| संसाधन | भीड़ | प्रति इकाई प्रदर्शन बजट | कुल मिलाकर | टिप्पणी |
|---|---|---|---|---|
| आईबीएम z17 (मेनफ्रेम) | 1 फ्रेम | लागू नहीं | लागू नहीं | कोर प्रणालियों के निकट लेनदेन/एआई अनुमान |
| GPU सर्वर (2U, 8× GPU) | 24 नोड्स | 2 किलोवाट | ≈ 48 किलोवाट | प्रशिक्षण/अनुमान, छवि/वीडियो/एनएलपी |
| सीपीयू कंप्यूट (1U) | 80 नोड्स | 0.4 किलोवाट | ≈ 32 किलोवाट | वेब/माइक्रोसर्विसेज/K8s वर्कर |
| टीपीयू/एआई उपकरण | 8 उपकरण | 1.2 किलोवाट | ≈ 9.6 किलोवाट | विशिष्ट AI कार्यभार |
| जानवर | क्षमता | प्रदर्शन | उद्देश्य |
|---|---|---|---|
| NVMe प्राथमिक (टियर 0/1) | ≈ 600 टीबी | ≈ 12 किलोवाट | I/O गहन (जर्नल/हॉट डेटा) |
| SAN/NAS (ब्लॉक/फ़ाइल) | ≈ 2.5 पीबी | ≈ 18 किलोवाट | DB/VM स्टोर/संपादकीय शेयर |
| ऑब्जेक्ट संग्रहण (S3 संगत) | ≈ 8 पीबी | ≈ 10 किलोवाट | मीडिया, संस्करण, अभिलेखागार |
| पुरालेख स्तर (WORM/Cold) | ≈ 20 पीबी | ≈ 6 किलोवाट | दीर्घकालिक भंडारण, अनुपालन |
| अवयव | प्रवाह | तकनीकी | टिप्पणी |
|---|---|---|---|
| फ़ैब्रिक अपलिंक्स | 100/200/400 जीबीपीएस | स्पाइन-लीफ, ईसीएमपी | क्षैतिज रूप से स्केलेबल |
| डीसीआई मनामा—कुवैत | ≥ 2× 100 जीबीआईटी/एस | DWDM/MPLS (अनावश्यक) | प्रति कार्यभार समकालिक/निकट-समकालिक |
| डीसीआई मनामा—सिंगापुर | ≥ 2× 100 जीबीआईटी/एस | प्रदाता अतिरेक | एज कैशिंग/स्ट्रीमिंग |
| एनीकास्ट/DDoS/WAF | वैश्विक | किनारे की स्क्रबिंग | सुरक्षा और कम विलंबता |
| संसाधन | व्याख्या | लक्ष्य | सूचना |
|---|---|---|---|
| यूपीएस रेल | दूर | एन+1 | दोहरे रास्ते |
| जेनरेटर | एन+1 | डीजल + एटीएस | क्रॉस-कंट्री स्की परीक्षण त्रैमासिक |
| ठंडा | तरल/मुक्त शीतलन | PUE में सुधार | ठंडे/गर्म गलियारे पर नियंत्रण |
| सौर/सीएचपी (वैकल्पिक) | स्केलेबल | वहनीयता | पीक लोड स्मूथिंग |
| कार्यक्षेत्र | स्केलिंग | उपाय | टिप्पणी |
|---|---|---|---|
| GPU क्षमता | +50 % | क्लस्टर विस्तार, अतिरिक्त रैक | मॉड्यूलर विस्तार |
| ऑब्जेक्ट संग्रहण | +40 % | शेल्फ एक्सटेंशन | जीवनचक्र/संग्रह स्तर |
| डीसीआई थ्रूपुट | +100 % | अतिरिक्त 100G तरंगें | APAC/EMEA चोटियाँ |
| एज पीओपी | +2–3 | एपीएसी/ईएमईए | एनीकास्ट का विस्तार |
| यू | उपकरण | प्रकार/मॉडल | संख्या | आपूर्ति लाइन (ए/बी) | अधिकतम शक्ति [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42 | पैच पैनल A | एलसी/एलसी 144एफ | 1 | ए | — |
| 41 | पैच पैनल B | एलसी/एलसी 144एफ | 1 | बी | — |
| 40 | रीढ़ 1 | 40/100G स्विच 1U | 1 | ए | 600 |
| 39 | रीढ़ 2 | 40/100G स्विच 1U | 1 | बी | 600 |
| 38 | प्रबंधन स्विच | 1जी/10जी 1यू | 1 | ए | 120 |
| 37–30 | पृष्ठ 1–8 | 25/100G ToR 1U | 8 | दूर | 8× 450 |
| 29–28 | फ़ायरवॉल क्लस्टर | एनजीएफडब्ल्यू 2यू | 2 | दूर | 2× 800 |
| 27 | आईडीएस/आईपीएस | 1यू | 1 | ए | 200 |
| 26 | डीडीओएस एज | 1यू | 1 | बी | 200 |
| 25–24 | लोड बैलेंसर | 2× 1यू | 2 | दूर | 2× 250 |
| यू | उपकरण | प्रकार/मॉडल | संख्या | आपूर्ति लाइन (ए/बी) | अधिकतम शक्ति [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42–41 | पैच पैनल A/B | — | 2 | दूर | — |
| 40–25 | सीपीयू सर्वर | 1यू | 12 | दूर | 12×400 |
| 24–17 | GPU सर्वर (DR) | 2यू | 4 | दूर | 4× 2000 |
| 16–15 | प्रबंधन/केवीएम | 1यू | 2 | दूर | 2× 80 |
| यू | उपकरण | प्रकार/मॉडल | संख्या | आपूर्ति लाइन (ए/बी) | अधिकतम शक्ति [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42 | पट्टी लगाना | — | 1 | दूर | — |
| 41–40 | एज राउटर | 1यू | 2 | दूर | 2× 250 |
| 39–38 | एज स्विच | 1यू | 2 | दूर | 2× 200 |
| 37–34 | कैश/प्रॉक्सी नोड्स | 1यू | 4 | दूर | 4×350 |
| 33–32 | WAF/DDoS उपकरण | 1यू | 2 | दूर | 2× 300 |
| 31–28 | स्ट्रीम गेटवे | 1यू | 4 | दूर | 4×300 |
| कार्यक्षेत्र | लक्ष्य मूल्य | टिप्पणी |
|---|---|---|
| उपलब्धता | ≥ 99.999 % | अनावश्यक क्षेत्र, स्वचालित फ़ेलओवर |
| आरपीओ | ≤ 15 मिनट | जर्नलिंग, प्रतिकृति, स्नैपशॉट |
| आरटीओ | ≤ 60 मिनट | रनबुक, कोड के रूप में रिकवरी |
| सुरक्षा | एमटीटीडी < 5 मिनट, एमटीटीआर < 60 मिनट | विसंगति का पता लगाना, SOAR प्लेबुक |
| क्षमता | PUE अनुकूलन | तरल शीतलन, मुक्त शीतलन |
लेगियर ग्रुप मनामा (कोर), कुवैत सिटी (एज़ेड) और सिंगापुर (एज) के साथ एक बहु-स्तरीय डेटा सेंटर इकोसिस्टम संचालित करता है। यह नेटवर्क, कंप्यूटिंग, स्टोरेज, डेटा, एआई और सुरक्षा के लिए अलग-अलग लेकिन एकीकृत परतें प्रदान करता है। इसके लक्ष्य उच्च उपलब्धता, शून्य-विश्वसनीय सुरक्षा, कम विलंबता और सत्यापन योग्य अनुपालन हैं। बहरीन में दूरसंचार नियामक प्राधिकरण (टीआरए) द्वारा अनुमोदित, लेगियर डेटा सेंटर एक विश्वसनीय, स्केलेबल और सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म सुनिश्चित करने के लिए मालिकाना एआई घटकों, डार्कट्रेस सुरक्षा समाधानों और आईबीएम मेनफ्रेम तकनीक जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करता है। बहरीन और कुवैत विशिष्ट स्थान लाभ प्रदान करते हैं जो संचालन को अनुकूलित करते हैं। मार्गदर्शक सिद्धांत: गोपनीयता-प्रथम (KMS/HSM) मल्टी-AZ/क्षेत्र लचीलापन क्रॉस-अकाउंट बैकअप हस्ताक्षरित कलाकृतियों के साथ GitOps/IaC SLO और स्वचालन (SOAR) के साथ SRE संचालन मनामा डेटा सेंटर को वैश्विक मीडिया कंपनी की मांग की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: उच्च उपलब्धता: निरंतर समाचार उत्पादन सुनिश्चित करने के लिए दोहरे पावर स्रोतों, बैकअप जनरेटर और मिरर किए गए हार्डवेयर जैसे निरर्थक सिस्टम के माध्यम से 99,999% अपटाइम प्राप्त किया जाता है। स्केलेबिलिटी: बढ़ते डेटा वॉल्यूम और कंप्यूट आवश्यकताओं को संभालने के लिए बुनियादी ढांचे को लचीले ढंग से विस्तारित किया जा सकता है - दुनिया भर में नौ भाषाओं में उत्पादन के लिए आवश्यक। डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज: लाखों टेक्स्ट, इमेज और वीडियो डेटा पॉइंट्स को वास्तविक समय में संसाधित और संग्रहीत किया जाता है AI उपयोग के मामले सामग्री विश्लेषण: तकनीक: BERT जैसे मॉडल के साथ डीप लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) ग्रंथों का विश्लेषण करते हैं, सामग्री को वर्गीकृत करते हैं, और प्रासंगिक जानकारी निकालते हैं। लाभ: समाचार प्रसंस्करण में तेजी लाता है और सटीकता में सुधार करता है, उदाहरण के लिए, रुझानों या प्रमुख विषयों की पहचान करने में। अनुशंसा प्रणाली: तकनीक: सहयोगी फ़िल्टरिंग और तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग पाठकों के लिए सामग्री को वैयक्तिकृत करता है। लाभ: क्षेत्रीय या भाषा-विशिष्ट सामग्री के लिए, अनुरूप पठन अनुशंसाओं के माध्यम से उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ाता है। स्वचालित रिपोर्टिंग: तकनीक: GPT जैसे जनरेटिव AI मॉडल नियमित रिपोर्ट बनाते हैं, जैसे मौसम या खेल स्कोर। लाभ: संपादकों को मुक्त करता है, जिससे वे खोजी पत्रकारिता या जटिल विश्लेषणों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं लाभ: स्वचालित मेटाडेटा निर्माण के माध्यम से मल्टीमीडिया सामग्री के प्रकाशन में तेजी आती है।
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