Etické vyhlásenie spoločnosti SCANDIC DATA o umelej inteligencii

Úvod a ciele

SCANDIC DATA využíva umelú inteligenciu (AI) a algoritmické systémy v rôznych oblastiach: prediktívna údržba a predpovede porúch serverov, dynamické vyvažovanie záťaže, riadenie energie a chladenia, bezpečnostné analýzy (napr. detekcia anomálií, ochrana pred DDoS), zákaznícka podpora (chatboti) a optimalizácia dodávateľských reťazcov pre hardvér a energiu. Ako súčasť skupiny SCANDIC GROUP sa zaväzujeme používať AI zodpovedne, transparentne a v súlade so základnými právami. Toto etické vyhlásenie o AI definuje zásady, procesy a kontrolné mechanizmy pre vývoj, obstarávanie, prevádzku a používanie AI v spoločnosti SCANDIC DATA.

Spoločnosť

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubaj Silicon Oasis DDP
Budova A1/A2
Dubaj - 342001
Spojené arabské emiráty
Telefón +97 14 3465-949
Mail Info@ScandicAssets.dev
reprezentuje značku a je podporovaný:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
Podnikateľské centrum IQ
Bolšunovská ulica 13-15
Kyjev - 01014, Ukrajina
Telefón +38 09 71 880-110
Mail Info@ScandicTrust.com
predstavuje.

je partnerom pre spoluprácu:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlín
Spolková republika Nemecko
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Telefón +49 (0) 30 99211-3469
Pošta: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO a LEGIER Beteiligungs mbH sú neprevádzkovými poskytovateľmi služieb; prevádzkové činnosti vykonáva SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Vyhlásenie vychádza z pripravovaného zákona EÚ o umelej inteligencii, nariadenia GDPR, zákona PDPL, špecifických priemyselných predpisov v oblasti cloudu a telekomunikácií a medzinárodných osvedčených postupov. Cieľom je podporiť inovácie a zároveň umožniť riadenie rizík, aby sa zabezpečila dôvera zákazníkov, zamestnancov a spoločnosti.

Prehľad knižnice

– 1. základné hodnoty a hlavné zásady
– 2. riadenie a zodpovednosti
– 3. právny a regulačný rámec
– 4. etika a ochrana údajov
– 5. transparentnosť a vysvetľovanie
– 6. spravodlivosť, zaujatosť a začlenenie
– 7. človek v slučke a kritické rozhodnutia
– 8. bezpečnosť a robustnosť
– 9. udržateľnosť
– 10 Umelá inteligencia v prevádzke dátových centier
– 11. odborná príprava, informovanosť a kultúra
– 12. monitorovanie, audit a neustále zlepšovanie

1. základné hodnoty a hlavné zásady

– Orientácia na ľudí: AI slúži na podporu ľudí. Aplikácie musia rešpektovať dôstojnosť a autonómiu zákazníkov.zamestnancov a partnerov. Rozhodnutia, ktoré majú významný vplyv (napr. zrušenie zmlúv v dôsledku bezpečnostných incidentov), prijímajú ľudia. - Právny súlad: Všetky systémy umelej inteligencie sú v súlade s platnými zákonmi (GDPR, PDPL, zákon EÚ o umelej inteligencii, zákony o telekomunikáciách a energetike). Zakázané postupy AI (napr. biometrický hromadný dohľad) sú vylúčené. - Zodpovednosť a zodpovednosť: Pre každý systém umelej inteligencie sa určia zodpovedné osoby. Rozhodnutia sú sledovateľné, napadnuteľné a môžu ich preskúmať ľudia. Dokumentácia a auditné záznamy umožňujú bezproblémové sledovanie. - Proporcionalita: Používanie UI je primerané účelu a riziku. Vysoko rizikové aplikácie (napr. automatické vypnutie siete v prípade bezpečnostného poplachu) podliehajú prísnym kontrolným mechanizmom. - Transparentnosť: Používateliasú informovaní, keď sa používa umelá inteligencia. Princípy a funkcie systémov sú vysvetlené zrozumiteľným spôsobom. - Spravodlivosť a začlenenie: AI nesmie nikoho diskriminovať na základe pôvodu, pohlavia, veku, zdravotného postihnutia alebo iných citlivých charakteristík. Predsudky sa aktívne identifikujú a minimalizujú. - Bezpečnosť a odolnosť: Systémy umelej inteligencie sú odolné voči manipulácii a nesprávnemu správaniu. Bezpečnostné incidenty sa proaktívne hlásia a analyzujú. - Udržateľnosť: Zohľadňuje sa ekologická stopa našej infraštruktúry umelej inteligencie. Štandardom sú energeticky úsporné modely, hardvér šetriaci zdroje a udržateľná prevádzka dátového centra.

2. riadenie a zodpovednosti

Etická rada pre AI na úrovni skupiny monitoruje všetky iniciatívy v oblasti AI. Tvoria ju odborníci z oblasti práva, ochrany údajov, IT bezpečnosti, technológie dátového centra, prevádzky a ľudských zdrojov. Táto rada posudzuje nové projekty AI, hodnotí riziká a schvaľuje vysoko rizikové aplikácie. Interné smernice upravujú používanie AI a integrujú sa s existujúcimi smernicami o dodržiavaní predpisov, ochrane údajov a dodávateľskom reťazci. Pre každý projekt je určený vlastník, ktorý riadi vývoj, prevádzku a monitorovanie systému (model RACI). Výbor ESG skupiny SCANDIC GROUP zabezpečuje, aby boli otázky UI začlenené do podnikovej stratégie, a podáva správy predstavenstvu a poradnému výboru.

3. právny a regulačný rámec

Spoločnosť SCANDIC DATA dodržiava všetky príslušné právne normy:

– EU-AI-Act: V prípade vysoko rizikových aplikácií (napr. biometrické kontroly prístupu, automatická reakcia na incidenty) vykonávame posúdenie vplyvu, dokumentujeme zdroje údajov, metódy školenia, výkonnostné metriky a priebežne monitorujeme súlad. - GDPR, PDPL a pravidlá ePrivacy: Údaje používame len na základe oprávneného základu na analýzy a personalizáciu s podporou umelej inteligencie. Osobné údaje sú minimalizované, pseudonymizované alebo anonymizované. - regulácia IT a bezpečnosti: Riadime sa normami ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), rámcom NIST, základnou ochranou IT BSI a odvetvovými normami pre dátové centrá a poskytovateľov cloudových služieb. - Pracovné právo a právo dodávateľského reťazca: Systémy podporované umelou inteligenciou sa nepoužívajú na monitorovanie zamestnancov, pokiaľ to nie je právne prípustné a primerané. V kontexte dodávateľského reťazca používame AI na analýzu rizík bez použitia diskriminačných kritérií.

4. etika a ochrana údajov

Zodpovedné zaobchádzanie s údajmi tvorí základ našej stratégie umelej inteligencie. Zabezpečujeme, aby tréningové a produkčné údaje:

- sú zhromažďované zákonným spôsobom; - sú v súlade so zásadou minimalizácie údajov; - sú bez diskriminačných predsudkov; - sú uchovávané a spracúvané v bezpečnom prostredí; - v prípade citlivých údajov (napr. zdravotných informácií) sa používajú len s výslovným súhlasom.

Okrem toho sa dokumentuje pôvod údajov, aby bolo možné sledovať, ktoré zdroje boli do modelu zahrnuté. Ak sa používajú syntetické údaje alebo generatívne modely, označujeme obsah ako vytvorený umelou inteligenciou.

5. transparentnosť a vysvetľovanie

Interakcie s umelou inteligenciou (napr. chatboty, odporúčacie systémy) označujeme jasne a jednoznačne. Používatelia dostanú zrozumiteľné informácie o tom, ako systém funguje, o hlavných faktoroch, ktoré sa podieľajú na rozhodovaní, a o tom, ako môžu v prípade potreby požiadať o preskúmanie človekom. Pri rozhodovaní o bezpečnostných opatreniach (napr. automatické blokovanie IP adresy) zverejňujeme, ktoré kritériá sú relevantné, bez toho, aby sme prezradili obchodné tajomstvo. Rozhodovacie procesy sa zaznamenávajú, aby bolo možné vykonať interné alebo externé audity.

6. spravodlivosť, zaujatosť a začlenenie

Naše algoritmy sú systematicky testované na diskrimináciu. To zahŕňa štatistické analýzy tréningových údajov, diverzifikované testovacie skupiny a pravidelné kontroly počas prevádzky. Používame postupy na rozpoznanie nerovnakého zaobchádzania (napr. analýzy rozdielneho dopadu) a podľa toho korigujeme modely. Osobitnú pozornosť venujeme zraniteľným skupinám; systémy nesmú umožniť zneužitie kognitívnych slabín. Pri riadení kapacity a stanovovaní cien cloudových služieb dbáme na to, aby zákazníci neboli svojvoľne znevýhodňovaní.

7. človek v slučke a kritické rozhodnutia

Automatizované systémy nesmú nahradiť ľudské odborné znalosti, pokiaľ ide o bezpečnostné alebo obchodné rozhodnutia. V prípade núdzových opatrení, zrušenia zmluvy z dôvodu porušenia alebo významných zmien konfigurácie sú návrhy podporované umelou inteligenciou vždy preskúmané kvalifikovanými osobami. Na zabezpečenie toho, aby si ľudia zachovali konečnú kontrolu, je zavedený mechanizmus eskalácie a zrušenia („človek v slučke“).

8. bezpečnosť a robustnosť

Všetky systémy umelej inteligencie sú chránené proti útokom nepriateľa, podnetom, otravám údajov a iným pokusom o manipuláciu. Používame stratégie obrany do hĺbky: Obmedzenia prístupu, prísne overovanie, šifrovanie, nepretržité monitorovanie a testovanie červeným tímom. Bezpečnostné incidenty sa okamžite vyšetrujú, dokumentujú a riešia. Plány reakcie na incidenty stanovujú reťazce hlásení a definujú protiopatrenia. Modely sa pravidelne aktualizujú s cieľom odstrániť známe zraniteľnosti.

9. udržateľnosť

Vývoj a prevádzka umelej inteligencie spotrebúva zdroje. SCANDIC DATA sa spolieha na energeticky úsporné architektúry modelov, hardvér efektívne využívajúci zdroje (napr. grafické procesory/TPU s vysokým výkonom na watt) a škálovateľnú infraštruktúru. Naše dátové centrá sú napájané obnoviteľnou energiou a optimalizujú pracovné zaťaženie s cieľom minimalizovať spotrebu energie a požiadavky na chladenie. Aktualizácie modelov a rekvalifikácie sa plánujú tak, aby sa predišlo zbytočnej výpočtovej práci; staré zariadenia sa recyklujú alebo riadne likvidujú.

10 Umelá inteligencia v prevádzke dátových centier

SCANDIC DATA využíva umelú inteligenciu špeciálne na zefektívnenie, zabezpečenie a udržateľnosť prevádzky dátových centier:

– Prediktívna údržba: Modely strojového učenia analyzujú údaje zo senzorov a prevádzkové údaje zo serverov, UPS, klimatizačných systémov a sieťových komponentov s cieľom predpovedať pravdepodobnosť poruchy. Údržba sa plánuje skôr, ako sa vyskytnú poruchy. - Riadenie energie a chladenia: Algoritmy umelej inteligencie optimalizujú tok energie, rozloženie záťaže medzi stojany a používanie chladiacich systémov, aby sa udržala účinnosť využitia energie (PUE) pod 1,25. - Bezpečnostné analýzy: Modely detekcie anomálií rozpoznávajú neobvyklé prístupy, vzory DDoS, úniky údajov alebo vnútorné vlákna. Výsledky sa prenášajú do našej platformy SIEM/SOAR. - Plánovanie kapacity: Umelá inteligencia predpovedá dopyt po výpočtových a úložných zdrojoch, aby sme mohli včas prispôsobiť obstarávanie hardvéru, virtualizáciu a sieťové kapacity. - Chatboti a podpora: Inteligentní asistenti poskytujú podporu pri štandardných otázkach, prideľovaní tiketov a technickej dokumentácii. Zložitejšie otázky sa odovzdávajú ľudským zamestnancom.

Vyššie uvedené etické zásady sa zohľadňujú vo všetkých žiadostiach.

11. odborná príprava, informovanosť a kultúra

Spoločnosť SCANDIC DATA podporuje firemnú kultúru, v ktorej zamestnanci kontrolujú rozhodnutia týkajúce sa umelej inteligencie a zodpovedne používajú technológie. V školiacich programoch sa učia základy etiky v oblasti umelej inteligencie, ochrany údajov, povedomia o bezpečnosti, kvality údajov a toho, ako sa vysporiadať so zaujatosťou. Zamestnanci sú povzbudzovaní, aby nahlasovali anomálie a zúčastňovali sa na procese neustáleho zlepšovania. Manažéri zabezpečujú, aby boli etické aspekty zahrnuté do všetkých fáz projektu (návrh, vývoj, nasadenie, prevádzka).

12. monitorovanie, audit a neustále zlepšovanie

Naše systémy AI sú neustále monitorované. Kľúčové údaje, ako je presnosť, spravodlivosť, miera falošných pozitívnych výsledkov, spotreba energie, emisie CO₂ a spokojnosť používateľov, sú súčasťou pravidelných správ. Interné a externé audity kontrolujú dodržiavanie politiky AI. Zistenia z auditov, spätná väzba od používateľov a technické analýzy sa používajú na úpravu modelov a procesov. Toto vyhlásenie sa aktualizuje aspoň raz ročne alebo v prípade významných zmien.