Deklarata e Etikës së IA-së e SCANDIC DATA

Hyrje dhe Objektiva

SCANDIC DATA përdor inteligjencën artificiale (IA) dhe sisteme algoritmike në fusha të ndryshme: mirëmbajtje parashikuese dhe parashikim të dështimeve të serverit, balancim dinamik të ngarkesës, menaxhim të energjisë dhe ftohjes, analiza të sigurisë (p.sh., zbulim i anomalive, zbutje e DDoS), mbështetje ndaj klientëve (chatbot) dhe optimizim të zinxhirit të furnizimit me energji dhe harduer. Si pjesë e GRUPIT SCANDIC, ne jemi të përkushtuar ta përdorim IA-në në mënyrë të përgjegjshme, transparente dhe në përputhje me të drejtat themelore. Kjo Deklaratë Etike e IA-së përcakton parimet, proceset dhe mekanizmat e kontrollit për zhvillimin, prokurimin, funksionimin dhe përdorimin e IA-së në SCANDIC DATA.

Ndiq

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Ndërtesa A1/A2
Dubai — 342001
Emiratet e Bashkuara Arabe
Telefon +97 14 3465‑949
Email Info@ScandicAssets.dev
përfaqëson markën dhe përfaqësohet nga:

SCANDIC TRUST GROUP SH.P.K.
Qendra e Biznesit IQ
Rruga Bolsunovska 13‑15
Kiev — 01014, Ukrainë
Telefon +38 09 71 880‑110
Email Info@ScandicTrust.com
përfaqëson.

Partneri i bashkëpunimit është:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Republika Federale e Gjermanisë
HRB 57837 – ID TVSH DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211‑3469
Email: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO dhe LEGIER Beteiligungs mbH janë ofrues shërbimesh jo-operacionale; aktivitetet operative kryhen nga SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Deklarata udhëhiqet nga Akti i ardhshëm i BE-së për Inteligjencën Artificiale, GDPR, PDPL, rregulloret specifike të industrisë për cloud-in dhe telekomunikacionin, si dhe praktikat më të mira ndërkombëtare. Qëllimi i saj është të nxisë inovacionin, ndërkohë që menaxhon rreziqet për të siguruar besimin e klientëve, punonjësve dhe shoqërisë.

Biblioteka e përgjithshme

– 1. Vlerat Themelore dhe Parimet Udhëzuese
– 2. Qeverisja dhe Përgjegjësitë
– 3. Korniza ligjore dhe rregullatore
– 4. Etika e të dhënave dhe mbrojtja e të dhënave
– 5. Transparenca dhe Shpjegueshmëria
– 6. Drejtësi, Paragjykim dhe Përfshirje
– 7. Vendimet njerëzore në ciklin e punës dhe vendimet kritike
– 8. Siguria dhe Qëndrueshmëria
– 9. Qëndrueshmëria
– 10. IA në operacionet e qendrave të të dhënave
– 11. Trajnim, Ndërgjegjësim dhe Kulturë
– 12. Monitorimi, Auditimi dhe Përmirësimi i Vazhdueshëm

1. Vlerat Themelore dhe Parimet Udhëzuese

– Përqendrimi te njerëzit: IA është projektuar për të mbështetur njerëzit. Aplikacionet duhet të respektojnë dinjitetin dhe autonominë e klientit.punonjësit dhe partnerët. Vendimet që kanë ndikim të rëndësishëm (p.sh., ndërprerja e kontratave për shkak të incidenteve të sigurisë) merren nga njerëzit. – Pajtueshmëria ligjore: Të gjitha sistemet e IA-së përputhen me ligjet në fuqi (GDPR, PDPL, Akti i BE-së për IA-në, ligji i telekomunikacionit dhe energjisë). Praktikat e ndaluara të IA-së (p.sh., mbikëqyrja masive biometrike) përjashtohen. Përgjegjësia dhe Llogaridhënia: Personat përgjegjës caktohen për secilin sistem të inteligjencës artificiale. Vendimet janë transparente, të kontestueshme dhe mund të rishikohen nga njerëzit. Dokumentacioni dhe gjurmët e auditimit mundësojnë ndjekje të pandërprerë. Proporcionaliteti: Përdorimi i inteligjencës artificiale është në përpjesëtim me qëllimin dhe rrezikun e tij. Aplikacionet me rrezik të lartë (p.sh., mbyllja automatike e rrjetit në rast të një alarmi sigurie) i nënshtrohen mekanizmave të rreptë kontrolli. Transparenca: PërdoruesitPunonjësit informohen kur përdoret inteligjenca artificiale. Parimet dhe funksionet e sistemeve shpjegohen në një mënyrë të qartë. Drejtësi dhe Përfshirje: IA nuk duhet të diskriminojë askënd bazuar në origjinë, gjini, moshë, aftësi të kufizuara ose karakteristika të tjera të ndjeshme. Paragjykimi identifikohet dhe minimizohet në mënyrë aktive. Siguria dhe Rezistenca: Sistemet e inteligjencës artificiale janë të përforcuara kundër manipulimit dhe sjelljes së keqe. Incidentet e sigurisë raportohen dhe analizohen në mënyrë proaktive. Qëndrueshmëria: Gjurma ekologjike e infrastrukturës sonë të inteligjencës artificiale merret në konsideratë. Modelet me efikasitet energjetik, pajisjet që kursejnë burime dhe operacionet e qëndrueshme të qendrave të të dhënave janë standarde.

2. Qeverisja dhe Përgjegjësitë

Një Bord Etike i IA-së në nivel grupi mbikëqyr të gjitha iniciativat e IA-së. Ai përbëhet nga ekspertë nga fusha ligjore, mbrojtja e të dhënave, siguria e IT-së, teknologjia e qendrave të të dhënave, operacionet dhe burimet njerëzore. Ky bord shqyrton projektet e reja të IA-së, vlerëson rreziqet dhe miraton aplikacionet me rrezik të lartë. Udhëzimet e brendshme rregullojnë përdorimin e IA-së dhe integrohen me politikat ekzistuese të pajtueshmërisë, mbrojtjes së të dhënave dhe zinxhirit të furnizimit. Një pronar i caktuar emërohet për secilin projekt për të menaxhuar zhvillimin, funksionimin dhe monitorimin e sistemit (modeli RACI). Komiteti ESG i SCANDIC GROUP siguron që temat e IA-së të integrohen në strategjinë e korporatës dhe raporton te menaxhmenti dhe bordi këshillimor.

3. Korniza ligjore dhe rregullatore

SCANDIC DATA përputhet me të gjitha standardet ligjore përkatëse:

– Akti i BE-së për Inteligjencën Artificiale: Për aplikacionet me risk të lartë (p.sh., kontrolli biometrik i aksesit, reagimi automatik ndaj incidenteve), ne kryejmë vlerësime të ndikimit, dokumentojmë burimet e të dhënave, metodat e trajnimit dhe metrikat e performancës, si dhe monitorojmë vazhdimisht pajtueshmërinë. Rregullat e GDPR, PDPL dhe ePrivacy: Për analizat dhe personalizimin e mbështetur nga inteligjenca artificiale, ne përdorim vetëm të dhëna me një bazë legjitime. Të dhënat personale minimizohen, pseudonimizohen ose anonimizohen. Rregullorja e IT-së dhe sigurisë: Ne i përmbahemi standardeve ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), kuadrit NIST, BSI IT Baseline Protection dhe standardeve specifike të industrisë për qendrat e të dhënave dhe ofruesit e shërbimeve cloud. Ligjet e punës dhe të zinxhirit të furnizimit: Sistemet e bazuara në inteligjencën artificiale nuk përdoren për të monitoruar punonjësit, përveç nëse lejohet me ligj dhe është proporcionale. Në kontekstin e zinxhirit të furnizimit, ne përdorim inteligjencën artificiale për analizën e riskut pa përdorur kritere diskriminuese.

4. Etika e të dhënave dhe mbrojtja e të dhënave

Menaxhimi i përgjegjshëm i të dhënave përbën themelin e strategjisë sonë të inteligjencës artificiale. Ne sigurohemi që të dhënat e trajnimit dhe prodhimit:

– janë mbledhur në mënyrë të ligjshme; – janë në përputhje me parimin e minimizimit të të dhënave; – janë të lira nga paragjykimet diskriminuese; – ruhen dhe përpunohen në një mjedis të sigurt; – në rastin e të dhënave të ndjeshme (p.sh. informacion shëndetësor), përdoren vetëm me pëlqim të shprehur.

Përveç kësaj, origjina e të dhënave dokumentohet në mënyrë që të jetë e mundur të gjurmohen burimet që janë përfshirë në një model. Kur përdorim të dhëna sintetike ose modele gjeneruese, ne e shënojmë përmbajtjen si të gjeneruar nga inteligjenca artificiale.

5. Transparenca dhe Shpjegueshmëria

Ne i etiketojmë qartë dhe pa mëdyshje ndërveprimet e IA-së (p.sh., chatbot-et, sistemet e rekomandimeve). Përdoruesit marrin informacion të kuptueshëm se si funksionon një sistem, faktorët kryesorë që merren në konsideratë në një vendim dhe si mund të kërkojnë shqyrtim njerëzor nëse është e nevojshme. Kur marrim vendime në lidhje me masat e sigurisë (p.sh., bllokimi automatik i një adrese IP), ne zbulojmë kriteret përkatëse pa zbuluar sekrete tregtare. Proceset e vendimmarrjes regjistrohen për të lehtësuar auditimet e brendshme ose të jashtme.

6. Drejtësi, Paragjykim dhe Përfshirje

Algoritmet tona testohen sistematikisht për diskriminim. Kjo përfshin analiza statistikore të të dhënave të trajnimit, grupe testimi të larmishme dhe rishikime të rregullta operative. Ne përdorim procedura për të identifikuar trajtimin e pabarabartë (p.sh., analiza të ndikimit të ndryshëm) dhe për të korrigjuar modelet në përputhje me rrethanat. Vëmendje e veçantë u kushtohet grupeve të cenueshme; sistemet nuk duhet të lejojnë shfrytëzimin e dobësive njohëse. Në menaxhimin e kapacitetit dhe çmimet e shërbimeve në cloud, ne kujdesemi që të mos diskriminojmë në mënyrë arbitrare klientët.

7. Vendimet njerëzore në ciklin e punës dhe vendimet kritike

Sistemet e automatizuara nuk duhet të zëvendësojnë ekspertizën njerëzore kur bëhet fjalë për vendime kritike për sigurinë ose biznesin. Në rastin e masave emergjente, ndërprerjeve të kontratave për shkak të shkeljeve ose ndryshimeve të rëndësishme të konfigurimit, sugjerimet e mbështetura nga inteligjenca artificiale shqyrtohen gjithmonë nga individë të kualifikuar. Një mekanizëm përshkallëzimi dhe mbivendosjeje ("njeriu në ciklin") është në vend për të siguruar që njerëzit të mbajnë kontrollin përfundimtar.

8. Siguria dhe Qëndrueshmëria

Të gjitha sistemet e inteligjencës artificiale janë të përforcuara kundër sulmeve kundërshtare, injektimit të shpejtë, helmimit të të dhënave dhe përpjekjeve të tjera të manipulimit. Ne përdorim strategji mbrojtjeje të thelluara: kufizime të aksesit, vërtetim të rreptë, enkriptim, monitorim të vazhdueshëm dhe testim të ekipit të kuq. Incidentet e sigurisë hetohen, dokumentohen dhe ndreqen menjëherë. Planet e reagimit ndaj incidenteve krijojnë zinxhirë raportimi dhe përcaktojnë kundërmasa. Modelet përditësohen rregullisht për të adresuar dobësitë e njohura.

9. Qëndrueshmëria

Zhvillimi dhe funksionimi i IA-së konsumon burime. SCANDIC DATA mbështetet në arkitekturat e modeleve me efikasitet energjetik, harduerin që kursen burime (p.sh., GPU/TPU me performancë të lartë për vat) dhe një infrastrukturë të shkallëzueshme. Qendrat tona të të dhënave fuqizohen nga energjia e rinovueshme dhe optimizojnë ngarkesat e punës për të minimizuar konsumin e energjisë dhe kërkesat për ftohje. Përditësimet dhe ritrajnimi i modeleve janë planifikuar për të shmangur punën e panevojshme kompjuterike; pajisjet e vjetra riciklohen ose hidhen siç duhet.

10. IA në operacionet e qendrave të të dhënave

SCANDIC DATA përdor IA-në për t'i bërë operacionet e qendrës së të dhënave më efikase, të sigurta dhe të qëndrueshme:

– Mirëmbajtje parashikuese: Modelet e të mësuarit automatik analizojnë të dhënat e sensorëve dhe të dhënat operative nga serverat, UPS-të, sistemet e ajrit të kondicionuar dhe komponentët e rrjetit për të parashikuar probabilitetet e dështimit. Mirëmbajtja planifikohet përpara se të ndodhin ndërprerjet. Menaxhimi i energjisë dhe ftohjes: Algoritmet e inteligjencës artificiale optimizojnë rrjedhën e energjisë, balancimin e ngarkesës midis rafteve dhe shfrytëzimin e sistemit të ftohjes për të mbajtur Efektivitetin e Përdorimit të Energjisë (PUE) nën 1.25. Analizat e sigurisë: Modelet e zbulimit të anomalive identifikojnë akses të pazakontë, modele DDoS, rrjedhje të dhënash ose kërcënime të brendshme. Rezultatet përfshihen në platformën tonë SIEM/SOAR. Planifikimi i kapacitetit: IA parashikon kërkesën për burime llogaritëse dhe ruajtjeje, duke na lejuar të përshtasim prokurimin e pajisjeve, virtualizimin dhe kapacitetin e rrjetit në kohën e duhur. Chatbot-et dhe mbështetja: Asistentët inteligjentë ofrojnë mbështetje me pyetje standarde, caktim biletash dhe dokumentacion teknik. Pyetje më komplekse u dorëzohen punonjësve njerëzorë.

Parimet etike të lartpërmendura merren parasysh në të gjitha rastet e përdorimit.

11. Trajnim, Ndërgjegjësim dhe Kulturë

SCANDIC DATA nxit një kulturë korporative në të cilën punonjësit vënë në pikëpyetje vendimet e IA-së dhe e përdorin teknologjinë me përgjegjësi. Programet e trajnimit mësojnë bazat e etikës së IA-së, mbrojtjen e të dhënave, ndërgjegjësimin për sigurinë, cilësinë e të dhënave dhe mënyrën e trajtimit të paragjykimeve. Punonjësit inkurajohen të raportojnë anomalitë dhe të marrin pjesë në procesin e përmirësimit të vazhdueshëm. Menaxhmenti siguron që konsideratat etike të përfshihen në të gjitha fazat e një projekti (projektimi, zhvillimi, vendosja dhe funksionimi).

12. Monitorimi, Auditimi dhe Përmirësimi i Vazhdueshëm

Sistemet tona të inteligjencës artificiale monitorohen vazhdimisht. Metrika kyçe si saktësia, drejtësia, normat e pozitiveve të rreme, konsumi i energjisë, emetimet e CO₂ dhe kënaqësia e përdoruesve përfshihen në raportet e rregullta. Auditimet e brendshme dhe të jashtme verifikojnë pajtueshmërinë me politikën e inteligjencës artificiale. Informacionet nga auditimet, reagimet e përdoruesve dhe analizat teknike përdoren për të përshtatur modelet dhe proceset. Kjo deklaratë do të përditësohet të paktën një herë në vit ose sa herë që ndodhin ndryshime të rëndësishme.