanmaktadır. Amaç, müşterilerin, çalışanların ve toplumun güvenini sağlamak için riskleri yönetilebilir hale getirirken yeniliği teşvik etmektir.

Kütüphaneye genel bakış

– 1. temel değerler ve yol gösteri̇ci̇ i̇lkeler
– 2. yöneti̇şi̇m ve sorumluluklar
– 3. yasal & düzenleyi̇ci̇ çerçeve
– 4. veri̇ eti̇ği̇ ve veri̇ koruma
– 5. şeffaflık ve açıklanabilirlik
– 6. adalet, önyargı ve kapsayıcılık
– 7. döngüdeki̇ i̇nsan ve kri̇ti̇k kararlar
– 8. güvenli̇k ve sağlamlik
– 9. Sürdürülebilirlik
– 10 Veri merkezi operasyonlarında yapay zeka
– 11. eği̇ti̇m, farkindalik ve kültür
– 12. i̇zleme, deneti̇m ve sürekli̇ i̇yi̇leşti̇rme

1. temel değerler ve yol gösteri̇ci̇ i̇lkeler

– İnsan merkezlilik: Yapay zeka insanları desteklemeye hizmet eder. Uygulamalar müşterilerin onuruna ve özerkliğine saygı göstermelidir.çalışanlar ve ortaklar. Önemli etkisi olan kararlar (örneğin güvenlik olayları nedeniyle sözleşmelerin iptali) insanlar tarafından alınır. - Yasal uygunluk: Tüm YZ sistemleri yürürlükteki yasalara (GDPR, PDPL, AB YZ Yasası, telekomünikasyon ve enerji endüstrisi yasası) uygundur. Yasaklanmış YZ uygulamaları (örn. biyometrik kitlesel gözetim) hariç tutulmuştur. - Sorumluluk ve Hesap Verebilirlik: Her bir YZ sistemi için sorumlu kişiler atanır. Kararlar izlenebilir, itiraz edilebilir ve insanlar tarafından gözden geçirilebilir. Dokümantasyon ve denetim izleri sorunsuz takip sağlar. - Orantılılık: Yapay zekanın kullanımı amaç ve riskle orantılıdır. Yüksek riskli uygulamalar (örneğin bir güvenlik alarmı durumunda otomatik ağ kapatma) sıkı kontrol mekanizmalarına tabidir. - Şeffaflık: Kullanıcılaryapay zeka kullanıldığında bilgilendirilir. Sistemlerin prensipleri ve fonksiyonları anlaşılabilir bir şekilde açıklanmıştır. - Adalet ve kapsayıcılık: YZ, köken, cinsiyet, yaş, engellilik veya diğer hassas özellikler temelinde kimseye karşı ayrımcılık yapmamalıdır. Önyargı aktif bir şekilde tespit edilir ve en aza indirilir. - Güvenlik ve esneklik: Yapay zeka sistemleri manipülasyon ve yanlış davranışlara karşı güçlendirilmiştir. Güvenlik olayları proaktif olarak raporlanır ve analiz edilir. - Sürdürülebilirlik: Yapay zeka altyapımızın ekolojik ayak izi dikkate alınmaktadır. Enerji tasarruflu modeller, kaynak tasarrufu sağlayan donanım ve veri merkezinin sürdürülebilir işletimi standarttır.

2. yöneti̇şi̇m ve sorumluluklar

Grup düzeyinde bir Yapay Zeka Etik Kurulu, tüm yapay zeka girişimlerini izler. Bu kurul Hukuk, Veri Koruma, BT Güvenliği, Veri Merkezi Teknolojisi, Operasyonlar ve İnsan Kaynakları uzmanlarından oluşmaktadır. Bu kurul yeni yapay zeka projelerini gözden geçirmekte, riskleri değerlendirmekte ve yüksek riskli uygulamaları onaylamaktadır. Dahili yönergeler yapay zekanın kullanımını düzenler ve mevcut uyumluluk, veri koruma ve tedarik zinciri yönergeleriyle entegre olur. Sistemin geliştirilmesi, işletilmesi ve izlenmesini yönetmek üzere her proje için bir sahip atanır (RACI modeli). SCANDIC GROUP'un ESG Komitesi, yapay zeka konularının kurumsal stratejiye entegre edilmesini sağlar ve Yönetim Kurulu ve Danışma Kuruluna rapor verir.

3. yasal & düzenleyi̇ci̇ çerçeve

SCANDIC DATA ilgili tüm yasal standartlara uymaktadır:

– EU-AI-Act: Yüksek riskli uygulamalar (örneğin biyometrik erişim kontrolleri, otomatik olay müdahalesi) için etki değerlendirmeleri yapıyor, veri kaynaklarını, eğitim yöntemlerini ve performans ölçümlerini belgeliyor ve uyumluluğu sürekli olarak izliyoruz. - GDPR, KVKK ve ePrivacy kuralları: Verileri yalnızca yapay zeka destekli analizler ve kişiselleştirme için meşru bir temele sahip olarak kullanırız. Kişisel veriler en aza indirilir, takma ad verilir veya anonimleştirilir. - BT ve güvenlik yönetmeliği: ISO standartları (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), NIST çerçevesi, BSI BT temel koruma ve veri merkezleri ve bulut sağlayıcıları için sektöre özgü standartlar bize rehberlik etmektedir. - İşgücü ve tedarik zinciri yasaları: Yapay zeka destekli sistemler, yasal olarak izin verilmediği ve orantılı olmadığı sürece çalışanları izlemek için kullanılmaz. Tedarik zinciri bağlamında, ayrımcı kriterler kullanmadan risk analizleri için yapay zeka kullanıyoruz.

4. veri̇ eti̇ği̇ ve veri̇ koruma

Verilerin sorumlu bir şekilde işlenmesi, yapay zeka stratejimizin temelini oluşturmaktadır. Eğitim ve üretim verilerinin

- yasal bir şekilde toplanır; - veri minimizasyonu ilkesine uygundur; - ayrımcı önyargılardan arındırılmıştır; - güvenli bir ortamda saklanır ve işlenir; - hassas veriler söz konusu olduğunda (örneğin sağlık bilgileri) yalnızca açık rıza ile kullanılır.

Ayrıca, hangi kaynakların bir modele dahil edildiğinin izlenebilmesi için veri kökenleri belgelenir. Sentetik veriler veya üretken modeller kullanılırsa, içeriği yapay zeka tarafından üretilmiş olarak etiketleriz.

5. şeffaflık ve açıklanabilirlik

Yapay zeka etkileşimlerini (örneğin sohbet robotları, öneri sistemleri) açık ve net bir şekilde etiketliyoruz. Kullanıcılar, bir sistemin nasıl çalıştığı, bir karara etki eden ana faktörler ve gerekirse nasıl insan incelemesi talep edebilecekleri hakkında anlaşılır bilgiler alır. Güvenlik önlemleri (örneğin bir IP adresinin otomatik olarak engellenmesi) hakkında karar verirken, ticari sırları ifşa etmeden hangi kriterlerin ilgili olduğunu açıklarız. Karar verme süreçleri, iç veya dış denetimleri mümkün kılmak için kaydedilir.

6. adalet, önyargı ve kapsayıcılık

Algoritmalarımız ayrımcılık açısından sistematik olarak test edilmektedir. Bu, eğitim verilerinin istatistiksel analizlerini, çeşitlendirilmiş test gruplarını ve çalışma sırasında düzenli kontrolleri içerir. Eşit olmayan muameleyi tespit etmek için prosedürler kullanırız (örn. farklı etki analizleri) ve modelleri buna göre düzeltiriz. Hassas gruplara özellikle dikkat edilir; sistemler bilişsel zayıflıkların istismar edilmesine izin vermemelidir. Kapasiteyi yönetirken ve bulut hizmetleri için fiyat belirlerken, müşterilerin keyfi olarak dezavantajlı duruma düşürülmemesini sağlıyoruz.

7. döngüdeki̇ i̇nsan ve kri̇ti̇k kararlar

Otomatik sistemler, güvenlik veya iş açısından kritik kararlar söz konusu olduğunda insan uzmanlığının yerini almamalıdır. Acil durum önlemleri, ihlaller nedeniyle sözleşme iptalleri veya önemli yapılandırma değişiklikleri durumunda, yapay zeka destekli teklifler her zaman kalifiye kişiler tarafından gözden geçirilir. İnsanların nihai kontrolü elinde tutmasını sağlamak için bir eskalasyon ve geçersiz kılma mekanizması („döngüdeki insan“) mevcuttur.

8. güvenli̇k ve sağlamlik

Tüm yapay zeka sistemleri düşmanca saldırılara, istem enjeksiyonuna, veri zehirlenmesine ve diğer manipülasyon girişimlerine karşı güçlendirilmiştir. Derinlemesine savunma stratejileri kullanıyoruz: Erişim kısıtlamaları, sıkı kimlik doğrulama, şifreleme, sürekli izleme ve kırmızı ekip testi. Güvenlik olayları derhal araştırılır, belgelenir ve çözülür. Olay müdahale planları raporlama zincirleri oluşturur ve karşı önlemleri tanımlar. Bilinen güvenlik açıklarını kapatmak için modeller düzenli olarak güncellenir.

9. Sürdürülebilirlik

Yapay zekanın geliştirilmesi ve işletilmesi kaynakları tüketir. SCANDIC DATA enerji tasarruflu model mimarilerine, kaynak tasarruflu donanımlara (örneğin watt başına yüksek performansa sahip GPU'lar/TPU'lar) ve ölçeklenebilir bir altyapıya dayanır. Veri merkezlerimiz yenilenebilir enerji ile çalışmakta ve güç tüketimi ile soğutma gereksinimlerini en aza indirmek için iş yüklerini optimize etmektedir. Gereksiz bilgi işlem çalışmalarını önlemek için model güncellemeleri ve yeniden eğitim planlanır; eski ekipman geri dönüştürülür veya uygun şekilde imha edilir.

10 Veri merkezi operasyonlarında yapay zeka

SCANDIC DATA, veri merkezi operasyonlarını daha verimli, güvenli ve sürdürülebilir hale getirmek için özellikle yapay zekayı kullanır:

– Kestirimci bakım: Makine öğrenimi modelleri, arıza olasılıklarını tahmin etmek için sunuculardan, UPS'lerden, iklimlendirme sistemlerinden ve ağ bileşenlerinden gelen sensör ve işletim verilerini analiz eder. Bakım, arızalar meydana gelmeden önce planlanır. - Enerji ve soğutma yönetimi: Yapay zeka algoritmaları, Güç Kullanım Etkinliğini (PUE) 1,25'in altında tutmak için güç akışını, raflar arasındaki yük dağılımını ve soğutma sistemlerinin kullanımını optimize eder. - Güvenlik analizleri: Anomali tespit modelleri olağandışı erişimleri, DDoS modellerini, veri çıkışlarını veya içeriden bilgi akışlarını tespit eder. Sonuçlar SIEM/SOAR platformumuza aktarılır. - Kapasite planlaması: Yapay zeka, bilgi işlem ve depolama kaynaklarına olan talebi tahmin eder, böylece donanım tedarikini, sanallaştırmayı ve ağ kapasitelerini zamanında ayarlayabiliriz. - Chatbot'lar ve destek: Akıllı asistanlar standart sorular, bilet atamaları ve teknik dokümantasyon konusunda destek sağlar. Daha karmaşık sorular insan çalışanlara devredilir.

Tüm uygulamalarda yukarıda belirtilen etik ilkeler dikkate alınmaktadır.

11. eği̇ti̇m, farkindalik ve kültür

SCANDIC DATA, çalışanların yapay zeka kararlarını incelediği ve teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullandığı bir kurum kültürünü teşvik etmektedir. Eğitim programları, yapay zeka etiği, veri koruma, güvenlik farkındalığı, veri kalitesi ve önyargı ile nasıl başa çıkılacağının temellerini öğretmektedir. Çalışanlar, anormallikleri bildirmeye ve sürekli iyileştirme sürecine katılmaya teşvik edilmektedir. Yöneticiler, etik hususların bir projenin tüm aşamalarına (tasarım, geliştirme, dağıtım, işletme) dahil edilmesini sağlar.

12. i̇zleme, deneti̇m ve sürekli̇ i̇yi̇leşti̇rme

Yapay zeka sistemlerimiz sürekli olarak izlenmektedir. Doğruluk, adalet, yanlış pozitif oranları, enerji tüketimi, CO₂ emisyonları ve kullanıcı memnuniyeti gibi temel rakamlar düzenli raporlarda yer almaktadır. İç ve dış denetimler yapay zeka politikasına uygunluğu kontrol etmektedir. Denetimlerden, kullanıcı geri bildirimlerinden ve teknik analizlerden elde edilen bulgular, modelleri ve süreçleri uyarlamak için kullanılır. Bu beyan yılda en az bir kez veya önemli değişiklikler olması durumunda güncellenir.