Δήλωση δεοντολογίας της SCANDIC DATA για την ΤΝ

Εισαγωγή & Στόχοι

Η SCANDIC DATA χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) και αλγοριθμικά συστήματα σε διάφορους τομείς: προληπτική συντήρηση και προβλέψεις βλαβών για διακομιστές, δυναμική εξισορρόπηση φορτίου, διαχείριση ενέργειας και ψύξης, αναλύσεις ασφάλειας (π.χ. ανίχνευση ανωμαλιών, άμυνα DDoS), υποστήριξη πελατών (chatbots) και βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού για υλικό και ενέργεια. Ως μέρος του ΟΜΙΛΟΥ SCANDIC, δεσμευόμαστε να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη με υπευθυνότητα, διαφάνεια και σύμφωνα με τα θεμελιώδη δικαιώματα. Η παρούσα Δήλωση Δεοντολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης καθορίζει τις αρχές, τις διαδικασίες και τους μηχανισμούς ελέγχου για την ανάπτυξη, την προμήθεια, τη λειτουργία και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην SCANDIC DATA.

Η εταιρεία

SCANDIC ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΆ ΣΤΟΙΧΕΊΑ FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Κτίριο A1/A2
Ντουμπάι - 342001
Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
Τηλέφωνο +97 14 3465-949
Ταχυδρομείο Info@ScandicAssets.dev
αντιπροσωπεύει το εμπορικό σήμα και υποστηρίζεται από το:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
Επιχειρηματικό κέντρο IQ
Οδός Bolsunovska 13-15
Κίεβο - 01014, Ουκρανία
Τηλέφωνο +38 09 71 880-110
Ταχυδρομείο Info@ScandicTrust.com
αντιπροσωπεύει.

είναι εταίρος συνεργασίας:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Βερολίνο
Ομοσπονδιακή Δημοκρατία της Γερμανίας
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Τηλέφωνο +49 (0) 30 99211-3469
Ταχυδρομείο: Office@LegierGroup.com

Η SCANDIC ASSETS FZCO και η LEGIER Beteiligungs mbH είναι μη λειτουργικοί πάροχοι υπηρεσιών- οι λειτουργικές δραστηριότητες εκτελούνται από την SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Η δήλωση βασίζεται στον επερχόμενο νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, τον ΓΚΠΔ, την PDPL, τους κανονισμούς για το νέφος και τις τηλεπικοινωνίες που αφορούν συγκεκριμένο κλάδο και τις διεθνείς βέλτιστες πρακτικές. Στόχος είναι να προωθηθεί η καινοτομία και ταυτόχρονα να καταστούν οι κίνδυνοι διαχειρίσιμοι, ώστε να διασφαλιστεί η εμπιστοσύνη των πελατών, των εργαζομένων και της κοινωνίας.

Επισκόπηση βιβλιοθήκης

– 1. βασικές αξίες & κατευθυντήριες αρχές
– 2. διακυβέρνηση & αρμοδιότητες
– 3. νομικό και κανονιστικό πλαίσιο
– 4. δεοντολογία και προστασία δεδομένων
– 5. διαφάνεια και επεξηγηματικότητα
– 6. δικαιοσύνη, προκατάληψη και ένταξη
– 7. άνθρωπος στον βρόχο & κρίσιμες αποφάσεις
– 8. ασφάλεια και ανθεκτικότητα
– 9. βιωσιμότητα
– 10 Τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες του κέντρου δεδομένων
– 11. Εκπαίδευση, ευαισθητοποίηση & κουλτούρα
– 12. παρακολούθηση, έλεγχος και συνεχής βελτίωση

1. βασικές αξίες & κατευθυντήριες αρχές

– Ανθρωποκεντρικότητα: Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει για την υποστήριξη των ανθρώπων. Οι εφαρμογές πρέπει να σέβονται την αξιοπρέπεια και την αυτονομία των πελατών.υπαλλήλους και συνεργάτες. Οι αποφάσεις που έχουν σημαντικό αντίκτυπο (π.χ. ακύρωση συμβάσεων λόγω περιστατικών ασφαλείας) λαμβάνονται από ανθρώπους. - Νομική συμμόρφωση: Όλα τα συστήματα ΤΝ συμμορφώνονται με τους ισχύοντες νόμους (GDPR, PDPL, EU AI Act, νομοθεσία για τις τηλεπικοινωνίες και την ενέργεια). Εξαιρούνται οι απαγορευμένες πρακτικές ΤΝ (π.χ. βιομετρική μαζική παρακολούθηση). - Υπευθυνότητα & Λογοδοσία: Για κάθε σύστημα ΤΝ ορίζονται υπεύθυνοι. Οι αποφάσεις είναι ανιχνεύσιμες, αμφισβητήσιμες και μπορούν να επανεξεταστούν από ανθρώπους. Η τεκμηρίωση και οι διαδρομές ελέγχου επιτρέπουν την απρόσκοπτη παρακολούθηση. - Αναλογικότητα: Η χρήση της ΤΝ είναι ανάλογη με τον σκοπό και τον κίνδυνο. Οι εφαρμογές υψηλού κινδύνου (π.χ. αυτόματη διακοπή λειτουργίας του δικτύου σε περίπτωση συναγερμού ασφαλείας) υπόκεινται σε αυστηρούς μηχανισμούς ελέγχου. - Διαφάνεια: Χρήστεςενημερώνονται όταν χρησιμοποιείται η ΤΝ. Οι αρχές και οι λειτουργίες των συστημάτων εξηγούνται με κατανοητό τρόπο. - Δικαιοσύνη και ένταξη: Η ΤΑ δεν πρέπει να κάνει διακρίσεις εις βάρος κανενός με βάση την καταγωγή, το φύλο, την ηλικία, την αναπηρία ή άλλα ευαίσθητα χαρακτηριστικά. Η προκατάληψη εντοπίζεται ενεργά και ελαχιστοποιείται. - Ασφάλεια και ανθεκτικότητα: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ανθεκτικά στη χειραγώγηση και την κακή συμπεριφορά. Τα περιστατικά ασφαλείας αναφέρονται και αναλύονται προληπτικά. - Βιωσιμότητα: Λαμβάνεται υπόψη το οικολογικό αποτύπωμα της υποδομής μας ΤΝ. Τα ενεργειακά αποδοτικά μοντέλα, το υλικό που εξοικονομεί πόρους και η βιώσιμη λειτουργία του κέντρου δεδομένων είναι στάνταρ.

2. διακυβέρνηση & αρμοδιότητες

Ένα συμβούλιο δεοντολογίας ΤΝ σε επίπεδο ομίλου παρακολουθεί όλες τις πρωτοβουλίες ΤΝ. Αποτελείται από εμπειρογνώμονες από τους τομείς Νομικής, Προστασίας Δεδομένων, Ασφάλειας Πληροφορικής, Τεχνολογίας Κέντρων Δεδομένων, Επιχειρήσεων και Ανθρώπινου Δυναμικού. Το εν λόγω συμβούλιο εξετάζει τα νέα έργα ΤΝ, αξιολογεί τους κινδύνους και εγκρίνει τις εφαρμογές υψηλού κινδύνου. Οι εσωτερικές κατευθυντήριες γραμμές ρυθμίζουν τη χρήση της ΤΝ και ενσωματώνονται στις υφιστάμενες κατευθυντήριες γραμμές συμμόρφωσης, προστασίας δεδομένων και εφοδιαστικής αλυσίδας. Για κάθε έργο ορίζεται ένας ιδιοκτήτης που διαχειρίζεται την ανάπτυξη, τη λειτουργία και την παρακολούθηση του συστήματος (μοντέλο RACI). Η επιτροπή ESG του SCANDIC GROUP διασφαλίζει ότι τα θέματα ΤΝ ενσωματώνονται στην εταιρική στρατηγική και υποβάλλει εκθέσεις στο διοικητικό συμβούλιο και στη συμβουλευτική επιτροπή.

3. νομικό και κανονιστικό πλαίσιο

Η SCANDIC DATA συμμορφώνεται με όλα τα σχετικά νομικά πρότυπα:

– EU-AI-Act: Για εφαρμογές υψηλού κινδύνου (π.χ. βιομετρικοί έλεγχοι πρόσβασης, αυτοματοποιημένη αντιμετώπιση περιστατικών), διενεργούμε εκτιμήσεις επιπτώσεων, τεκμηριώνουμε τις πηγές δεδομένων, τις μεθόδους κατάρτισης, τις μετρήσεις επιδόσεων και παρακολουθούμε συνεχώς τη συμμόρφωση. - GDPR, PDPL και κανόνες ePrivacy: Χρησιμοποιούμε τα δεδομένα μόνο με νόμιμη βάση για αναλύσεις και εξατομίκευση που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Τα προσωπικά δεδομένα ελαχιστοποιούνται, ψευδωνυμοποιούνται ή ανωνυμοποιούνται. - Κανονισμοί για την πληροφορική και την ασφάλεια: Καθοδηγούμαστε από τα πρότυπα ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), το πλαίσιο NIST, το BSI IT baseline protection και ειδικά βιομηχανικά πρότυπα για κέντρα δεδομένων και παρόχους cloud. - Νόμοι για την εργασία και την αλυσίδα εφοδιασμού: Τα συστήματα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των εργαζομένων, εκτός εάν αυτό είναι νομικά επιτρεπτό και αναλογικό. Στο πλαίσιο της αλυσίδας εφοδιασμού, χρησιμοποιούμε την ΤΝ για αναλύσεις κινδύνου χωρίς να χρησιμοποιούμε κριτήρια που εισάγουν διακρίσεις.

4. δεοντολογία και προστασία δεδομένων

Ο υπεύθυνος χειρισμός των δεδομένων αποτελεί τη βάση της στρατηγικής μας για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Διασφαλίζουμε ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης και παραγωγής:

- συλλέγονται με νόμιμο τρόπο- - συμμορφώνονται με την αρχή της ελαχιστοποίησης των δεδομένων- - δεν εισάγουν διακρίσεις- - αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία σε ασφαλές περιβάλλον- - στην περίπτωση ευαίσθητων δεδομένων (π.χ. πληροφορίες για την υγεία) χρησιμοποιούνται μόνο με ρητή συγκατάθεση.

Επιπλέον, τεκμηριώνεται η προέλευση των δεδομένων, ώστε να μπορεί να ανιχνευθεί ποιες πηγές έχουν ενσωματωθεί σε ένα μοντέλο. Εάν χρησιμοποιούνται συνθετικά δεδομένα ή παραγωγικά μοντέλα, χαρακτηρίζουμε το περιεχόμενο ως παραγόμενο από τεχνητή νοημοσύνη.

5. διαφάνεια και επεξηγηματικότητα

Χαρακτηρίζουμε τις αλληλεπιδράσεις ΤΝ (π.χ. chatbots, συστήματα συστάσεων) με σαφήνεια και σαφήνεια. Οι χρήστες λαμβάνουν κατανοητές πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας ενός συστήματος, τους κύριους παράγοντες που υπεισέρχονται σε μια απόφαση και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να ζητήσουν ανθρώπινη επανεξέταση, εάν είναι απαραίτητο. Όταν λαμβάνουμε αποφάσεις σχετικά με τα μέτρα ασφαλείας (π.χ. αυτόματος αποκλεισμός μιας διεύθυνσης IP), γνωστοποιούμε ποια κριτήρια είναι σχετικά χωρίς να αποκαλύπτουμε εμπορικά μυστικά. Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων καταγράφονται ώστε να είναι δυνατοί οι εσωτερικοί ή εξωτερικοί έλεγχοι.

6. δικαιοσύνη, προκατάληψη και ένταξη

Οι αλγόριθμοί μας δοκιμάζονται συστηματικά για τη διάκριση. Αυτό περιλαμβάνει στατιστικές αναλύσεις δεδομένων εκπαίδευσης, διαφοροποιημένες ομάδες δοκιμών και τακτικούς ελέγχους κατά τη λειτουργία. Χρησιμοποιούμε διαδικασίες για την αναγνώριση της άνισης μεταχείρισης (π.χ. αναλύσεις ανόμοιων επιπτώσεων) και διορθώνουμε τα μοντέλα αναλόγως. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στις ευάλωτες ομάδες- τα συστήματα δεν πρέπει να επιτρέπουν την εκμετάλλευση γνωστικών αδυναμιών. Κατά τη διαχείριση της χωρητικότητας και τον καθορισμό των τιμών για τις υπηρεσίες νέφους, διασφαλίζουμε ότι οι πελάτες δεν τίθενται αυθαίρετα σε μειονεκτική θέση.

7. άνθρωπος στον βρόχο & κρίσιμες αποφάσεις

Τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν πρέπει να υποκαθιστούν την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη όταν πρόκειται για κρίσιμες για την ασφάλεια ή την επιχείρηση αποφάσεις. Σε περίπτωση λήψης μέτρων έκτακτης ανάγκης, ακύρωσης συμβάσεων λόγω παραβάσεων ή σημαντικών αλλαγών διαμόρφωσης, οι προτάσεις που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη εξετάζονται πάντα από εξειδικευμένα άτομα. Υπάρχει ένας μηχανισμός κλιμάκωσης και παράκαμψης („human-in-the-loop“) για να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι διατηρούν τον τελικό έλεγχο.

8. ασφάλεια και ανθεκτικότητα

Όλα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι θωρακισμένα απέναντι σε επιθέσεις αντιπάλων, εισβολές προτροπής, δηλητηρίαση δεδομένων και άλλες απόπειρες χειραγώγησης. Χρησιμοποιούμε στρατηγικές άμυνας σε βάθος: περιορισμούς πρόσβασης, αυστηρό έλεγχο ταυτότητας, κρυπτογράφηση, συνεχή παρακολούθηση και δοκιμές κόκκινης ομάδας. Τα περιστατικά ασφαλείας διερευνώνται αμέσως, τεκμηριώνονται και επιλύονται. Τα σχέδια αντιμετώπισης περιστατικών δημιουργούν αλυσίδες αναφοράς και καθορίζουν αντίμετρα. Τα μοντέλα ενημερώνονται τακτικά για να κλείνουν τα γνωστά τρωτά σημεία.

9. βιωσιμότητα

Η ανάπτυξη και η λειτουργία της ΤΝ καταναλώνει πόρους. Το SCANDIC DATA βασίζεται σε ενεργειακά αποδοτικές αρχιτεκτονικές μοντέλων, σε υλικό αποδοτικό ως προς τους πόρους (π.χ. GPUs/TPUs με υψηλές επιδόσεις ανά watt) και σε κλιμακούμενη υποδομή. Τα κέντρα δεδομένων μας τροφοδοτούνται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και βελτιστοποιούν τα φορτία εργασίας για την ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας και των απαιτήσεων ψύξης. Οι ενημερώσεις μοντέλων και η επανεκπαίδευση προγραμματίζονται για την αποφυγή περιττών υπολογιστικών εργασιών- ο παλιός εξοπλισμός ανακυκλώνεται ή απορρίπτεται κατάλληλα.

10 Τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες του κέντρου δεδομένων

Η SCANDIC DATA χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ειδικά για να κάνει τις λειτουργίες των κέντρων δεδομένων πιο αποδοτικές, ασφαλείς και βιώσιμες:

– Προβλεπτική συντήρηση: Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αναλύουν δεδομένα αισθητήρων και λειτουργίας από διακομιστές, UPS, συστήματα κλιματισμού και εξαρτήματα δικτύου, προκειμένου να προβλέψουν τις πιθανότητες βλάβης. Η συντήρηση προγραμματίζεται πριν από την εμφάνιση βλαβών. - Διαχείριση ενέργειας και ψύξης: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιούν τη ροή ισχύος, την κατανομή του φορτίου μεταξύ των ραφιών και τη χρήση των συστημάτων ψύξης, ώστε η αποτελεσματικότητα χρήσης ισχύος (PUE) να είναι κάτω από 1,25. - Αναλύσεις ασφάλειας: Τα μοντέλα ανίχνευσης ανωμαλιών αναγνωρίζουν ασυνήθιστες προσβάσεις, μοτίβα DDoS, εκροές δεδομένων ή εσωτερικά νήματα. Τα αποτελέσματα τροφοδοτούνται στην πλατφόρμα SIEM/SOAR. - Σχεδιασμός χωρητικότητας: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τη ζήτηση για υπολογιστικούς και αποθηκευτικούς πόρους, ώστε να μπορούμε να προσαρμόζουμε εγκαίρως την προμήθεια υλικού, την εικονικοποίηση και τις χωρητικότητες δικτύου. - Chatbots και υποστήριξη: Οι έξυπνοι βοηθοί παρέχουν υποστήριξη με τυποποιημένα ερωτήματα, αναθέσεις εισιτηρίων και τεχνική τεκμηρίωση. Οι πιο σύνθετες ερωτήσεις παραδίδονται σε ανθρώπινους υπαλλήλους.

Οι προαναφερθείσες ηθικές αρχές λαμβάνονται υπόψη σε όλες τις εφαρμογές.

11. Εκπαίδευση, ευαισθητοποίηση & κουλτούρα

Η SCANDIC DATA προωθεί μια εταιρική κουλτούρα στην οποία οι εργαζόμενοι ελέγχουν τις αποφάσεις ΤΝ και χρησιμοποιούν την τεχνολογία με υπευθυνότητα. Τα προγράμματα κατάρτισης διδάσκουν τα βασικά της ηθικής της ΤΝ, της προστασίας δεδομένων, της ευαισθητοποίησης σε θέματα ασφάλειας, της ποιότητας των δεδομένων και της αντιμετώπισης της προκατάληψης. Οι εργαζόμενοι ενθαρρύνονται να αναφέρουν ανωμαλίες και να συμμετέχουν στη διαδικασία συνεχούς βελτίωσης. Οι διευθυντές διασφαλίζουν ότι οι δεοντολογικοί προβληματισμοί περιλαμβάνονται σε όλες τις φάσεις ενός έργου (σχεδιασμός, ανάπτυξη, ανάπτυξη, λειτουργία).

12. παρακολούθηση, έλεγχος και συνεχής βελτίωση

Τα συστήματα ΤΝ μας παρακολουθούνται συνεχώς. Βασικά στοιχεία όπως η ακρίβεια, η δικαιοσύνη, τα ποσοστά ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων, η κατανάλωση ενέργειας, οι εκπομπές CO₂ και η ικανοποίηση των χρηστών περιλαμβάνονται σε τακτικές εκθέσεις. Εσωτερικοί και εξωτερικοί έλεγχοι ελέγχουν τη συμμόρφωση με την πολιτική ΤΝ. Τα ευρήματα από τους ελέγχους, τα σχόλια των χρηστών και τις τεχνικές αναλύσεις χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή των μοντέλων και των διαδικασιών. Η παρούσα δήλωση επικαιροποιείται τουλάχιστον μία φορά το χρόνο ή σε περίπτωση σημαντικών αλλαγών.