AI倫理声明 - SCANDIC GROUP

SCANDICデータのAI倫理声明

イントロダクションと目的

SCANDIC DATAは、人工知能（AI）とアルゴリズムシステムを様々な分野で活用しています。サーバーの予知保全と故障予測、動的負荷分散、エネルギーと冷却管理、セキュリティ分析（異常検知、DDoS防御など）、カスタマーサポート（チャットボット）、ハードウェアとエネルギーのサプライチェーンの最適化などです。SCANDIC GROUPの一員として、私たちは、責任を持って、透明性をもって、基本的権利に従ってAIを使用することを約束します。このAI倫理声明は、SCANDIC DATAにおけるAIの開発、調達、運用、使用に関する原則、プロセス、管理メカニズムを定義するものです。.

同社

スキャンディック・アセットFZCO
ドバイ・シリコン・オアシス DDP
ビルA1/A2
ドバイ - 342001
アラブ首長国連邦
電話：+97 14 3465-949
メール Info@ScandicAssets.dev
がブランドを代表し、サポートしている：

スカンディック・トラスト・グループ
IQビジネスセンター
ボルスノフスカ通り13-15
キエフ - 01014, ウクライナ
電話：+38 09 71 880-110
メール Info@ScandicTrust.com
を表している。.

は協力パートナーである：

LEGIER Beteiligungs mbH
クアフュルステンダム14
10719 ベルリン
ドイツ連邦共和国
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
電話 +49 (0) 30 99211-3469
メール Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCOおよびLEGIER Beteiligungs mbHは非運営サービスプロバイダーであり、運営活動はSCANDIC TRUST GROUP LLCが行います。.

この宣言は、今後予定されているEUのAI法、GDPR、PDPL、業界固有のクラウドおよび通信規制、国際的なベストプラクティスに基づいている。その目的は、顧客、従業員、社会からの信頼を確保するために、リスクを管理可能にしながらイノベーションを促進することである。.

概要ライブラリー

– 1. 基本的価値観と行動指針
– 2. ガバナンスと責任
– 3. 法的規制の枠組み
– 4. データ倫理とデータ保護
– 5. 透明性と説明可能性
– 6. 公平さ、偏見と包摂
– 7.ヒューマン・イン・ザ・ループと重要な意思決定
– 8. 安全性と堅牢性
– 9.持続可能性
– 10 データセンター・オペレーションにおけるAI
– 11. トレーニング、意識向上、文化
– 12. モニタリング、監査、継続的改善

1. 基本的価値観と行動指針

– 人間中心主義： AIは人間をサポートするものである。アプリケーションは顧客の尊厳と自律性を尊重しなければならない。従業員とパートナー。重大な影響を及ぼす意思決定（例えば、セキュリティー事故による契約解除など）は、人によって行われる。- 法的適合性： すべてのAIシステムは、適用される法律（GDPR、PDPL、EU AI法、電気通信およびエネルギー産業法）に準拠しています。禁止されているAI行為（例：バイオメトリクスによる集団監視）は除外される。- 責任と説明責任： AIシステムごとに責任者を任命する。意思決定は追跡可能であり、争議可能であり、人間によるレビューが可能である。文書化と監査証跡により、シームレスな追跡が可能。- 比例性： AIの使用は目的とリスクに比例する。リスクの高いアプリケーション（セキュリティアラーム発生時のネットワーク自動シャットダウンなど）には、厳格な管理メカニズムを適用する。- 透明性： ユーザーAIが使用される際には、そのことが知らされる。システムの原理と機能をわかりやすく説明している。- 公平性と包括性： AIは、出自、性別、年齢、障害、その他の微妙な特性によって差別してはならない。バイアスは積極的に特定し、最小限に抑える。- セキュリティと回復力： AIシステムは操作や不正行為に対して強化されている。セキュリティインシデントは積極的に報告され、分析されます。- 持続可能性： AIインフラのエコロジカル・フットプリントは考慮されています。エネルギー効率の高いモデル、省資源のハードウェア、データセンターの持続可能な運用が標準となっています。.

2. ガバナンスと責任

グループ・レベルのAI倫理委員会がすべてのAIイニシアチブを監視している。この委員会は、法務、データ保護、ITセキュリティ、データセンター・テクノロジー、オペレーション、人事の専門家で構成されている。この委員会は、新しいAIプロジェクトを検討し、リスクを評価し、リスクの高いアプリケーションを承認する。社内ガイドラインはAIの使用を規制し、既存のコンプライアンス、データ保護、サプライチェーンガイドラインと統合する。各プロジェクトにオーナーが任命され、システムの開発、運用、監視を管理する（RACIモデル）。SCANDICグループのESG委員会は、AI問題が企業戦略に統合されることを保証し、経営委員会および諮問委員会に報告する。.

3. 法的規制の枠組み

SCANDIC DATAは、関連するすべての法的基準を遵守します：

– EU-AI-Act： リスクの高いアプリケーション（バイオメトリクス・アクセス制御、自動インシデント対応など）については、影響評価を実施し、データソース、トレーニング方法、パフォーマンス指標を文書化し、コンプライアンスを継続的に監視します。- GDPR、PDPL、ePrivacy規則： 当社は、AIがサポートする分析およびパーソナライゼーションのためにのみ、正当な根拠に基づいてデータを使用します。個人データは最小化、仮名化、匿名化されます。- ITとセキュリティ規制： 当社は、ISO規格（ISO/IEC 27001、27017、27701）、NISTフレームワーク、BSI ITベースラインプロテクション、およびデータセンターとクラウドプロバイダーの業界固有の規格を指針としています。- 労働法とサプライチェーン法 AIがサポートするシステムは、法的に許容され、かつ比例する場合を除き、従業員の監視には使用しない。サプライチェーンの文脈では、差別的な基準を用いることなく、リスク分析にAIを使用する。.

4. データ倫理とデータ保護

データの責任ある取り扱いは、当社のAI戦略の基本です。私たちは、トレーニングデータと本番データを確実に管理します：

- 合法的な方法で収集されたものであること - データ最小化の原則に従ったものであること - 差別的な偏見がないものであること - 安全な環境で保管・処理されたものであること - 機密情報（健康情報など）の場合は、明示的な同意がある場合にのみ使用されるものであること。.

さらに、データの出所は文書化され、どのソースがモデルに組み込まれたかを追跡できるようになっている。合成データや生成モデルが使用されている場合は、AIが生成したコンテンツと表示する。.

5. 透明性と説明可能性

私たちは、AIとの対話（チャットボットや推薦システムなど）に明確かつ曖昧さのないラベルを付けます。ユーザーは、システムがどのように機能するのか、決定に至る主な要因、および必要に応じて人間によるレビューを要求する方法について、理解しやすい情報を受け取ります。セキュリティ対策（IPアドレスの自動ブロックなど）に関する決定を行う際には、企業秘密を明かすことなく、どの基準が関連するかを開示する。内部または外部の監査を可能にするため、意思決定プロセスは記録されます。.

6. 公平さ、偏見と包摂

私たちのアルゴリズムは、識別のために体系的にテストされています。これには、トレーニングデータの統計分析、多様なテストグループ、運用中の定期的なチェックが含まれます。私たちは、不平等な扱いを認識し（格差影響分析など）、それに応じてモデルを修正する手順を使用します。脆弱なグループには特に注意を払う。システムは、認知的弱点が悪用されることを許してはならない。クラウドサービスの容量を管理し価格を設定する際、顧客が恣意的に不利益を被らないようにします。.

7.ヒューマン・イン・ザ・ループと重要な意思決定

安全性やビジネスクリティカルな決定に関しては、自動化されたシステムが人間の専門知識に取って代わることがあってはならない。緊急措置、違反による契約解除、大幅な設定変更の場合、AIがサポートする提案は常に有資格者によって検討される。エスカレーションとオーバーライドのメカニズム（「ヒューマン・イン・ザ・ループ」）は、人間が最終的なコントロールを保持することを保証するために設けられている。.

8. 安全性と堅牢性

すべてのAIシステムは、敵対的攻撃、プロンプト・インジェクション、データ・ポイズニング、その他の操作の試みに対して強化されています。私たちは、徹底した防御戦略を採用しています：アクセス制限、厳格な認証、暗号化、継続的な監視、レッドチームによるテスト。セキュリティ・インシデントは直ちに調査、文書化され、解決されます。インシデント対応計画では、報告チェーンを確立し、対策を定義します。モデルは定期的に更新され、既知の脆弱性を解消します。.

9.持続可能性

AIの開発と運用はリソースを消費する。SCANDIC DATAは、エネルギー効率に優れたモデルアーキテクチャ、リソース効率に優れたハードウェア（ワットあたりのパフォーマンスが高いGPU/TPUなど）、スケーラブルなインフラに依存しています。当社のデータセンターは再生可能エネルギーで運営されており、電力消費と冷却要件を最小限に抑えるためにワークロードを最適化しています。モデルの更新と再トレーニングは、不必要な計算作業を避けるために計画され、古い機器はリサイクルされるか、適切に廃棄されます。.

10 データセンター・オペレーションにおけるAI

SCANDIC DATAは、データセンターの運用をより効率的で安全かつ持続可能なものにするために、特にAIを活用している：

– 予知保全： 機械学習モデルは、故障確率を予測するために、サーバー、UPS、空調システム、ネットワーク・コンポーネントからのセンサー・データと操作データを分析する。故障が発生する前にメンテナンスが計画される。- エネルギーと冷房管理： AIアルゴリズムが電力フロー、ラック間の負荷分散、冷却システムの使用を最適化し、電力使用効率（PUE）を1.25以下に抑えます。- 安全性の分析： 異常検知モデルは、異常なアクセス、DDoSパターン、データ流出、インサイダースレッドを認識します。その結果は、当社のSIEM/SOARプラットフォームに供給されます。- キャパシティ・プランニング： AIがコンピュートとストレージのリソースの需要を予測することで、ハードウェアの調達、仮想化、ネットワークのキャパシティを適切なタイミングで調整することができる。- チャットボットとサポート： インテリジェント・アシスタントは、標準的な問い合わせ、チケットの割り当て、技術文書作成などのサポートを提供します。より複雑な質問は、人間の従業員に引き継がれます。.

上記の倫理原則は、すべての申請において考慮される。.

11. トレーニング、意識向上、文化

SCANDIC DATAは、従業員がAIの意思決定を精査し、責任を持ってテクノロジーを使用する企業文化を推進している。研修プログラムでは、AIの倫理、データ保護、セキュリティ意識、データ品質、偏見への対処方法などの基礎を学ぶ。従業員は異常を報告し、継続的な改善プロセスに参加するよう奨励されている。管理者は、プロジェクトのすべての段階（設計、開発、展開、運用）に倫理的配慮が含まれていることを確認する。.

12. モニタリング、監査、継続的改善

当社のAIシステムは継続的にモニターされています。精度、公平性、誤検出率、エネルギー消費量、CO₂排出量、ユーザー満足度などの主要な数値は、定期的なレポートに含まれています。内部監査および外部監査により、AIポリシーの遵守が確認されています。監査、ユーザーからのフィードバック、技術的分析から得られた結果は、モデルやプロセスを適応させるために使用される。この宣言は、少なくとも年に1回、または重要な変更があった場合に更新される。.