Etična izjava družbe SCANDIC DATA o umetni inteligenci

Uvod in cilji

SCANDIC DATA uporablja umetno inteligenco in algoritemske sisteme na različnih področjih: napovedno vzdrževanje in napovedovanje okvar strežnikov, dinamično uravnavanje obremenitve, upravljanje energije in hlajenja, varnostne analize (npr. odkrivanje anomalij, obramba pred DDoS), podpora strankam (klepetalni boti) ter optimizacija dobavnih verig za strojno opremo in energijo. Kot del skupine SCANDIC GROUP smo zavezani k odgovorni in pregledni uporabi umetne inteligence v skladu s temeljnimi pravicami. V tej etični izjavi o umetni inteligenci so opredeljena načela, postopki in nadzorni mehanizmi za razvoj, nabavo, delovanje in uporabo umetne inteligence v družbi SCANDIC DATA.

Družba

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Stavba A1/A2
Dubaj - 342001
Združeni arabski emirati
Telefon +97 14 3465-949
Pošta Info@ScandicAssets.dev
predstavlja blagovno znamko in jo podpira:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
Poslovni center IQ
Bolšunovska ulica 13-15
Kijev - 01014, Ukrajina
Telefon +38 09 71 880-110
Pošta Info@ScandicTrust.com
predstavlja.

je partner za sodelovanje:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Zvezna republika Nemčija
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211-3469
Pošta: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO in LEGIER Beteiligungs mbH sta neoperativna ponudnika storitev; operativne dejavnosti izvaja SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Izjava temelji na prihajajočem zakonu EU o umetni inteligenci, uredbi GDPR, zakonu PDPL, panožnih predpisih o oblaku in telekomunikacijah ter mednarodnih najboljših praksah. Cilj je spodbujati inovacije in hkrati omogočiti obvladovanje tveganj, da se zagotovi zaupanje strank, zaposlenih in družbe.

Knjižnica s pregledom

– 1. osnovne vrednote in vodilna načela
– 2 Upravljanje in odgovornosti
– 3. pravni in regulativni okvir
– 4. etika in varstvo podatkov
– 5. preglednost in razložljivost
– 6. pravičnost, pristranskost in vključevanje
– 7. človek v zanki in kritične odločitve
– 8. varnost in robustnost
– 9. trajnost
– 10 Umetna inteligenca pri delovanju podatkovnih centrov
– 11. usposabljanje, ozaveščanje in kultura
– 12. spremljanje, revizija in nenehno izboljševanje

1. osnovne vrednote in vodilna načela

– Osredotočenost na ljudi: UI služi kot podpora ljudem. Aplikacije morajo spoštovati dostojanstvo in avtonomijo strank.zaposlenih in partnerjev. Odločitve, ki imajo pomemben vpliv (npr. odpovedi pogodb zaradi varnostnih incidentov), sprejemajo ljudje. - Pravna skladnost: Vsi sistemi AI so v skladu z veljavnimi zakoni (GDPR, PDPL, EU AI Act, telekomunikacijska in energetska zakonodaja). Prepovedane prakse UI (npr. biometrični množični nadzor) so izključene. - Odgovornost in odgovornost: Za vsak sistem umetne inteligence so imenovane odgovorne osebe. Odločitvam je mogoče slediti, jih izpodbijati in jih lahko pregledajo ljudje. Dokumentacija in revizijske sledi omogočajo nemoteno sledenje. - Sorazmernost: Uporaba umetne inteligence je sorazmerna z namenom in tveganjem. Za aplikacije z visokim tveganjem (npr. samodejni izklop omrežja v primeru varnostnega alarma) veljajo strogi nadzorni mehanizmi. - Preglednost: Uporabnikiobveščeni o uporabi umetne inteligence. Načela in funkcije sistemov so razložene na razumljiv način. - Pravičnost in vključenost: UI ne sme nikogar diskriminirati na podlagi izvora, spola, starosti, invalidnosti ali drugih občutljivih lastnosti. Predsodki se dejavno prepoznavajo in zmanjšujejo na najmanjšo možno mero. - Varnost in odpornost: Sistemi umetne inteligence so zaščiteni pred manipulacijo in slabim vedenjem. O varnostnih incidentih se proaktivno poroča in analizira. - Trajnostni razvoj: Upoštevamo ekološki odtis naše infrastrukture umetne inteligence. Energetsko učinkoviti modeli, strojna oprema, ki varčuje z viri, in trajnostno delovanje podatkovnega centra so standard.

2 Upravljanje in odgovornosti

Etični odbor za umetno inteligenco na ravni skupine spremlja vse pobude na področju umetne inteligence. Sestavljajo ga strokovnjaki s področja prava, varstva podatkov, varnosti IT, tehnologije podatkovnih centrov, poslovanja in človeških virov. Ta odbor pregleduje nove projekte umetne inteligence, ocenjuje tveganja in odobrava aplikacije z visokim tveganjem. Notranje smernice urejajo uporabo umetne inteligence in so povezane z obstoječimi smernicami o skladnosti, varstvu podatkov in dobavni verigi. Za vsak projekt je imenovan lastnik, ki upravlja razvoj, delovanje in spremljanje sistema (model RACI). Odbor ESG skupine SCANDIC GROUP zagotavlja, da so vprašanja UI vključena v strategijo podjetja, ter poroča upravnemu odboru in svetovalnemu odboru.

3. pravni in regulativni okvir

Družba SCANDIC DATA spoštuje vse ustrezne pravne standarde:

– EU-AI-Akt: Za aplikacije z visokim tveganjem (npr. biometrični nadzor dostopa, samodejno odzivanje na incidente) opravimo ocene učinka, dokumentiramo vire podatkov, metode usposabljanja, metrike uspešnosti in stalno spremljamo skladnost. - GDPR, PDPL in pravila o zasebnosti in elektronskih komunikacijah: Podatke uporabljamo le na podlagi zakonite podlage za analize in personalizacijo, podprte z umetno inteligenco. Osebni podatki so minimizirani, psevdonimizirani ali anonimizirani. - IT in varnostna ureditev: Vodijo nas standardi ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), okvir NIST, osnovna zaščita IT BSI ter posebni industrijski standardi za podatkovne centre in ponudnike storitev v oblaku. - Zakonodaja na področju dela in dobavne verige: Sistemi, podprti z umetno inteligenco, se ne uporabljajo za spremljanje zaposlenih, razen če je to zakonsko dovoljeno in sorazmerno. V okviru dobavne verige uporabljamo umetno inteligenco za analize tveganj brez uporabe diskriminatornih meril.

4. etika in varstvo podatkov

Odgovorno ravnanje s podatki je temelj naše strategije umetne inteligence. Zagotavljamo, da so podatki za usposabljanje in produkcijski podatki:

- so zbrani na zakonit način; - so v skladu z načelom zmanjševanja količine podatkov; - niso diskriminatorno pristranski; - so shranjeni in obdelani v varnem okolju; - se v primeru občutljivih podatkov (npr. zdravstvenih podatkov) uporabljajo le z izrecnim soglasjem.

Poleg tega je izvor podatkov dokumentiran, tako da je mogoče slediti, kateri viri so bili vključeni v model. Če so uporabljeni sintetični podatki ali generativni modeli, vsebino označimo kot ustvarjeno z umetno inteligenco.

5. preglednost in razložljivost

Interakcije z umetno inteligenco (npr. klepetalni boti, priporočilni sistemi) označujemo jasno in nedvoumno. Uporabniki dobijo razumljive informacije o tem, kako sistem deluje, o glavnih dejavnikih, ki vplivajo na odločitev, in o tem, kako lahko po potrebi zahtevajo človeški pregled. Pri sprejemanju odločitev o varnostnih ukrepih (npr. samodejno blokiranje naslova IP) razkrijemo, katera merila so pomembna, ne da bi razkrili poslovne skrivnosti. Postopki odločanja se beležijo, da se omogoči notranja ali zunanja revizija.

6. pravičnost, pristranskost in vključevanje

Naši algoritmi so sistematično preizkušeni glede diskriminacije. To vključuje statistične analize podatkov za usposabljanje, raznolike testne skupine in redna preverjanja med delovanjem. Uporabljamo postopke za prepoznavanje neenake obravnave (npr. analize različnega vpliva) in ustrezno popravljamo modele. Posebno pozornost namenjamo ranljivim skupinam; sistemi ne smejo omogočati izkoriščanja kognitivnih slabosti. Pri upravljanju zmogljivosti in določanju cen storitev v oblaku zagotavljamo, da stranke niso samovoljno prikrajšane.

7. človek v zanki in kritične odločitve

Avtomatizirani sistemi ne smejo nadomestiti človeškega strokovnega znanja, ko gre za varnostne ali poslovno pomembne odločitve. V primeru izrednih ukrepov, odpovedi pogodbe zaradi kršitev ali pomembnih sprememb konfiguracije predloge, ki jih podpira umetna inteligenca, vedno pregledajo usposobljene osebe. Vzpostavljen je mehanizem eskalacije in razveljavitve („človek v zanki“), ki zagotavlja, da ljudje ohranijo končni nadzor.

8. varnost in robustnost

Vsi sistemi umetne inteligence so zaščiteni pred napadi nasprotnikov, vnašanjem spodbud, zastrupljanjem podatkov in drugimi poskusi manipulacije. Uporabljamo strategije obrambe v globino: Omejitve dostopa, strogo preverjanje pristnosti, šifriranje, stalno spremljanje in testiranje v rdeči ekipi. Varnostne incidente takoj preiščemo, dokumentiramo in rešimo. Načrti odzivanja na incidente vzpostavljajo verige poročanja in opredeljujejo protiukrepe. Modeli se redno posodabljajo, da se odpravijo znane ranljivosti.

9. trajnost

Razvoj in delovanje umetne inteligence porabljata vire. SCANDIC DATA temelji na energetsko učinkovitih arhitekturah modelov, strojni opremi, ki učinkovito izkorišča vire (npr. grafični procesorji/TPU z visoko zmogljivostjo na vat), in skalabilni infrastrukturi. Naši podatkovni centri se napajajo iz obnovljivih virov energije in optimizirajo delovne obremenitve za zmanjšanje porabe energije in potreb po hlajenju. Posodobitve modelov in prekvalifikacije so načrtovane, da se prepreči nepotrebno računalniško delo; stara oprema se reciklira ali ustrezno odstrani.

10 Umetna inteligenca pri delovanju podatkovnih centrov

SCANDIC DATA uporablja umetno inteligenco posebej za učinkovitejše, varnejše in bolj trajnostno delovanje podatkovnih centrov:

– Prediktivno vzdrževanje: Modeli strojnega učenja analizirajo podatke o senzorjih in delovanju strežnikov, UPS-jev, klimatskih sistemov in omrežnih komponent, da bi napovedali verjetnost odpovedi. Vzdrževanje se načrtuje, preden se pojavijo napake. - Upravljanje energije in hlajenja: Algoritmi umetne inteligence optimizirajo pretok energije, porazdelitev obremenitve med stojali in uporabo hladilnih sistemov, da bi učinkovitost porabe energije (PUE) ostala pod 1,25. - Varnostne analize: Modeli za odkrivanje anomalij prepoznajo nenavaden dostop, vzorce DDoS, odtekanje podatkov ali notranje niti. Rezultati se prenesejo v našo platformo SIEM/SOAR. - Načrtovanje zmogljivosti: Umetna inteligenca napoveduje povpraševanje po računskih in pomnilniških virih, tako da lahko pravočasno prilagodimo nabavo strojne opreme, virtualizacijo in omrežne zmogljivosti. - Klepetalni roboti in podpora: Inteligentni pomočniki zagotavljajo podporo pri standardnih poizvedbah, dodeljevanju vozovnic in tehnični dokumentaciji. Zahtevnejša vprašanja so zaupana zaposlenim.

Zgoraj navedena etična načela se upoštevajo pri vseh vlogah.

11. usposabljanje, ozaveščanje in kultura

SCANDIC DATA spodbuja kulturo podjetja, v kateri zaposleni skrbno preučujejo odločitve glede umetne inteligence in odgovorno uporabljajo tehnologijo. Programi usposabljanja učijo osnove etike umetne inteligence, varstva podatkov, ozaveščanja o varnosti, kakovosti podatkov in ravnanju s pristranskostjo. Zaposlene spodbujamo, da poročajo o nepravilnostih in sodelujejo v procesu stalnih izboljšav. Vodje zagotavljajo, da so etični vidiki vključeni v vse faze projekta (načrtovanje, razvoj, uvajanje, delovanje).

12. spremljanje, revizija in nenehno izboljševanje

Naši sistemi umetne inteligence so stalno nadzorovani. V redna poročila so vključeni ključni podatki, kot so natančnost, pravičnost, stopnje lažno pozitivnih rezultatov, poraba energije, emisije CO₂ in zadovoljstvo uporabnikov. Z notranjimi in zunanjimi revizijami preverjamo skladnost s politiko umetne inteligence. Ugotovitve revizij, povratne informacije uporabnikov in tehnične analize se uporabljajo za prilagajanje modelov in procesov. Ta izjava se posodablja vsaj enkrat letno ali v primeru pomembnih sprememb.