Izjava o etičnosti umjetne inteligencije tvrtke SCANDIC DATA

Uvod i ciljevi

SCANDIC DATA koristi umjetnu inteligenciju (AI) i algoritamske sustave u raznim područjima: prediktivno održavanje i predviđanje kvarova poslužitelja, dinamičko uravnoteženje opterećenja, upravljanje energijom i hlađenjem, sigurnosna analitika (npr. otkrivanje anomalija, ublažavanje DDoS napada), korisnička podrška (chatbotovi) te optimizacija lanca opskrbe hardverom i energijom. Kao dio SCANDIC GRUPE, posvećeni smo odgovornom, transparentnom i korištenju AI u skladu s temeljnim pravima. Ova Izjava o etici AI definira načela, procese i mehanizme kontrole za razvoj, nabavu, rad i korištenje AI u SCANDIC DATA.

Progoniti

SCANDIC ASSETS FZCO
DDP za Silicijsku oazu u Dubaiju
Zgrada A1/A2
Dubai — 342001
Ujedinjeni Arapski Emirati
Telefon +97 14 3465‑949
E-pošta Info@ScandicAssets.dev
predstavlja marku i zastupa je:

SCANDIC TRUST GROUP d.o.o.
Poslovni centar IQ
Bolsunovska ulica 13-15
Kijev — 01014, Ukrajina
Telefon +38 09 71 880‑110
E-pošta Info@ScandicTrust.com
predstavlja.

Partner za suradnju je:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Savezna Republika Njemačka
HRB 57837 – PDV ID DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211‑3469
E-pošta: Ured@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO i LEGIER Beteiligungs mbH su pružatelji neoperativnih usluga; operativne aktivnosti provodi SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Deklaracija se temelji na nadolazećem Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji, GDPR-u, PDPL-u, specifičnim industrijskim propisima o oblaku i telekomunikacijama te najboljim međunarodnim praksama. Njezin je cilj poticati inovacije uz upravljanje rizicima kako bi se osiguralo povjerenje kupaca, zaposlenika i društva.

Pregledna knjižnica

– 1. Temeljne vrijednosti i vodeća načela
– 2. Upravljanje i odgovornosti
– 3. Pravni i regulatorni okvir
– 4. Etika podataka i zaštita podataka
– 5. Transparentnost i objašnjivost
– 6. Pravednost, pristranost i uključivost
– 7. Čovjek u krugu i ključne odluke
– 8. Sigurnost i robusnost
– 9. Održivost
– 10. Umjetna inteligencija u radu podatkovnih centara
– 11. Obuka, osvješćivanje i kultura
– 12. Praćenje, revizija i kontinuirano poboljšanje

1. Temeljne vrijednosti i vodeća načela

– Usredotočenost na ljude: Umjetna inteligencija je dizajnirana za podršku ljudima. Aplikacije moraju poštivati dostojanstvo i autonomiju korisnika.zaposlenici i partneri. Odluke koje imaju značajan utjecaj (npr. raskid ugovora zbog sigurnosnih incidenata) donose ljudi. – Usklađenost s zakonom: Svi AI sustavi u skladu su s važećim zakonima (GDPR, PDPL, Zakon EU o AI, zakon o telekomunikacijama i energetici). Zabranjene AI prakse (npr. biometrijski masovni nadzor) su isključene. Odgovornost i odgovornost: Za svaki AI sustav određene su odgovorne osobe. Odluke su transparentne, osporive i mogu ih pregledati ljudi. Dokumentacija i revizijski tragovi omogućuju besprijekorno praćenje. Proporcionalnost: Korištenje umjetne inteligencije proporcionalno je njezinoj svrsi i riziku. Visokorizične aplikacije (npr. automatsko isključivanje mreže u slučaju sigurnosnog upozorenja) podliježu strogim mehanizmima kontrole. Transparentnost: KorisniciZaposlenici su obaviješteni kada se koristi umjetna inteligencija. Principi i funkcije sustava objašnjeni su na jasan način. Pravednost i uključivost: Umjetna inteligencija ne smije diskriminirati nikoga na temelju podrijetla, spola, dobi, invaliditeta ili drugih osjetljivih karakteristika. Pristranost se aktivno identificira i minimizira. Sigurnost i otpornost: Sustavi umjetne inteligencije ojačani su protiv manipulacije i nedoličnog ponašanja. Sigurnosni incidenti se proaktivno prijavljuju i analiziraju. Održivost: Uzet je u obzir ekološki otisak naše AI infrastrukture. Energetski učinkoviti modeli, hardver koji štedi resurse i održivo poslovanje podatkovnih centara su standard.

2. Upravljanje i odgovornosti

Odbor za etiku umjetne inteligencije na razini grupe nadgleda sve inicijative vezane uz umjetnu inteligenciju. Sastoji se od stručnjaka iz pravnog sektora, zaštite podataka, IT sigurnosti, tehnologije podatkovnih centara, operacija i ljudskih resursa. Ovaj odbor pregledava nove projekte umjetne inteligencije, procjenjuje rizike i odobrava visokorizične aplikacije. Interne smjernice uređuju korištenje umjetne inteligencije i integriraju se s postojećim politikama usklađenosti, zaštite podataka i lanca opskrbe. Za svaki projekt imenuje se određeni vlasnik koji upravlja razvojem, radom i praćenjem sustava (RACI model). ESG odbor SCANDIC GRUPE osigurava da su teme umjetne inteligencije integrirane u korporativnu strategiju i izvještava upravu i savjetodavni odbor.

3. Pravni i regulatorni okvir

SCANDIC DATA udovoljava svim relevantnim zakonskim standardima:

– Zakon EU o umjetnoj inteligenciji: Za visokorizične primjene (npr. biometrijska kontrola pristupa, automatizirani odgovor na incidente), provodimo procjene utjecaja, dokumentiramo izvore podataka, metode obuke i metrike performansi te kontinuirano pratimo usklađenost. GDPR, PDPL i pravila o e-privatnosti: Za analitiku i personalizaciju podržane umjetnom inteligencijom koristimo samo podatke koji imaju legitimnu osnovu. Osobni podaci su minimizirani, pseudonimizirani ili anonimizirani. IT i sigurnosna regulativa: Pridržavamo se ISO standarda (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), NIST okvira, BSI IT Baseline Protection i industrijskih standarda za podatkovne centre i pružatelje usluga u oblaku. Zakoni o radu i lancu opskrbe: Sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji ne koriste se za praćenje zaposlenika osim ako to nije dopušteno zakonom i proporcionalno. U kontekstu lanca opskrbe koristimo umjetnu inteligenciju za analizu rizika bez korištenja diskriminirajućih kriterija.

4. Etika podataka i zaštita podataka

Odgovorno upravljanje podacima čini temelj naše strategije umjetne inteligencije. Osiguravamo da podaci o obuci i proizvodnji:

– prikupljeni su zakonito; – u skladu su s načelom minimizacije podataka; – ne sadrže diskriminirajuću pristranost; – pohranjeni su i obrađeni u sigurnom okruženju; – u slučaju osjetljivih podataka (npr. zdravstvenih informacija), koriste se samo uz izričitu privolu.

Osim toga, podrijetlo podataka je dokumentirano tako da je moguće pratiti koji su izvori uključeni u model. Prilikom korištenja sintetičkih podataka ili generativnih modela, sadržaj označavamo kao generiran umjetnom inteligencijom.

5. Transparentnost i objašnjivost

Jasno i nedvosmisleno označavamo interakcije umjetne inteligencije (npr. chatbotove, sustave preporuka). Korisnici dobivaju razumljive informacije o tome kako sustav funkcionira, ključne čimbenike koji se uzimaju u obzir pri donošenju odluke i kako mogu zatražiti ljudsku provjeru ako je potrebno. Prilikom donošenja odluka o sigurnosnim mjerama (npr. automatsko blokiranje IP adrese), otkrivamo relevantne kriterije bez otkrivanja poslovnih tajni. Procesi donošenja odluka bilježe se kako bi se olakšale interne ili eksterne revizije.

6. Pravednost, pristranost i uključivost

Naši algoritmi se sustavno testiraju na diskriminaciju. To uključuje statističke analize podataka o obuci, raznolike testne skupine i redovite operativne preglede. Koristimo postupke za prepoznavanje nejednakog tretmana (npr. analize različitih utjecaja) i shodno tome ispravljamo modele. Posebna se pozornost posvećuje ranjivim skupinama; sustavi ne smiju dopustiti iskorištavanje kognitivnih slabosti. U upravljanju kapacitetima i određivanju cijena usluga u oblaku pazimo da proizvoljno ne diskriminiramo kupce.

7. Čovjek u krugu i ključne odluke

Automatizirani sustavi ne smiju zamijeniti ljudsku stručnost kada su u pitanju sigurnosne ili poslovno kritične odluke. U slučaju hitnih mjera, raskida ugovora zbog kršenja sigurnosti ili značajnih promjena konfiguracije, prijedloge podržane umjetnom inteligencijom uvijek pregledavaju kvalificirani pojedinci. Mehanizam eskalacije i nadjačavanja („čovjek u petlji“) uspostavljen je kako bi se osiguralo da ljudi zadrže krajnju kontrolu.

8. Sigurnost i robusnost

Svi AI sustavi su ojačani protiv napada neprijatelja, brzog ubrizgavanja, trovanja podataka i drugih pokušaja manipulacije. Koristimo strategije dubinske obrane: ograničenja pristupa, strogu autentifikaciju, enkripciju, kontinuirano praćenje i testiranje crvenim timom. Sigurnosni incidenti se odmah istražuju, dokumentiraju i saniraju. Planovi odgovora na incidente uspostavljaju lance izvješćivanja i definiraju protumjere. Modeli se redovito ažuriraju kako bi se riješile poznate ranjivosti.

9. Održivost

Razvoj i rad umjetne inteligencije troše resurse. SCANDIC DATA oslanja se na energetski učinkovite arhitekture modela, hardver koji štedi resurse (npr. GPU-ove/TPU-ove s visokim performansama po vatu) i skalabilnu infrastrukturu. Naši podatkovni centri napajaju se obnovljivom energijom i optimiziraju opterećenja kako bi se smanjila potrošnja energije i zahtjevi za hlađenjem. Ažuriranja modela i ponovna obuka planirani su kako bi se izbjegao nepotreban računalni rad; stara oprema se reciklira ili pravilno zbrinjava.

10. Umjetna inteligencija u radu podatkovnih centara

SCANDIC DATA koristi umjetnu inteligenciju kako bi rad podatkovnih centara bio učinkovitiji, sigurniji i održiviji:

– Prediktivno održavanje: Modeli strojnog učenja analiziraju podatke senzora i operativne podatke sa servera, UPS-ova, klima uređaja i komponenti mreže kako bi predvidjeli vjerojatnost kvara. Održavanje se planira prije nego što dođe do prekida. Upravljanje energijom i hlađenjem: AI algoritmi optimiziraju protok snage, uravnoteženje opterećenja između rackova i iskorištenost sustava hlađenja kako bi učinkovitost korištenja energije (PUE) ostala ispod 1,25. Sigurnosne analize: Modeli za otkrivanje anomalija identificiraju neobičan pristup, DDoS obrasce, curenje podataka ili insajderske prijetnje. Rezultati su uključeni u našu SIEM/SOAR platformu. Planiranje kapaciteta: Umjetna inteligencija predviđa potražnju za računalnim i memorijskim resursima, što nam omogućuje pravovremeno prilagođavanje nabave hardvera, virtualizacije i mrežnog kapaciteta. Chatbotovi i podrška: Inteligentni asistenti pružaju podršku sa standardnim upitima, dodjelom zahtjeva i tehničkom dokumentacijom. Složenija pitanja predaju se ljudskim zaposlenicima.

Gore spomenuti etički principi uzimaju se u obzir u svim slučajevima upotrebe.

11. Obuka, osvješćivanje i kultura

SCANDIC DATA potiče korporativnu kulturu u kojoj zaposlenici preispituju odluke umjetne inteligencije i odgovorno koriste tehnologiju. Programi obuke podučavaju osnove etike umjetne inteligencije, zaštitu podataka, sigurnosnu svijest, kvalitetu podataka i kako se nositi s pristranošću. Zaposlenici se potiču na prijavljivanje anomalija i sudjelovanje u procesu kontinuiranog poboljšanja. Uprava osigurava da su etička razmatranja uključena u sve faze projekta (dizajn, razvoj, implementacija i rad).

12. Praćenje, revizija i kontinuirano poboljšanje

Naši AI sustavi se kontinuirano prate. Ključne metrike poput točnosti, pravednosti, stope lažno pozitivnih rezultata, potrošnje energije, emisija CO₂ i zadovoljstva korisnika uključene su u redovita izvješća. Interne i eksterne revizije provjeravaju usklađenost s politikom AI. Uvidi iz revizija, povratne informacije korisnika i tehničke analize koriste se za prilagodbu modela i procesa. Ova izjava će se ažurirati najmanje jednom godišnje ili kad god dođe do značajnih promjena.