Izjava o etici u vezi sa vještačkom inteligencijom kompanije SCANDIC DATA

Uvod i ciljevi

SCANDIC DATA koristi vještačku inteligenciju (AI) i algoritamske sisteme u različitim oblastima: prediktivno održavanje i predviđanje kvarova servera, dinamičko balansiranje opterećenja, upravljanje energijom i hlađenjem, sigurnosna analitika (npr. otkrivanje anomalija, ublažavanje DDoS napada), podrška korisnicima (chatbotovi) i optimizacija lanca snabdijevanja hardverom i energijom. Kao dio SCANDIC GRUPE, posvećeni smo odgovornom, transparentnom i korištenju AI u skladu s osnovnim pravima. Ova Izjava o etici AI definira principe, procese i mehanizme kontrole za razvoj, nabavku, rad i korištenje AI u SCANDIC DATA.

Progoniti

SCANDIC ASSETS FZCO
DDP za Silicijsku oazu u Dubaiju
Zgrada A1/A2
Dubai — 342001
Ujedinjeni Arapski Emirati
Telefon +97 14 3465‑949
E-pošta Info@ScandicAssets.dev
predstavlja brend i predstavlja ga:

SCANDIC TRUST GROUP LLC
Poslovni centar IQ
Bolsunovska ulica 13‑15
Kijev — 01014, Ukrajina
Telefon +38 09 71 880‑110
E-pošta Info@ScandicTrust.com
predstavlja.

Partner za saradnju je:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlin
Savezna Republika Njemačka
HRB 57837 – PDV ID DE 413445833
Telefon +49 (0) 30 99211‑3469
E-pošta: Office@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO i LEGIER Beteiligungs mbH su pružatelji neoperativnih usluga; operativne aktivnosti obavlja SCANDIC TRUST GROUP LLC.

Deklaracija se zasniva na predstojećem Zakonu EU o umjetnoj inteligenciji, GDPR-u, PDPL-u, specifičnim industrijskim propisima o cloudu i telekomunikacijama, te najboljim međunarodnim praksama. Njen cilj je podsticanje inovacija uz upravljanje rizicima kako bi se osiguralo povjerenje kupaca, zaposlenika i društva.

Pregled biblioteke

– 1. Osnovne vrijednosti i vodeći principi
– 2. Upravljanje i odgovornosti
– 3. Pravni i regulatorni okvir
– 4. Etika podataka i zaštita podataka
– 5. Transparentnost i objašnjivost
– 6. Pravednost, pristranost i inkluzija
– 7. Čovjek u toku i ključne odluke
– 8. Sigurnost i robusnost
– 9. Održivost
– 10. Vještačka inteligencija u radu podatkovnih centara
– 11. Obuka, osvješćivanje i kultura
– 12. Praćenje, revizija i kontinuirano poboljšanje

1. Osnovne vrijednosti i vodeći principi

– Usredotočenost na ljude: Vještačka inteligencija je dizajnirana da podrži ljude. Aplikacije moraju poštovati dostojanstvo i autonomiju korisnika.zaposleni i partneri. Odluke koje imaju značajan utjecaj (npr. raskid ugovora zbog sigurnosnih incidenata) donose ljudi. – Usklađenost sa zakonima: Svi AI sistemi su u skladu s važećim zakonima (GDPR, PDPL, Zakon EU o AI, zakon o telekomunikacijama i energetici). Zabranjene AI prakse (npr. biometrijski masovni nadzor) su isključene. Odgovornost i odgovornost: Za svaki sistem umjetne inteligencije određene su odgovorne osobe. Odluke su transparentne, osporive i ljudi ih mogu pregledati. Dokumentacija i revizijski tragovi omogućavaju nesmetano praćenje. Proporcionalnost: Upotreba umjetne inteligencije je proporcionalna njenoj svrsi i riziku. Aplikacije visokog rizika (npr. automatsko isključivanje mreže u slučaju sigurnosnog upozorenja) podliježu strogim mehanizmima kontrole. Transparentnost: KorisniciZaposleni su obaviješteni kada se koristi vještačka inteligencija. Principi i funkcije sistema su objašnjeni na jasan način. Pravednost i inkluzija: Vještačka inteligencija ne smije diskriminirati nikoga na osnovu porijekla, spola, dobi, invaliditeta ili drugih osjetljivih karakteristika. Pristrasnost se aktivno identificira i minimizira. Sigurnost i otpornost: Sistemi umjetne inteligencije su otporni na manipulaciju i zloupotrebu. Sigurnosni incidenti se proaktivno prijavljuju i analiziraju. Održivost: Ekološki otisak naše AI infrastrukture se uzima u obzir. Energetski efikasni modeli, hardver koji štedi resurse i održivo poslovanje podatkovnih centara su standard.

2. Upravljanje i odgovornosti

Odbor za etiku umjetne inteligencije na nivou grupe nadgleda sve inicijative u vezi s umjetnom inteligencijom. Sastoji se od stručnjaka iz pravnih oblasti, zaštite podataka, IT sigurnosti, tehnologije podatkovnih centara, operacija i ljudskih resursa. Ovaj odbor pregleda nove projekte umjetne inteligencije, procjenjuje rizike i odobrava visokorizične aplikacije. Interne smjernice regulišu upotrebu umjetne inteligencije i integrišu se s postojećim politikama usklađenosti, zaštite podataka i lanca snabdijevanja. Za svaki projekat se imenuje odgovorni vlasnik koji upravlja razvojem, radom i praćenjem sistema (RACI model). ESG odbor SCANDIC GRUPE osigurava da su teme umjetne inteligencije integrirane u korporativnu strategiju i izvještava upravu i savjetodavni odbor.

3. Pravni i regulatorni okvir

SCANDIC DATA se pridržava svih relevantnih zakonskih standarda:

– Zakon EU o umjetnoj inteligenciji: Za visokorizične aplikacije (npr. biometrijska kontrola pristupa, automatizirani odgovor na incidente), provodimo procjene utjecaja, dokumentiramo izvore podataka, metode obuke i metrike učinka, te kontinuirano pratimo usklađenost. GDPR, PDPL i pravila o e-privatnosti: Za analitiku i personalizaciju podržane umjetnom inteligencijom, koristimo samo podatke koji imaju legitimnu osnovu. Lični podaci se minimiziraju, pseudonimiziraju ili anonimiziraju. IT i sigurnosna regulativa: Pridržavamo se ISO standarda (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), NIST okvira, BSI IT Baseline Protection i industrijskih standarda specifičnih za podatkovne centre i pružatelje usluga u oblaku. Zakoni o radu i lancu snabdijevanja: Sistemi zasnovani na vještačkoj inteligenciji se ne koriste za praćenje zaposlenih osim ako to nije dozvoljeno zakonom i proporcionalno. U kontekstu lanca snabdijevanja, koristimo vještačku inteligenciju za analizu rizika bez korištenja diskriminatornih kriterija.

4. Etika podataka i zaštita podataka

Odgovorno upravljanje podacima čini osnovu naše strategije za umjetnu inteligenciju. Osiguravamo da podaci o obuci i proizvodnji:

– su prikupljeni na zakonit način; – su u skladu s principom minimizacije podataka; – nisu diskriminatorski pristrani; – pohranjuju se i obrađuju u sigurnom okruženju; – u slučaju osjetljivih podataka (npr. zdravstvenih informacija), koriste se samo uz izričitu saglasnost.

Osim toga, porijeklo podataka je dokumentirano tako da je moguće pratiti koji su izvori uključeni u model. Prilikom korištenja sintetičkih podataka ili generativnih modela, sadržaj označavamo kao generiran umjetnom inteligencijom.

5. Transparentnost i objašnjivost

Jasno i nedvosmisleno označavamo interakcije umjetne inteligencije (npr. chatbotove, sisteme preporuka). Korisnici dobijaju razumljive informacije o tome kako sistem funkcioniše, ključnim faktorima koji se uzimaju u obzir prilikom donošenja odluke i kako mogu zatražiti ljudsku provjeru ako je potrebno. Prilikom donošenja odluka o sigurnosnim mjerama (npr. automatsko blokiranje IP adrese), otkrivamo relevantne kriterije bez otkrivanja poslovnih tajni. Procesi donošenja odluka se evidentiraju kako bi se olakšale interne ili eksterne revizije.

6. Pravednost, pristranost i inkluzija

Naši algoritmi se sistematski testiraju na diskriminaciju. To uključuje statističke analize podataka o obuci, diverzificirane testne grupe i redovne operativne preglede. Koristimo procedure za identifikaciju nejednakog tretmana (npr. analize različitih uticaja) i shodno tome korigujemo modele. Posebna pažnja se posvećuje ranjivim grupama; sistemi ne smiju dozvoliti iskorištavanje kognitivnih slabosti. U upravljanju kapacitetima i određivanju cijena usluga u oblaku, vodimo računa da proizvoljno ne diskriminiramo kupce.

7. Čovjek u toku i ključne odluke

Automatizovani sistemi ne smiju zamijeniti ljudsku stručnost kada su u pitanju sigurnosne ili poslovno kritične odluke. U slučaju hitnih mjera, raskida ugovora zbog kršenja sigurnosti ili značajnih promjena konfiguracije, prijedloge podržane umjetnom inteligencijom uvijek pregledavaju kvalificirani pojedinci. Mehanizam eskalacije i poništavanja ("čovjek u petlji") je na snazi kako bi se osiguralo da ljudi zadrže krajnju kontrolu.

8. Sigurnost i robusnost

Svi AI sistemi su ojačani protiv napada neprijatelja, brzog ubrizgavanja, trovanja podataka i drugih pokušaja manipulacije. Koristimo strategije dubinske odbrane: ograničenja pristupa, strogu autentifikaciju, enkripciju, kontinuirano praćenje i testiranje crvenog tima. Sigurnosni incidenti se odmah istražuju, dokumentuju i saniraju. Planovi za odgovor na incidente uspostavljaju lance izvještavanja i definiraju protumjere. Modeli se redovno ažuriraju kako bi se riješile poznate ranjivosti.

9. Održivost

Razvoj i rad umjetne inteligencije troše resurse. SCANDIC DATA se oslanja na energetski efikasne arhitekture modela, hardver koji štedi resurse (npr. GPU/TPU sa visokim performansama po vatu) i skalabilnu infrastrukturu. Naši podatkovni centri se napajaju obnovljivom energijom i optimiziraju radna opterećenja kako bi se smanjila potrošnja energije i zahtjevi za hlađenjem. Ažuriranja modela i ponovna obuka su planirani kako bi se izbjegao nepotreban računarski rad; stara oprema se reciklira ili pravilno odlaže.

10. Vještačka inteligencija u radu podatkovnih centara

SCANDIC DATA koristi vještačku inteligenciju kako bi rad podatkovnih centara bio efikasniji, sigurniji i održiviji:

– Prediktivno održavanje: Modeli mašinskog učenja analiziraju podatke senzora i operativne podatke sa servera, UPS-ova, sistema za klimatizaciju i komponenti mreže kako bi predvidjeli vjerovatnoću kvara. Održavanje se planira prije nego što dođe do prekida. Upravljanje energijom i hlađenjem: AI algoritmi optimiziraju protok snage, balansiranje opterećenja između rackova i iskorištenost sistema hlađenja kako bi efektivnost korištenja energije (PUE) ostala ispod 1,25. Sigurnosne analize: Modeli za detekciju anomalija identificiraju neuobičajene pristupe, DDoS obrasce, curenje podataka ili insajderske prijetnje. Rezultati se uključuju u našu SIEM/SOAR platformu. Planiranje kapaciteta: Vještačka inteligencija predviđa potražnju za računarskim i skladišnim resursima, omogućavajući nam da pravovremeno prilagodimo nabavku hardvera, virtualizaciju i mrežni kapacitet. Chatbotovi i podrška: Inteligentni asistenti pružaju podršku sa standardnim upitima, dodjelom tiketa i tehničkom dokumentacijom. Složenija pitanja se predaju ljudskim zaposlenicima.

Gore navedeni etički principi uzimaju se u obzir u svim slučajevima upotrebe.

11. Obuka, osvješćivanje i kultura

SCANDIC DATA njeguje korporativnu kulturu u kojoj zaposlenici preispituju odluke o umjetnoj inteligenciji i odgovorno koriste tehnologiju. Programi obuke podučavaju osnove etike umjetne inteligencije, zaštitu podataka, svijest o sigurnosti, kvalitetu podataka i kako se nositi s predrasudama. Zaposlenici se potiču da prijavljuju anomalije i sudjeluju u procesu kontinuiranog poboljšanja. Uprava osigurava da su etička razmatranja uključena u sve faze projekta (dizajn, razvoj, implementacija i rad).

12. Praćenje, revizija i kontinuirano poboljšanje

Naši AI sistemi se kontinuirano prate. Ključne metrike poput tačnosti, pravednosti, stope lažno pozitivnih rezultata, potrošnje energije, emisije CO₂ i zadovoljstva korisnika uključene su u redovne izvještaje. Interne i eksterne revizije provjeravaju usklađenost s politikom AI. Uvidi iz revizija, povratne informacije korisnika i tehničke analize koriste se za prilagođavanje modela i procesa. Ova izjava će se ažurirati najmanje jednom godišnje ili kad god dođe do značajnih promjena.