SCANDIC DATAs etiska uttalande om AI

Introduktion och mål

SCANDIC DATA använder artificiell intelligens (AI) och algoritmiska system inom olika områden: förebyggande underhåll och felprognoser för servrar, dynamisk lastbalansering, energi- och kylhantering, säkerhetsanalyser (t.ex. anomalidetektering, DDoS-försvar), kundsupport (chatbots) och optimering av leveranskedjor för hårdvara och energi. Som en del av SCANDIC GROUP har vi åtagit oss att använda AI på ett ansvarsfullt och transparent sätt och i enlighet med grundläggande rättigheter. Detta etiska uttalande om AI definierar principerna, processerna och kontrollmekanismerna för utveckling, upphandling, drift och användning av AI på SCANDIC DATA.

Företaget

SCANDIC TILLGÅNGAR FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Byggnad A1/A2
Dubai - 342001
Förenade Arabemiraten
Telefon +97 14 3465-949
Post Info@ScandicAssets.dev
representerar varumärket och stöds av :

SCANDIC TRUST GROUP LLC
IQ Business Center
Bolsunovska gatan 13-15
Kyiv - 01014, Ukraina
Telefon +38 09 71 880-110
Post Info@ScandicTrust.com
representerar.

är en samarbetspartner:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Förbundsrepubliken Tyskland
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211-3469
Mail: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO och LEGIER Beteiligungs mbH är icke-operativa tjänsteleverantörer; operativa aktiviteter utförs av SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Deklarationen baseras på EU:s kommande AI Act, GDPR, PDPL, branschspecifika moln- och telekommunikationsregleringar samt internationell best practice. Syftet är att främja innovation och samtidigt göra riskerna hanterbara för att säkra förtroendet hos kunder, medarbetare och samhälle.

Översikt bibliotek

– 1. Grundläggande värderingar och vägledande principer
– 2. styrning och ansvar
– 3. lagar och förordningar
– 4. Dataetik och dataskydd
– 5. Transparens och förklarbarhet
– 6. Rättvisa, fördomar och inkludering
– 7. Människan i loopen & kritiska beslut
– 8. Säkerhet och robusthet
– 9. Hållbarhet
– 10 AI i driften av datacenter
– 11. utbildning, medvetenhet och kultur
– 12. Övervakning, revision och kontinuerlig förbättring

1. Grundläggande värderingar och vägledande principer

– Människan i centrum: AI är till för att stödja människor. Applikationerna måste respektera kundernas värdighet och självständighet.anställda och partners. Beslut som har en betydande inverkan (t.ex. uppsägning av kontrakt på grund av säkerhetsincidenter) fattas av människor. - Rättslig överensstämmelse: Alla AI-system följer gällande lagar (GDPR, PDPL, EU:s AI-lag, telekommunikations- och energibranschlagar). Förbjudna AI-metoder (t.ex. biometrisk massövervakning) är uteslutna. - Ansvar och ansvarsskyldighet: Ansvariga personer utses för varje AI-system. Besluten är spårbara, kan ifrågasättas och kan granskas av människor. Dokumentation och verifieringskedjor möjliggör sömlös spårning. - Proportionalitet: Användningen av AI ska stå i proportion till syfte och risk. Tillämpningar med hög risk (t.ex. automatisk avstängning av nätverk i händelse av ett säkerhetslarm) omfattas av strikta kontrollmekanismer. - Öppenhet och insyn: Användareinformeras när AI används. Systemens principer och funktioner förklaras på ett begripligt sätt. - Rättvisa och inkludering: AI får inte diskriminera någon på grund av ursprung, kön, ålder, funktionsnedsättning eller andra känsliga egenskaper. Fördomar identifieras och minimeras aktivt. - Säkerhet och motståndskraft: AI-system är skyddade mot manipulation och felaktigt beteende. Säkerhetsincidenter rapporteras och analyseras proaktivt. - Hållbarhet: Vi tar hänsyn till det ekologiska fotavtrycket från vår AI-infrastruktur. Energieffektiva modeller, resursbesparande hårdvara och hållbar drift av datacentret är standard.

2. styrning och ansvar

En AI Ethics Board på koncernnivå övervakar alla AI-initiativ. Den består av experter från juridik, dataskydd, IT-säkerhet, datacenterteknik, drift och personal. Kommittén granskar nya AI-projekt, bedömer risker och godkänner ansökningar med hög risk. Interna riktlinjer reglerar användningen av AI och integreras med befintliga riktlinjer för efterlevnad, dataskydd och leveranskedja. En ägare utses för varje projekt för att hantera utveckling, drift och övervakning av systemet (RACI-modell). SCANDIC GROUPs ESG-kommitté säkerställer att AI-frågor integreras i företagsstrategin och rapporterar till styrelsen och den rådgivande nämnden.

3. lagar och förordningar

SCANDIC DATA följer alla relevanta rättsliga normer:

– EU-AI-Akt: För högriskapplikationer (t.ex. biometrisk åtkomstkontroll, automatiserad incidenthantering) genomför vi konsekvensbedömningar, dokumenterar datakällor, utbildningsmetoder, prestandamätningar och övervakar kontinuerligt efterlevnaden. - GDPR, PDPL och ePrivacy-regler: Vi använder endast uppgifter med en legitim grund för AI-stödda analyser och personalisering. Personuppgifterna minimeras, pseudonymiseras eller anonymiseras. - Reglering av IT och säkerhet: Vi styrs av ISO-standarder (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), NIST-ramverket, BSI IT baseline protection och branschspecifika standarder för datacenter och molnleverantörer. - Lagar om arbetsrätt och leverantörskedjan: AI-stödda system används inte för att övervaka anställda om det inte är juridiskt tillåtet och proportionerligt. I leverantörskedjan använder vi AI för riskanalyser utan att använda diskriminerande kriterier.

4. Dataetik och dataskydd

Ansvarsfull hantering av data utgör grunden för vår AI-strategi. Vi ser till att utbildning och produktionsdata:

- samlas in på ett lagligt sätt; - följer principen om uppgiftsminimering; - är fria från diskriminerande fördomar; - lagras och behandlas i en säker miljö; - när det gäller känsliga uppgifter (t.ex. hälsoinformation) endast används med uttryckligt samtycke.

Dessutom dokumenteras dataursprunget så att det går att spåra vilka källor som har införlivats i en modell. Om syntetiska data eller generativa modeller används märker vi innehållet som AI-genererat.

5. Transparens och förklarbarhet

Vi märker AI-interaktioner (t.ex. chatbots, rekommendationssystem) på ett tydligt och otvetydigt sätt. Användarna får begriplig information om hur ett system fungerar, de viktigaste faktorerna som ligger till grund för ett beslut och hur de kan begära en mänsklig granskning vid behov. När vi fattar beslut om säkerhetsåtgärder (t.ex. automatisk blockering av en IP-adress) uppger vi vilka kriterier som är relevanta utan att avslöja affärshemligheter. Beslutsprocesserna loggas för att möjliggöra interna eller externa revisioner.

6. Rättvisa, fördomar och inkludering

Våra algoritmer testas systematiskt för diskriminering. Detta omfattar statistiska analyser av utbildningsdata, diversifierade testgrupper och regelbundna kontroller under drift. Vi använder förfaranden för att identifiera ojämlik behandling (t.ex. analyser av olika effekter) och korrigerar modellerna i enlighet med detta. Särskild uppmärksamhet ägnas åt sårbara grupper; systemen får inte tillåta att kognitiva svagheter utnyttjas. Vid hantering av kapacitet och prissättning av molntjänster säkerställer vi att kunder inte missgynnas på ett godtyckligt sätt.

7. Människan i loopen & kritiska beslut

Automatiserade system får inte ersätta mänsklig expertis när det gäller säkerhets- eller affärskritiska beslut. I händelse av nödåtgärder, uppsägning av avtal på grund av överträdelser eller betydande konfigurationsändringar granskas AI-stödda förslag alltid av kvalificerade personer. En eskalerings- och åsidosättandemekanism ("human-in-the-loop") finns på plats för att säkerställa att människor behåller den yttersta kontrollen.

8. Säkerhet och robusthet

Alla AI-system är skyddade mot angrepp från motståndare, prompt injection, data poisoning och andra manipulationsförsök. Vi använder strategier för djupförsvar: Åtkomstbegränsningar, strikt autentisering, kryptering, kontinuerlig övervakning och red team-testning. Säkerhetsincidenter utreds, dokumenteras och åtgärdas omedelbart. Incidenthanteringsplaner upprättar rapporteringskedjor och definierar motåtgärder. Modeller uppdateras regelbundet för att täppa till kända sårbarheter.

9. Hållbarhet

Utveckling och drift av AI förbrukar resurser. SCANDIC DATA förlitar sig på energieffektiva modellarkitekturer, resurseffektiv hårdvara (t.ex. GPU:er/TPU:er med hög prestanda per watt) och en skalbar infrastruktur. Våra datacenter drivs med förnybar energi och optimerar arbetsbelastningen för att minimera strömförbrukningen och kylbehovet. Modelluppdateringar och omskolning planeras för att undvika onödigt beräkningsarbete; gammal utrustning återvinns eller kasseras på rätt sätt.

10 AI i driften av datacenter

SCANDIC DATA använder AI specifikt för att göra driften av datacenter mer effektiv, säker och hållbar:

– Förutseende underhåll: Modeller för maskininlärning analyserar sensor- och driftdata från servrar, UPS:er, luftkonditioneringssystem och nätverkskomponenter för att förutsäga sannolikheten för fel. Underhåll planeras innan fel uppstår. - Hantering av energi och kyla: AI-algoritmer optimerar strömflödet, lastfördelningen mellan racken och användningen av kylsystem för att hålla PUE (Power Usage Effectiveness) under 1,25. - Säkerhetsanalyser: Modeller för anomalidetektering känner igen ovanlig åtkomst, DDoS-mönster, datautflöden eller insiderhot. Resultaten matas in i vår SIEM/SOAR-plattform. - Kapacitetsplanering: AI förutspår efterfrågan på beräknings- och lagringsresurser så att vi i god tid kan anpassa hårdvaruinköp, virtualisering och nätverkskapacitet. - Chatbots och support: Intelligenta assistenter ger stöd med standardfrågor, ärendehantering och teknisk dokumentation. Mer komplexa frågor lämnas över till mänskliga medarbetare.

De etiska principer som nämns ovan beaktas i alla ansökningar.

11. utbildning, medvetenhet och kultur

SCANDIC DATA främjar en företagskultur där medarbetarna granskar AI-beslut och använder tekniken på ett ansvarsfullt sätt. Utbildningsprogram lär ut grunderna i AI-etik, dataskydd, säkerhetsmedvetenhet, datakvalitet och hur man hanterar partiskhet. Medarbetarna uppmuntras att rapportera avvikelser och delta i den kontinuerliga förbättringsprocessen. Cheferna ser till att etiska överväganden ingår i alla faser av ett projekt (design, utveckling, driftsättning, drift).

12. Övervakning, revision och kontinuerlig förbättring

Våra AI-system övervakas kontinuerligt. Nyckeltal som noggrannhet, rättvisa, antal falska positiva resultat, energiförbrukning, koldioxidutsläpp och användarnöjdhet ingår i regelbundna rapporter. Interna och externa revisioner kontrollerar att AI-policyn efterlevs. Resultat från revisioner, återkoppling från användare och tekniska analyser används för att anpassa modeller och processer. Denna deklaration uppdateras minst en gång per år eller vid betydande förändringar.