Pernyataan etika AI SCANDIC DATA

Pengantar & Tujuan

SCANDIC DATA menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan sistem algoritmik di berbagai bidang: pemeliharaan prediktif dan prakiraan kegagalan untuk server, penyeimbangan beban dinamis, manajemen energi dan pendinginan, analisis keamanan (mis. deteksi anomali, pertahanan DDoS), dukungan pelanggan (chatbots) dan optimalisasi rantai pasokan untuk perangkat keras dan energi. Sebagai bagian dari SCANDIC GROUP, kami berkomitmen untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab, transparan, dan sesuai dengan hak-hak dasar. Pernyataan Etika AI ini mendefinisikan prinsip, proses, dan mekanisme kontrol untuk pengembangan, pengadaan, pengoperasian, dan penggunaan AI di SCANDIC DATA.

Perusahaan

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Gedung A1/A2
Dubai - 342001
Uni Emirat Arab
Telepon +97 14 3465-949
Surat Info@ScandicAssets.dev
mewakili merek dan didukung oleh:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
Pusat Bisnis IQ
Jalan Bolsunovska 13-15
Kyiv - 01014, Ukraina
Telepon +38 09 71 880-110
Surat Info@ScandicTrust.com
mewakili.

adalah mitra kerja sama:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Republik Federal Jerman
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Telepon +49 (0) 30 99211-3469
Surat: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO dan LEGIER Beteiligungs mbH adalah penyedia layanan non-operasional; kegiatan operasional dilakukan oleh SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Deklarasi ini didasarkan pada Undang-Undang AI UE yang akan datang, GDPR, PDPL, peraturan cloud dan telekomunikasi khusus industri, serta praktik terbaik internasional. Tujuannya adalah untuk mendorong inovasi sekaligus membuat risiko dapat dikelola untuk mengamankan kepercayaan pelanggan, karyawan, dan masyarakat.

Perpustakaan ikhtisar

– 1. nilai-nilai dasar & prinsip-prinsip panduan
– 2. tata kelola & tanggung jawab
– 3. kerangka hukum & peraturan
– 4. etika data & perlindungan data
– 5. transparansi & kejelasan
– 6. Keadilan, Bias & Inklusi
– 7. manusia di dalam lingkaran & keputusan penting
– 8. keamanan & ketahanan
– 9. Keberlanjutan
– 10 AI dalam operasi pusat data
– 11. pelatihan, kesadaran & budaya
– 12. Pemantauan, audit & peningkatan berkelanjutan


1. nilai-nilai dasar & prinsip-prinsip panduan


– Berpusat pada manusia: AI berfungsi untuk mendukung manusia. Aplikasi harus menghormati martabat dan otonomi pelanggan.karyawan dan mitra. Keputusan yang berdampak signifikan (misalnya pembatalan kontrak karena insiden keamanan) dibuat oleh manusia. - Kepatuhan hukum: Semua sistem AI mematuhi hukum yang berlaku (GDPR, PDPL, Undang-Undang AI UE, undang-undang industri telekomunikasi dan energi). Praktik AI yang dilarang (misalnya pengawasan massal biometrik) tidak termasuk. - Tanggung Jawab & Akuntabilitas: Orang yang bertanggung jawab ditunjuk untuk setiap sistem AI. Keputusan dapat dilacak, dipertentangkan, dan dapat ditinjau oleh manusia. Dokumentasi dan jejak audit memungkinkan pelacakan tanpa hambatan. - Proporsionalitas: Penggunaan AI sebanding dengan tujuan dan risiko. Aplikasi berisiko tinggi (misalnya, pematian jaringan secara otomatis jika terjadi alarm keamanan) tunduk pada mekanisme kontrol yang ketat. - Transparansi: Penggunadiberitahu ketika AI digunakan. Prinsip dan fungsi sistem dijelaskan dengan cara yang mudah dimengerti. - Keadilan & inklusi: AI tidak boleh mendiskriminasi siapa pun berdasarkan asal usul, jenis kelamin, usia, disabilitas, atau karakteristik sensitif lainnya. Bias secara aktif diidentifikasi dan diminimalkan. - Keamanan & ketahanan: Sistem AI diperkuat terhadap manipulasi dan perilaku buruk. Insiden keamanan dilaporkan dan dianalisis secara proaktif. - Keberlanjutan: Jejak ekologis dari infrastruktur AI kami diperhitungkan. Model hemat energi, perangkat keras hemat sumber daya, dan pengoperasian pusat data yang berkelanjutan adalah standar.


2. tata kelola & tanggung jawab


Dewan Etika AI di tingkat Grup memantau semua inisiatif AI. Dewan ini terdiri dari para ahli dari bagian Hukum, Perlindungan Data, Keamanan TI, Teknologi Pusat Data, Operasi, dan Sumber Daya Manusia. Dewan ini meninjau proyek-proyek AI baru, menilai risiko, dan menyetujui aplikasi yang berisiko tinggi. Pedoman internal mengatur penggunaan AI dan diintegrasikan dengan pedoman kepatuhan, perlindungan data, dan rantai pasokan yang sudah ada. Seorang pemilik ditunjuk untuk setiap proyek untuk mengelola pengembangan, pengoperasian, dan pemantauan sistem (model RACI). Komite ESG SCANDIC GROUP memastikan bahwa masalah AI diintegrasikan ke dalam strategi perusahaan dan melapor kepada Dewan Manajemen dan Dewan Penasihat.


3. kerangka hukum & peraturan


SCANDIC DATA mematuhi semua standar hukum yang relevan:

– EU-AI-Act: Untuk aplikasi berisiko tinggi (misalnya kontrol akses biometrik, respons insiden otomatis), kami melakukan penilaian dampak, mendokumentasikan sumber data, metode pelatihan, metrik kinerja, dan memantau kepatuhan secara terus-menerus. - Aturan GDPR, PDPL, dan ePrivasi: Kami hanya menggunakan data dengan dasar yang sah untuk analisis dan personalisasi yang didukung oleh AI. Data pribadi diminimalkan, disamarkan, atau dianonimkan. - Regulasi TI dan keamanan: Kami dipandu oleh standar ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), kerangka kerja NIST, perlindungan dasar TI BSI, dan standar khusus industri untuk pusat data dan penyedia layanan cloud. - Hukum ketenagakerjaan dan rantai pasokan: Sistem yang didukung AI tidak digunakan untuk memantau karyawan kecuali jika hal ini diizinkan secara hukum dan proporsional. Dalam konteks rantai pasokan, kami menggunakan AI untuk analisis risiko tanpa menggunakan kriteria yang diskriminatif.


4. etika data & perlindungan data


Penanganan data yang bertanggung jawab menjadi dasar strategi AI kami. Kami memastikan bahwa data pelatihan dan produksi:

- dikumpulkan dengan cara yang sah; - mematuhi prinsip minimalisasi data; - bebas dari bias diskriminatif; - disimpan dan diproses di lingkungan yang aman; - dalam hal data sensitif (mis. informasi kesehatan) hanya digunakan dengan persetujuan yang eksplisit.

Selain itu, asal data didokumentasikan sehingga dapat ditelusuri sumber mana yang telah dimasukkan ke dalam model. Jika data sintetis atau model generatif digunakan, kami melabeli konten tersebut sebagai konten yang dihasilkan oleh AI.


5. transparansi & kejelasan


Kami memberi label pada interaksi AI (misalnya chatbot, sistem rekomendasi) dengan jelas dan tidak ambigu. Pengguna menerima informasi yang mudah dipahami tentang cara kerja sistem, faktor utama yang menjadi dasar pengambilan keputusan, dan bagaimana mereka dapat meminta tinjauan dari manusia jika perlu. Ketika membuat keputusan tentang langkah-langkah keamanan (misalnya memblokir alamat IP secara otomatis), kami mengungkapkan kriteria mana yang relevan tanpa mengungkapkan rahasia dagang. Proses pengambilan keputusan dicatat untuk memungkinkan audit internal atau eksternal.


6. Keadilan, Bias & Inklusi


Algoritme kami diuji secara sistematis untuk diskriminasi. Hal ini mencakup analisis statistik dari data pelatihan, kelompok uji yang beragam, dan pemeriksaan rutin selama operasi. Kami menggunakan prosedur untuk mengenali perlakuan yang tidak setara (misalnya analisis dampak yang berbeda) dan memperbaiki model yang sesuai. Perhatian khusus diberikan kepada kelompok yang rentan; sistem tidak boleh membiarkan kelemahan kognitif dieksploitasi. Saat mengelola kapasitas dan menetapkan harga untuk layanan cloud, kami memastikan bahwa pelanggan tidak dirugikan secara sewenang-wenang.


7. manusia di dalam lingkaran & keputusan penting


Sistem otomatis tidak boleh menggantikan keahlian manusia dalam hal keselamatan atau keputusan penting bagi bisnis. Jika terjadi tindakan darurat, pembatalan kontrak karena pelanggaran atau perubahan konfigurasi yang signifikan, proposal yang didukung AI selalu ditinjau oleh orang yang berkualifikasi. Mekanisme eskalasi dan pengabaian („human-in-the-loop“) tersedia untuk memastikan bahwa manusia tetap memegang kendali utama.


8. keamanan & ketahanan


Semua sistem AI diperkuat dari serangan musuh, injeksi yang cepat, keracunan data, dan upaya manipulasi lainnya. Kami menggunakan strategi pertahanan yang mendalam: Pembatasan akses, autentikasi yang ketat, enkripsi, pemantauan terus menerus, dan pengujian tim merah. Insiden keamanan segera diselidiki, didokumentasikan, dan diselesaikan. Rencana respons insiden menetapkan rantai pelaporan dan menentukan tindakan pencegahan. Model diperbarui secara berkala untuk menutup kerentanan yang diketahui.


9. Keberlanjutan


Pengembangan dan pengoperasian AI menghabiskan banyak sumber daya. SCANDIC DATA mengandalkan arsitektur model yang hemat energi, perangkat keras yang hemat sumber daya (misalnya GPU/TPU dengan kinerja tinggi per watt) dan infrastruktur yang dapat diskalakan. Pusat data kami didukung oleh energi terbarukan dan mengoptimalkan beban kerja untuk meminimalkan konsumsi daya dan kebutuhan pendinginan. Pembaruan model dan pelatihan ulang direncanakan untuk menghindari pekerjaan komputasi yang tidak perlu; peralatan lama didaur ulang atau dibuang dengan benar.


10 AI dalam operasi pusat data


SCANDIC DATA menggunakan AI secara khusus untuk membuat operasi pusat data menjadi lebih efisien, aman, dan berkelanjutan:

– Pemeliharaan prediktif: Model pembelajaran mesin menganalisis sensor dan data operasi dari server, UPS, sistem pendingin udara, dan komponen jaringan untuk memprediksi kemungkinan kegagalan. Pemeliharaan direncanakan sebelum kesalahan terjadi. - Manajemen energi dan pendinginan: Algoritme AI mengoptimalkan aliran daya, distribusi beban di antara rak, dan penggunaan sistem pendingin untuk menjaga Efektivitas Penggunaan Daya (PUE) di bawah 1,25. - Analisis keselamatan: Model deteksi anomali mengenali akses yang tidak biasa, pola DDoS, arus keluar data, atau utas orang dalam. Hasilnya dimasukkan ke dalam platform SIEM/SOAR kami. - Perencanaan kapasitas: AI memprediksi permintaan sumber daya komputasi dan penyimpanan sehingga kami dapat menyesuaikan pengadaan perangkat keras, virtualisasi, dan kapasitas jaringan pada waktu yang tepat. - Chatbot dan dukungan: Asisten cerdas memberikan dukungan dengan pertanyaan standar, penugasan tiket, dan dokumentasi teknis. Pertanyaan yang lebih kompleks diserahkan kepada karyawan manusia.

Prinsip-prinsip etika yang disebutkan di atas diperhitungkan dalam semua aplikasi.


11. pelatihan, kesadaran & budaya


SCANDIC DATA mempromosikan budaya perusahaan di mana karyawan meneliti keputusan AI dan menggunakan teknologi secara bertanggung jawab. Program pelatihan mengajarkan dasar-dasar etika AI, perlindungan data, kesadaran keamanan, kualitas data, dan cara menangani bias. Karyawan didorong untuk melaporkan anomali dan berpartisipasi dalam proses perbaikan berkelanjutan. Manajer memastikan bahwa pertimbangan etika disertakan dalam semua fase proyek (desain, pengembangan, penerapan, operasi).


12. Pemantauan, audit & peningkatan berkelanjutan


Sistem AI kami terus dipantau. Angka-angka penting seperti keakuratan, kewajaran, tingkat positif palsu, konsumsi energi, emisi CO₂, dan kepuasan pengguna disertakan dalam laporan rutin. Audit internal dan eksternal memeriksa kepatuhan terhadap kebijakan AI. Temuan dari audit, umpan balik pengguna, dan analisis teknis digunakan untuk menyesuaikan model dan proses. Deklarasi ini diperbarui setidaknya setahun sekali atau jika terjadi perubahan signifikan.