| Ressource | Quantité | Budget des prestations par unité | Total | Remarque |
|---|---|---|---|---|
| IBM z17 (cadre mainframe) | 1 cadre | n/a | n/a | Transaction/inférence IA près des systèmes centraux |
| Serveur GPU (2U, 8× GPU) | 24 nœuds | 2 kW | ≈ 48 kW | Formation/Inférence, Image/Vidéo/NLP |
| Compute CPU (1U) | 80 nœuds | 0,4 kW | ≈ 32 kW | Travailleur Web/Microservices/K8s |
| Appliances TPU/AI | 8 Appliances | 1,2 kW | ≈ 9,6 kW | Charges de travail spécialisées en IA |
| Animal | Capacité | Puissance | Utilisation |
|---|---|---|---|
| NVMe primaire (Tier 0/1) | ≈ 600 TB | ≈ 12 kW | Intensif en E/S (journaux/données chaudes) |
| SAN/NAS (bloc/fichier) | ≈ 2,5 PB | ≈ 18 kW | Magasins DB/VM/partage de la rédaction |
| Mémoire d'objets (compatible S3) | ≈ 8 PB | ≈ 10 kW | Médias, versions, archives |
| Animal d'archive (WORM/Cold) | ≈ 20 PB | ≈ 6 kW | Classement à long terme, conformité |
| Composant | Débit | Technique | Remarque |
|---|---|---|---|
| Liens ascendants en tissu | 100/200/400 Gbit/s | Spine-Leaf, ECMP | Évolutif horizontalement |
| DCI Manama-Koweït | ≥ 2× 100 Gbit/s | DWDM/MPLS (redondant) | Synchrone/proche-synchrone par charge de travail |
| DCI Manama-Singapore | ≥ 2× 100 Gbit/s | Redondance du fournisseur d'accès | Mise en cache de l'extrémité/diffusion en continu |
| Anycast/DDoS/WAF (antivirus, antispam, etc.) | Global | Edge-Scrubbing | Protection & faible latence |
| Ressource | Interprétation | Objectif | Remarque |
|---|---|---|---|
| Rails UPS | A/B | N+1 | Chemins doubles |
| Générateurs | N+1 | Diesel + ATS | Tests de ski de fond trimestriels |
| Refroidissement | Liquide/free-cooling | Amélioration du PUE | Confinement des allées froides/chaudes |
| Solaire/cogénération (en option) | Évolutif | Durabilité | Lissage des pics de charge |
| Domaine | Mise à l'échelle | Mesure | Remarque |
|---|---|---|---|
| Capacité du GPU | +50 % | Extension du cluster, racks supplémentaires | Extension modulaire |
| Mémoire d'objets | +40 % | Extensions de shelf | Cycle de vie/animal d'archive |
| Débit DCI | +100 % | ondes 100G supplémentaires | Pics APAC/EMEA |
| Edge-PoPs | +2-3 | APAC/EMEA | Élargissement de l'anycast |
| U | Appareil | Type/Modèle | Nombre | Câble d'alimentation (A/B) | Puissance max [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42 | Panneau de brassage A | LC/LC 144F | 1 | A | - |
| 41 | Panneau de brassage B | LC/LC 144F | 1 | B | - |
| 40 | Épine 1 | Commutateur 40/100G 1U | 1 | A | 600 |
| 39 | Spine 2 | Commutateur 40/100G 1U | 1 | B | 600 |
| 38 | Commutateur Mgmt | 1G/10G 1U | 1 | A | 120 |
| 37-30 | Feuille 1-8 | 25/100G ToR 1U | 8 | A/B | 8× 450 |
| 29-28 | Cluster de pare-feu | NGFW 2U | 2 | A/B | 2× 800 |
| 27 | IDS/IPS | 1U | 1 | A | 200 |
| 26 | DDoS Edge | 1U | 1 | B | 200 |
| 25-24 | Équilibreur de charge | 2× 1U | 2 | A/B | 2× 250 |
| U | Appareil | Type/Modèle | Nombre | Câble d'alimentation (A/B) | Puissance max [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42-41 | Panneau de brassage A/B | - | 2 | A/B | - |
| 40-25 | Serveur CPU | 1U | 12 | A/B | 12× 400 |
| 24-17 | Serveur GPU (DR) | 2U | 4 | A/B | 4× 2000 |
| 16-15 | Mgmt/KVM | 1U | 2 | A/B | 2× 80 |
| U | Appareil | Type/Modèle | Nombre | Câble d'alimentation (A/B) | Puissance max [W] |
|---|---|---|---|---|---|
| 42 | Panneau de brassage | - | 1 | A/B | - |
| 41-40 | Routeur de périphérie | 1U | 2 | A/B | 2× 250 |
| 39-38 | Commutateur d'extrémité | 1U | 2 | A/B | 2× 200 |
| 37-34 | Nœuds de cache/proxy | 1U | 4 | A/B | 4× 350 |
| 33-32 | Appliance WAF/DDoS | 1U | 2 | A/B | 2× 300 |
| 31-28 | Passerelle de flux | 1U | 4 | A/B | 4× 300 |
| Domaine | Valeur cible | Remarque |
|---|---|---|
| Disponibilité | ≥ 99,999 % | Zones redondantes, basculement automatique |
| RPO | ≤ 15 minutes | Journalisation, réplication, snapshots |
| RTO | ≤ 60 minutes | Runbooks, Recovery-as-Code |
| Sécurité | MTTD < 5 min., MTTR < 60 min. | Détection d'anomalies, playbooks SOAR |
| Efficacité | Optimisation du PUE | Refroidissement liquide, free-cooling |
Le GROUPE LEGIER exploite un écosystème de centres de données à plusieurs niveaux avec Manama (Core), Koweït City (AZ) et Singapour (Edge). Il offre des niveaux séparés mais intégrés pour le réseau, le calcul, le stockage, les données, l'IA et la sécurité. Objectifs : Haute disponibilité, sécurité zéro-trust, faibles latences et conformité démontrable. Sous l'approbation de l'Autorité de régulation des télécommunications (TRA) de Bahreïn, le centre de données LEGIER utilise des technologies de pointe telles que ses propres composants d'intelligence artificielle, des solutions de sécurité Darktrace et la technologie mainframe d'IBM afin de garantir une plate-forme fiable, évolutive et sécurisée. Bahreïn et le Koweït offrent à cet égard des avantages spécifiques en termes de localisation qui optimisent l'exploitation. Principes directeurs : Privacy-First (KMS/HSM) Résilience multi-AZ/régionale Sauvegardes inter-comptes GitOps/IaC avec artefacts signés Fonctionnement SRE avec SLOs et automatisation (SOAR) Le centre de données de Manama est conçu pour répondre aux besoins exigeants d'une entreprise de médias mondiale : Haute disponibilité : un temps de fonctionnement de 99,999 % est atteint grâce à des systèmes redondants tels que des sources d'alimentation doubles, des groupes électrogènes de secours et du matériel en miroir afin d'assurer la production continue de messages. Évolutivité : l'infrastructure peut être étendue de manière flexible pour faire face à l'augmentation des volumes de données et des exigences de calcul, ce qui est essentiel pour la production en neuf langues dans le monde entier. Traitement et stockage des données : des millions de points de données texte, image et vidéo sont traités et stockés en temps réel. Des disques SSD rapides et un réseau de stockage (SAN) robuste garantissent l'efficacité. Prise en charge de l'IA : les puissants GPU et TPU prennent en charge les charges de travail complexes de l'IA, telles que l'analyse de contenu et la traduction. Cybersécurité : les données sensibles nécessitent une protection avancée, couverte par les technologies Darktrace. Cas d'utilisation de l'IA Analyse de contenu : Technologie : L'apprentissage profond et le traitement du langage naturel (NLP) avec des modèles comme BERT analysent les textes, catégorisent les contenus et extraient les informations pertinentes. Avantages : Accélère le traitement des messages et améliore la précision, par exemple pour l'identification de tendances ou de thèmes clés. Systèmes de recommandation : Technologie : L'apprentissage automatique avec filtrage collaboratif et réseaux neuronaux personnalise le contenu pour les lecteurs. Avantages : Augmente la fidélisation des utilisateurs grâce à des recommandations de lecture sur mesure, par exemple pour des contenus régionaux ou spécifiques à une langue. Rapports automatisés : Technologie : Des modèles d'IA génératifs comme GPT créent des rapports de routine, par exemple sur la météo ou les résultats sportifs. Avantages : Soulage les rédacteurs qui peuvent se concentrer sur le journalisme d'investigation ou les analyses complexes. Traduction en temps réel : Technologie : Des outils d'IA comme DeepL ou des modèles propres traduisent des contenus en neuf langues en temps réel. Avantages : Permet la publication immédiate de nouvelles mondiales, un avantage clé pour les 115 journaux. Reconnaissance d'images et de vidéos : Technologie : Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) taguent et évaluent automatiquement les contenus visuels. Avantages : Accélère la publication de contenus multimédias grâce à la création automatisée de métadonnées.
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