스칸딕 데이터의 AI 윤리 선언문

소개 및 목표

스칸딕 데이터는 서버의 예측 유지보수 및 장애 예측, 동적 부하 분산, 에너지 및 냉각 관리, 보안 분석(예: 이상 징후 탐지, DDoS 방어), 고객 지원(챗봇), 하드웨어 및 에너지 공급망 최적화 등 다양한 분야에서 인공지능(AI) 및 알고리즘 시스템을 사용합니다. 스칸딕 그룹의 일원으로서 우리는 책임감 있고 투명하며 기본권에 따라 AI를 사용하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 본 AI 윤리 선언문은 스칸딕 데이터의 AI 개발, 조달, 운영 및 사용에 대한 원칙, 프로세스 및 제어 메커니즘을 정의합니다.

회사

스칸딕 에셋 에프지코
두바이 실리콘 오아시스 DDP
A1/A2 빌딩
두바이 - 342001
아랍 에미리트
전화 +97 14 3465-949
메일 Info@ScandicAssets.dev
브랜드를 대표하며

스칸딕 트러스트 그룹 LLC
IQ 비즈니스 센터
볼수노브스카 거리 13-15
키예프 - 01014, 우크라이나
전화 +38 09 71 880-110
메일 Info@ScandicTrust.com
를 나타냅니다.

는 협력 파트너입니다:

레지에 베틸리겐스 mbH
쿠르퓌르스텐담 14
10719 베를린
독일 연방 공화국
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
전화 +49 (0) 30 99211-3469
메일: Office@LegierGroup.com

스칸딕 에셋 에프지코와 레지에 베딜리궁스 엠비에이치는 비운영 서비스 제공업체이며, 운영 활동은 스칸딕 트러스트 그룹 LLC가 수행합니다.

이 선언은 곧 시행될 EU AI법, GDPR, PDPL, 산업별 클라우드 및 통신 규정, 국제 모범 사례를 기반으로 합니다. 그 목표는 혁신을 촉진하는 동시에 위험을 관리할 수 있도록 하여 고객, 직원, 사회의 신뢰를 확보하는 것입니다.

개요 라이브러리

– 1. 기본 가치 및 기본 원칙
– 2. 거버넌스 및 책임
– 3. 법률 및 규제 프레임워크
– 4. 데이터 윤리 및 데이터 보호
– 5. 투명성 및 설명 가능성
– 6. 공정성, 편견 및 포용성
– 7. 휴먼 인 더 루프 및 중요한 의사 결정
– 8. 안전 및 견고성
– 9. 지속 가능성
– 10 데이터 센터 운영의 AI
– 11. 교육, 인식 및 문화
– 12. 모니터링, 감사 및 지속적인 개선

1. 기본 가치 및 기본 원칙

– 사람 중심: AI는 사람을 지원하는 역할을 합니다. 애플리케이션은 고객의 존엄성과 자율성을 존중해야 합니다.직원 및 파트너. 중대한 영향을 미치는 결정(예: 보안 사고로 인한 계약 취소)은 사람이 내립니다. - 법적 적합성: 모든 AI 시스템은 관련 법률(GDPR, PDPL, EU AI법, 통신 및 에너지 산업법)을 준수합니다. 금지된 AI 관행(예: 생체 인식 대량 감시)은 제외됩니다. - 책임과 의무: 각 AI 시스템마다 책임자가 지정됩니다. 의사 결정은 추적 가능하고 이의를 제기할 수 있으며 사람이 검토할 수 있습니다. 문서화 및 감사 추적을 통해 원활한 추적이 가능합니다. - 비례성: AI의 사용은 목적과 위험에 비례합니다. 고위험 애플리케이션(예: 보안 경보 발생 시 네트워크 자동 종료)은 엄격한 제어 메커니즘의 적용을 받습니다. - 투명성: 사용자AI가 사용될 때 알림을 받습니다. 시스템의 원리와 기능을 이해하기 쉽게 설명합니다. - 공정성 및 포용성: AI는 출신, 성별, 나이, 장애 또는 기타 민감한 특성에 근거하여 누구도 차별해서는 안 됩니다. 편견을 적극적으로 식별하고 최소화합니다. - 보안 및 복원력: AI 시스템은 조작과 오작동에 대해 강화되었습니다. 보안 인시던트가 사전에 보고 및 분석됩니다. - 지속 가능성: 저희 AI 인프라의 생태 발자국도 고려합니다. 에너지 효율적인 모델, 자원 절약형 하드웨어, 데이터센터의 지속 가능한 운영은 기본입니다.

2. 거버넌스 및 책임

그룹 차원의 AI 윤리위원회는 모든 AI 이니셔티브를 모니터링합니다. 법률, 데이터 보호, IT 보안, 데이터 센터 기술, 운영 및 인사 분야의 전문가로 구성되어 있습니다. 이 위원회는 새로운 AI 프로젝트를 검토하고, 위험을 평가하며, 고위험 애플리케이션을 승인합니다. 내부 가이드라인은 AI 사용을 규제하고 기존의 규정 준수, 데이터 보호 및 공급망 가이드라인과 통합합니다. 각 프로젝트마다 시스템 개발, 운영 및 모니터링을 관리하는 소유자가 지정됩니다(RACI 모델). 스칸딕 그룹의 ESG 위원회는 AI 이슈가 기업 전략에 통합되도록 보장하고 경영 이사회와 자문위원회에 보고합니다.

3. 법률 및 규제 프레임워크

스칸딕 데이터는 모든 관련 법적 표준을 준수합니다:

– EU-AI-Act: 고위험 애플리케이션(예: 생체인식 액세스 제어, 자동화된 사고 대응)의 경우 영향 평가를 수행하고, 데이터 소스, 교육 방법, 성능 지표를 문서화하며, 규정 준수를 지속적으로 모니터링합니다. - GDPR, PDPL 및 전자 개인정보 보호 규정: 당사는 AI 지원 분석 및 개인화를 위해 합법적인 근거가 있는 데이터만 사용합니다. 개인 데이터는 최소화, 가명화 또는 익명화됩니다. - IT 및 보안 규정: 저희는 ISO 표준(ISO/IEC 27001, 27017, 27701), NIST 프레임워크, BSI IT 기준 보호 및 데이터 센터와 클라우드 제공업체를 위한 산업별 표준을 준수합니다. - 노동 및 공급망 법률: 법적으로 허용되고 비례적인 경우가 아니라면 AI 지원 시스템을 직원 모니터링에 사용하지 않습니다. 공급망 맥락에서는 차별적인 기준을 사용하지 않고 위험 분석에 AI를 사용합니다.

4. 데이터 윤리 및 데이터 보호

데이터의 책임감 있는 처리는 AI 전략의 근간을 이룹니다. 학습 및 프로덕션 데이터의 보안을 보장합니다:

- 합법적인 방식으로 수집되고, - 데이터 최소화 원칙을 준수하며, - 차별적 편견이 없고, - 안전한 환경에서 저장 및 처리되며, - 민감한 데이터(예: 건강 정보)의 경우 명시적인 동의가 있는 경우에만 사용됩니다.

또한 어떤 소스가 모델에 통합되었는지 추적할 수 있도록 데이터 출처를 문서화합니다. 합성 데이터 또는 생성 모델을 사용하는 경우 콘텐츠에 AI 생성으로 라벨을 붙입니다.

5. 투명성 및 설명 가능성

AI 상호작용(예: 챗봇, 추천 시스템)에 명확하고 모호하지 않은 라벨을 붙입니다. 사용자는 시스템 작동 방식, 결정에 영향을 미치는 주요 요소, 필요한 경우 사람의 검토를 요청할 수 있는 방법에 대해 이해할 수 있는 정보를 제공받습니다. 보안 조치(예: IP 주소 자동 차단)에 대한 결정을 내릴 때는 영업 비밀을 노출하지 않고 관련 기준을 공개합니다. 의사 결정 과정은 내부 또는 외부 감사가 가능하도록 기록됩니다.

6. 공정성, 편견 및 포용성

저희 알고리즘은 체계적으로 차별성 테스트를 거칩니다. 여기에는 훈련 데이터의 통계 분석, 다양한 테스트 그룹, 운영 중 정기적인 점검이 포함됩니다. 불평등한 대우(예: 불균등한 영향 분석)를 인식하고 그에 따라 모델을 수정하는 절차를 사용합니다. 취약 계층에 특히 주의를 기울이고, 인지적 약점이 악용되지 않도록 시스템을 구축합니다. 클라우드 서비스 용량 관리 및 가격 책정 시 고객이 자의적으로 불이익을 받지 않도록 합니다.

7. 휴먼 인 더 루프 및 중요한 의사 결정

안전이나 비즈니스에 중요한 결정을 내릴 때 자동화된 시스템이 사람의 전문성을 대체해서는 안 됩니다. 긴급 조치, 위반 또는 중대한 구성 변경으로 인한 계약 취소의 경우, AI가 지원하는 제안은 항상 자격을 갖춘 사람이 검토합니다. 에스컬레이션 및 재정의 메커니즘("휴먼 인 더 루프")이 마련되어 있어 사람이 최종 통제권을 유지할 수 있습니다.

8. 안전 및 견고성

모든 AI 시스템은 적대적 공격, 프롬프트 인젝션, 데이터 중독 및 기타 조작 시도에 대해 강화되어 있습니다. 심층 방어 전략을 사용합니다: 액세스 제한, 엄격한 인증, 암호화, 지속적인 모니터링, 레드팀 테스트 등 심층적인 방어 전략을 사용합니다. 보안 사고는 즉시 조사, 문서화 및 해결됩니다. 인시던트 대응 계획은 보고 체계를 확립하고 대응책을 정의합니다. 알려진 취약점을 폐쇄하기 위해 모델을 정기적으로 업데이트합니다.

9. 지속 가능성

AI의 개발과 운영은 리소스를 소모합니다. 스칸딕 데이터는 에너지 효율적인 모델 아키텍처, 리소스 효율적인 하드웨어(예: 와트당 성능이 높은 GPU/TPU), 확장 가능한 인프라에 의존합니다. 데이터 센터는 재생 에너지로 구동되며 워크로드를 최적화하여 전력 소비와 냉각 요구 사항을 최소화합니다. 불필요한 컴퓨팅 작업을 피하기 위해 모델 업데이트와 재교육이 계획되어 있으며, 오래된 장비는 재활용하거나 적절히 폐기합니다.

10 데이터 센터 운영의 AI

스칸딕 데이터는 특히 AI를 사용하여 데이터 센터 운영을 보다 효율적이고 안전하며 지속 가능하게 만듭니다:

– 예측적 유지 관리: 머신 러닝 모델은 서버, UPS, 공조 시스템, 네트워크 구성 요소의 센서 및 운영 데이터를 분석하여 고장 확률을 예측합니다. 장애가 발생하기 전에 유지보수를 계획합니다. - 에너지 및 냉각 관리: AI 알고리즘은 전력 흐름, 랙 간 부하 분배, 냉각 시스템 사용을 최적화하여 전력 사용 효율(PUE)을 1.25 미만으로 유지합니다. - 안전 분석: 이상 징후 탐지 모델은 비정상적인 접속, DDoS 패턴, 데이터 유출 또는 내부자 위협을 인식합니다. 그 결과는 SIEM/SOAR 플랫폼으로 전달됩니다. - 용량 계획: AI가 컴퓨팅 및 스토리지 리소스에 대한 수요를 예측하여 하드웨어 조달, 가상화 및 네트워크 용량을 적시에 조정할 수 있습니다. - 챗봇 및 지원: 지능형 어시스턴트는 표준 문의, 티켓 배정 및 기술 문서에 대한 지원을 제공합니다. 보다 복잡한 질문은 사람 직원에게 전달됩니다.

위에서 언급한 윤리적 원칙은 모든 애플리케이션에서 고려됩니다.

11. 교육, 인식 및 문화

스칸딕 데이터는 직원들이 AI 결정을 면밀히 검토하고 책임감 있게 기술을 사용하는 기업 문화를 장려합니다. 교육 프로그램을 통해 AI 윤리, 데이터 보호, 보안 인식, 데이터 품질 및 편견에 대처하는 방법의 기본을 가르칩니다. 직원들은 이상 징후를 보고하고 지속적인 개선 프로세스에 참여하도록 권장됩니다. 관리자는 프로젝트의 모든 단계(설계, 개발, 배포, 운영)에 윤리적 고려 사항이 포함되도록 합니다.

12. 모니터링, 감사 및 지속적인 개선

Facebook의 AI 시스템은 지속적으로 모니터링됩니다. 정확성, 공정성, 오탐률, 에너지 소비, CO₂ 배출량, 사용자 만족도 등의 주요 수치가 정기 보고서에 포함됩니다. 내부 및 외부 감사를 통해 AI 정책 준수 여부를 확인합니다. 감사 결과, 사용자 피드백 및 기술 분석 결과는 모델과 프로세스를 조정하는 데 사용됩니다. 이 선언은 적어도 1년에 한 번 또는 중요한 변경 사항이 있을 때 업데이트됩니다.