Etické prohlášení společnosti SCANDIC DATA o umělé inteligenci

Úvod a cíle

SCANDIC DATA využívá umělou inteligenci (AI) a algoritmické systémy v různých oblastech: prediktivní údržba a předpovědi poruch serverů, dynamické vyrovnávání zátěže, řízení spotřeby energie a chlazení, bezpečnostní analýzy (např. detekce anomálií, obrana proti DDoS), zákaznická podpora (chatboti) a optimalizace dodavatelských řetězců hardwaru a energie. Jako součást skupiny SCANDIC GROUP se zavazujeme používat umělou inteligenci odpovědně, transparentně a v souladu se základními právy. Toto etické prohlášení k AI definuje zásady, procesy a kontrolní mechanismy pro vývoj, pořizování, provoz a využívání AI ve společnosti SCANDIC DATA.

Společnost

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Budova A1/A2
Dubaj - 342001
Spojené arabské emiráty
Telefon +97 14 3465-949
Mail Info@ScandicAssets.dev
reprezentuje značku a je podporován:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
IQ Business Centre
Bolšunovská ulice 13-15
Kyjev - 01014, Ukrajina
Telefon +38 09 71 880-110
Mail Info@ScandicTrust.com
představuje.

je partnerem pro spolupráci:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlín
Spolková republika Německo
HRB 57837 - VAT ID DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211-3469
Mail: Office@LegierGroup.com

Společnosti SCANDIC ASSETS FZCO a LEGIER Beteiligungs mbH jsou neprovozními poskytovateli služeb; provozní činnosti vykonává společnost SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Prohlášení vychází z připravovaného zákona EU o umělé inteligenci, nařízení GDPR, směrnice PDPL, oborových předpisů pro cloud a telekomunikace a mezinárodních osvědčených postupů. Cílem je podpořit inovace a zároveň zajistit zvládání rizik, aby byla zajištěna důvěra zákazníků, zaměstnanců a společnosti.

Přehledová knihovna

– 1. základní hodnoty a hlavní zásady
– 2. řízení a odpovědnosti
– 3. právní a regulační rámec
– 4. etika a ochrana údajů
– 5. transparentnost a vysvětlitelnost
– 6. spravedlnost, předpojatost a inkluze
– 7. člověk ve smyčce a kritická rozhodnutí
– 8. bezpečnost a robustnost
– 9. udržitelnost
– 10 Umělá inteligence v provozu datových center
– 11. školení, informovanost a kultura
– 12. monitorování, audit a neustálé zlepšování

1. základní hodnoty a hlavní zásady

– Zaměření na člověka: Umělá inteligence slouží k podpoře lidí. Aplikace musí respektovat důstojnost a autonomii zákazníků.zaměstnanců a partnerů. Rozhodnutí, která mají významný dopad (např. zrušení smluv v důsledku bezpečnostních incidentů), přijímají lidé. - Soulad s právními předpisy: Všechny systémy umělé inteligence jsou v souladu s platnými zákony (GDPR, PDPL, zákon EU o umělé inteligenci, telekomunikační a energetické právo). Zakázané postupy UI (např. biometrické hromadné sledování) jsou vyloučeny. - Zodpovědnost a odpovědnost: Pro každý systém UI jsou jmenovány odpovědné osoby. Rozhodnutí jsou sledovatelná, napadnutelná a mohou být přezkoumána lidmi. Dokumentace a auditní záznamy umožňují bezproblémové sledování. - Proporcionalita: Použití UI je přiměřené účelu a riziku. Vysoce rizikové aplikace (např. automatické vypnutí sítě v případě bezpečnostního poplachu) podléhají přísným kontrolním mechanismům. - Transparentnost: Uživateléjsou informováni, když je použita umělá inteligence. Principy a funkce systémů jsou vysvětleny srozumitelným způsobem. - Spravedlnost a začlenění: AI nesmí nikoho diskriminovat na základě původu, pohlaví, věku, zdravotního postižení nebo jiných citlivých charakteristik. Předsudky jsou aktivně identifikovány a minimalizovány. - Bezpečnost a odolnost: Systémy umělé inteligence jsou odolné proti manipulaci a špatnému chování. Bezpečnostní incidenty jsou proaktivně hlášeny a analyzovány. - Udržitelnost: Zohledňuje se ekologická stopa naší infrastruktury umělé inteligence. Standardem jsou energeticky úsporné modely, hardware šetřící zdroje a udržitelný provoz datového centra.

2. řízení a odpovědnosti

Etická rada pro umělou inteligenci na úrovni skupiny monitoruje všechny iniciativy v oblasti umělé inteligence. Tvoří ji odborníci z oblasti práva, ochrany osobních údajů, IT bezpečnosti, technologie datových center, provozu a lidských zdrojů. Tato rada přezkoumává nové projekty AI, posuzuje rizika a schvaluje vysoce rizikové aplikace. Interní směrnice upravují používání AI a jsou integrovány se stávajícími směrnicemi pro dodržování předpisů, ochranu údajů a dodavatelský řetězec. Pro každý projekt je jmenován vlastník, který řídí vývoj, provoz a monitorování systému (model RACI). Výbor ESG skupiny SCANDIC GROUP zajišťuje začlenění otázek UI do podnikové strategie a podává zprávy představenstvu a poradnímu sboru.

3. právní a regulační rámec

Společnost SCANDIC DATA dodržuje všechny příslušné právní normy:

– EU-AI-Act: U vysoce rizikových aplikací (např. biometrické kontroly přístupu, automatická reakce na incidenty) provádíme posouzení dopadů, dokumentujeme zdroje dat, metody školení, výkonnostní metriky a průběžně monitorujeme dodržování předpisů. - GDPR, PDPL a pravidla ePrivacy: Údaje používáme pouze na základě oprávněného základu pro analýzy a personalizaci podporované umělou inteligencí. Osobní údaje jsou minimalizovány, pseudonymizovány nebo anonymizovány. - IT a bezpečnostní regulace: Řídíme se normami ISO (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), rámcem NIST, základní ochranou IT podle BSI a oborovými normami pro datová centra a poskytovatele cloudových služeb. - Pracovní právo a právo dodavatelského řetězce: Systémy podporované umělou inteligencí se nepoužívají ke sledování zaměstnanců, pokud to není právně přípustné a přiměřené. V kontextu dodavatelského řetězce používáme AI pro analýzu rizik bez použití diskriminačních kritérií.

4. etika a ochrana údajů

Základem naší strategie v oblasti umělé inteligence je odpovědné nakládání s daty. Zajišťujeme, aby tréninková a produkční data:

- jsou shromažďovány zákonným způsobem; - jsou v souladu se zásadou minimalizace údajů; - nejsou diskriminačně zaujaté; - jsou uchovávány a zpracovávány v bezpečném prostředí; - v případě citlivých údajů (např. zdravotních informací) jsou používány pouze s výslovným souhlasem.

Kromě toho je zdokumentován původ dat, aby bylo možné vysledovat, které zdroje byly do modelu zahrnuty. Pokud jsou použita syntetická data nebo generativní modely, označujeme obsah jako vytvořený umělou inteligencí.

5. transparentnost a vysvětlitelnost

Interakce s umělou inteligencí (např. chatboty, doporučovací systémy) označujeme jasně a jednoznačně. Uživatelé dostanou srozumitelné informace o tom, jak systém funguje, jaké hlavní faktory se podílejí na rozhodnutí a jak mohou v případě potřeby požádat o přezkoumání člověkem. Při rozhodování o bezpečnostních opatřeních (např. automatické blokování IP adresy) zveřejňujeme, která kritéria jsou relevantní, aniž bychom prozradili obchodní tajemství. Rozhodovací procesy jsou zaznamenávány, aby bylo možné provádět interní nebo externí audity.

6. spravedlnost, předpojatost a inkluze

Naše algoritmy jsou systematicky testovány na diskriminaci. To zahrnuje statistické analýzy tréninkových dat, diverzifikované testovací skupiny a pravidelné kontroly během provozu. Používáme postupy pro rozpoznání nerovného zacházení (např. analýzy rozdílného dopadu) a modely odpovídajícím způsobem korigujeme. Zvláštní pozornost věnujeme zranitelným skupinám; systémy nesmí umožnit zneužití kognitivních slabin. Při řízení kapacity a stanovování cen cloudových služeb dbáme na to, aby zákazníci nebyli svévolně znevýhodňováni.

7. člověk ve smyčce a kritická rozhodnutí

Automatizované systémy nesmí nahradit lidské odborné znalosti, pokud jde o bezpečnostní nebo kritická obchodní rozhodnutí. V případě mimořádných opatření, zrušení smlouvy z důvodu porušení nebo významných změn konfigurace jsou návrhy podporované umělou inteligencí vždy přezkoumávány kvalifikovanými osobami. Je zaveden mechanismus eskalace a přehlasování („human-in-the-loop“), aby bylo zajištěno, že si člověk zachová konečnou kontrolu.

8. bezpečnost a robustnost

Všechny systémy umělé inteligence jsou zabezpečeny proti útokům protivníka, podnětům, otravě dat a dalším pokusům o manipulaci. Používáme strategie obrany do hloubky: Omezení přístupu, přísné ověřování, šifrování, nepřetržité monitorování a testování červeným týmem. Bezpečnostní incidenty jsou okamžitě vyšetřovány, dokumentovány a řešeny. Plány reakce na incidenty vytvářejí řetězce hlášení a definují protiopatření. Modely jsou pravidelně aktualizovány s cílem odstranit známé zranitelnosti.

9. udržitelnost

Vývoj a provoz umělé inteligence spotřebovává zdroje. SCANDIC DATA spoléhá na energeticky úsporné modelové architektury, hardware šetřící zdroje (např. GPU/TPU s vysokým výkonem na watt) a škálovatelnou infrastrukturu. Naše datová centra jsou napájena obnovitelnou energií a optimalizují pracovní zátěž tak, aby minimalizovala spotřebu energie a požadavky na chlazení. Aktualizace modelů a přeškolení jsou plánovány tak, aby se zabránilo zbytečné výpočetní práci; staré vybavení je recyklováno nebo řádně zlikvidováno.

10 Umělá inteligence v provozu datových center

SCANDIC DATA využívá umělou inteligenci speciálně k zefektivnění, zabezpečení a udržitelnosti provozu datových center:

– Prediktivní údržba: Modely strojového učení analyzují senzorová a provozní data ze serverů, UPS, klimatizačních systémů a síťových komponent s cílem předpovědět pravděpodobnost poruchy. Údržba je plánována dříve, než dojde k poruchám. - Řízení spotřeby energie a chlazení: Algoritmy umělé inteligence optimalizují tok energie, rozložení zátěže mezi stojany a využití chladicích systémů tak, aby se efektivita využití energie (PUE) udržela pod hodnotou 1,25. - Bezpečnostní analýzy: Modely detekce anomálií rozpoznávají neobvyklé přístupy, vzorce DDoS, odtoky dat nebo vlákna zasvěcených osob. Výsledky jsou přenášeny do naší platformy SIEM/SOAR. - Plánování kapacity: Umělá inteligence předpovídá poptávku po výpočetních a úložných zdrojích, takže můžeme včas přizpůsobit nákup hardwaru, virtualizaci a síťové kapacity. - Chatboti a podpora: Inteligentní asistenti poskytují podporu při standardních dotazech, přiřazování ticketů a technické dokumentaci. Složitější dotazy jsou předávány lidským pracovníkům.

Výše uvedené etické zásady jsou zohledněny ve všech žádostech.

11. školení, informovanost a kultura

Společnost SCANDIC DATA podporuje firemní kulturu, v níž zaměstnanci pečlivě kontrolují rozhodnutí týkající se umělé inteligence a zodpovědně využívají technologie. V rámci školicích programů se učí základy etiky AI, ochrany dat, povědomí o bezpečnosti, kvalitě dat a o tom, jak se vypořádat s předpojatostí. Zaměstnanci jsou povzbuzováni, aby hlásili anomálie a podíleli se na procesu neustálého zlepšování. Vedoucí pracovníci zajišťují, aby etické aspekty byly zahrnuty do všech fází projektu (návrh, vývoj, nasazení, provoz).

12. monitorování, audit a neustálé zlepšování

Naše systémy umělé inteligence jsou nepřetržitě monitorovány. Klíčové údaje, jako je přesnost, spravedlnost, míra falešně pozitivních výsledků, spotřeba energie, emise CO₂ a spokojenost uživatelů, jsou součástí pravidelných zpráv. Interní a externí audity kontrolují dodržování zásad umělé inteligence. Zjištění z auditů, zpětná vazba od uživatelů a technické analýzy jsou využívány k úpravě modelů a procesů. Toto prohlášení je aktualizováno nejméně jednou ročně nebo v případě významných změn.