بيان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة SCANDIC DATA
المقدمة والأهداف
تستخدم شركة SCANDIC DATA الذكاء الاصطناعي (AI) والأنظمة الخوارزمية في مجالات مختلفة: الصيانة التنبؤية وتوقعات الأعطال للخوادم، وموازنة الأحمال الديناميكية، وإدارة الطاقة والتبريد، والتحليلات الأمنية (مثل اكتشاف الحالات الشاذة، والدفاع ضد هجمات حجب الخدمة الموزعة)، ودعم العملاء (روبوتات الدردشة الآلية) وتحسين سلاسل التوريد للأجهزة والطاقة. كجزء من مجموعة سكانديك، نحن ملتزمون باستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وشفافية ووفقاً للحقوق الأساسية. يحدد بيان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هذا المبادئ والعمليات وآليات التحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي وشرائه وتشغيله واستخدامه في مجموعة SCANDIC DATA.
الشركة
الأصول الاسكندنافية FZCO
واحة دبي للسيليكون DDP
المبنى A1/A2
دبي - 342001
الإمارات العربية المتحدة
هاتف +97 14 14 3465-949
البريد Info@ScandicAssets.dev
تمثل العلامة التجارية وتدعمها
مجموعة سكانديك تراست جروب ذ.م.م.
مركز آي كيو للأعمال
شارع بولسونوفسكا 13-15
كييف - 01014، أوكرانيا
رقم الهاتف +38 09 09 71 880 880 110
البريد Info@ScandicTrust.com
يمثل.
شريكًا متعاونًا
LEGIER Beteiligungs mbH
كورفورستندام 14
10719 برلين
جمهورية ألمانيا الاتحادية
HRB 57837 - معرف ضريبة القيمة المضافة 413445833
رقم الهاتف +49 (0) 30 99211-3469 30 99211+
البريد: Office@LegierGroup.com
إن شركة SCANDIC ASSETS FZCO و LEGIER Beteiligungs mbH هما مزودتا خدمات غير تشغيلية؛ أما الأنشطة التشغيلية فتقوم بها مجموعة SCANDIC TRUST GROUP LLC.
يستند الإعلان إلى قانون الاتحاد الأوروبي القادم للذكاء الاصطناعي، واللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون حماية البيانات العامة، وقانون حماية البيانات الشخصية، واللوائح التنظيمية الخاصة بالخدمات السحابية والاتصالات السلكية واللاسلكية وأفضل الممارسات الدولية. الهدف هو تعزيز الابتكار مع جعل المخاطر قابلة للإدارة من أجل تأمين ثقة العملاء والموظفين والمجتمع.
نظرة عامة على المكتبة
– 1- القيم الأساسية والمبادئ التوجيهية
– 2 الحوكمة والمسؤوليات
– 3- الإطار القانوني والتنظيمي
– 4- أخلاقيات البيانات وحماية البيانات
– 5- الشفافية والتفسير
– 6 - الإنصاف والتحيز والشمول
– 7- الإنسان في الحلقة والقرارات الحاسمة
– 8 - السلامة والمتانة
– 9 - الاستدامة
– 10 الذكاء الاصطناعي في عمليات مراكز البيانات
– 11- التدريب والتوعية والثقافة
– 12 - الرصد والتدقيق والتحسين المستمر
1- القيم الأساسية والمبادئ التوجيهية
– التركيز على الناس: يعمل الذكاء الاصطناعي على دعم الأشخاص. يجب أن تحترم التطبيقات كرامة العملاء واستقلاليتهم.الموظفون والشركاء. يتم اتخاذ القرارات التي لها تأثير كبير (مثل إلغاء العقود بسبب الحوادث الأمنية) من قبل الأشخاص. - المطابقة القانونية: تمتثل جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي للقوانين المعمول بها (اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون حماية البيانات العامة، وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، وقانون الاتصالات السلكية واللاسلكية وصناعة الطاقة). تُستثنى ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة (مثل المراقبة الجماعية البيومترية البيومترية). - المسؤولية والمساءلة: يتم تعيين أشخاص مسؤولين عن كل نظام ذكاء اصطناعي. القرارات قابلة للتتبع والطعن ويمكن مراجعتها من قبل البشر. يتيح التوثيق ومسارات التدقيق إمكانية التتبع السلس. - التناسب: يتناسب استخدام الذكاء الاصطناعي مع الغرض والمخاطر. تخضع التطبيقات عالية المخاطر (مثل الإغلاق التلقائي للشبكة في حالة حدوث إنذار أمني) لآليات رقابة صارمة. - الشفافية: المستخدمونيتم إبلاغهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي. يتم شرح مبادئ ووظائف الأنظمة بطريقة مفهومة. - الإنصاف والشمول: يجب على منظمة العفو الدولية عدم التمييز ضد أي شخص على أساس الأصل أو الجنس أو العمر أو الإعاقة أو غيرها من الخصائص الحساسة. يتم تحديد التحيز بشكل فعال وتقليله إلى الحد الأدنى. - الأمان والمرونة: يتم تحصين أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد التلاعب وسوء التصرف. يتم الإبلاغ عن الحوادث الأمنية وتحليلها بشكل استباقي. - الاستدامة: يتم مراعاة البصمة البيئية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدينا. تُعد النماذج الموفرة للطاقة والأجهزة الموفرة للموارد والتشغيل المستدام لمركز البيانات من المعايير القياسية.
2 الحوكمة والمسؤوليات
يراقب مجلس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المجموعة جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي. وهو يتألف من خبراء من الشؤون القانونية وحماية البيانات وأمن تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا مركز البيانات والعمليات والموارد البشرية. يقوم هذا المجلس بمراجعة مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة وتقييم المخاطر والموافقة على التطبيقات عالية المخاطر. تنظم المبادئ التوجيهية الداخلية استخدام الذكاء الاصطناعي وتتكامل مع المبادئ التوجيهية الحالية للامتثال وحماية البيانات وسلسلة التوريد. يتم تعيين مالك لكل مشروع لإدارة تطوير النظام وتشغيله ومراقبته (نموذج RACI). تضمن لجنة الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات التابعة لمجموعة سكانديك دمج قضايا الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الشركة وتقدم تقاريرها إلى مجلس الإدارة والمجلس الاستشاري.
3- الإطار القانوني والتنظيمي
تتوافق SCANDIC DATA مع جميع المعايير القانونية ذات الصلة:
– قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: بالنسبة للتطبيقات عالية الخطورة (مثل ضوابط الوصول البيومترية والاستجابة الآلية للحوادث)، نقوم بإجراء تقييمات للأثر وتوثيق مصادر البيانات وطرق التدريب ومقاييس الأداء ومراقبة الامتثال باستمرار. - قواعد اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون حماية البيانات الشخصية والخصوصية الإلكترونية: لا نستخدم البيانات إلا على أساس مشروع للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتخصيص. يتم تقليل البيانات الشخصية إلى الحد الأدنى، أو إخفاء الاسم المستعار أو إخفاء الهوية. - تكنولوجيا المعلومات والتنظيم الأمني: نحن نسترشد بمعايير ISO (ISO/IEC 27001، 27017، 27701)، وإطار عمل المعهد الوطني للمعايير والتقنية الدولية (NIST)، والحماية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات BSI، والمعايير الخاصة بمراكز البيانات ومقدمي الخدمات السحابية. - قوانين العمل وسلسلة التوريد: لا تُستخدم الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الموظفين إلا إذا كان ذلك مسموحًا به قانونًا ومتناسبًا. في سياق سلسلة التوريد، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل المخاطر دون استخدام معايير تمييزية.
4- أخلاقيات البيانات وحماية البيانات
يشكل التعامل المسؤول مع البيانات أساس استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدينا. نحن نضمن أن بيانات التدريب وبيانات الإنتاج:
- يتم جمعها بطريقة قانونية؛ - تمتثل لمبدأ تقليل البيانات إلى الحد الأدنى؛ - خالية من التحيز التمييزي؛ - يتم تخزينها ومعالجتها في بيئة آمنة؛ - في حالة البيانات الحساسة (مثل المعلومات الصحية) لا تُستخدم إلا بموافقة صريحة.
بالإضافة إلى ذلك، يتم توثيق مصادر البيانات بحيث يمكن تتبع المصادر التي تم دمجها في النموذج. إذا تم استخدام البيانات الاصطناعية أو النماذج التوليدية، فإننا نصنف المحتوى على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي.
5- الشفافية والتفسير
نقوم بتسمية تفاعلات الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة وأنظمة التوصيات) بشكل واضح لا لبس فيه. يتلقى المستخدمون معلومات مفهومة حول كيفية عمل النظام والعوامل الرئيسية التي تدخل في اتخاذ القرار وكيف يمكنهم طلب مراجعة بشرية إذا لزم الأمر. عند اتخاذ قرارات بشأن التدابير الأمنية (على سبيل المثال حظر عنوان IP تلقائيًا)، نكشف عن المعايير ذات الصلة دون الكشف عن الأسرار التجارية. يتم تسجيل عمليات اتخاذ القرار لتمكين عمليات التدقيق الداخلية أو الخارجية.
6 - الإنصاف والتحيز والشمول
يتم اختبار خوارزمياتنا بشكل منهجي للتمييز. ويشمل ذلك تحليلات إحصائية لبيانات التدريب، ومجموعات اختبار متنوعة، وفحوصات منتظمة أثناء التشغيل. نستخدم إجراءات للتعرف على المعاملة غير المتكافئة (مثل تحليلات الأثر المتباين) وتصحيح النماذج وفقاً لذلك. يتم إيلاء اهتمام خاص للفئات الضعيفة؛ يجب ألا تسمح الأنظمة باستغلال نقاط الضعف المعرفية. عند إدارة السعة وتحديد أسعار الخدمات السحابية، نضمن عدم إجحاف العملاء بشكل تعسفي.
7- الإنسان في الحلقة والقرارات الحاسمة
يجب ألا تحل الأنظمة المؤتمتة محل الخبرة البشرية عندما يتعلق الأمر بالسلامة أو القرارات الحرجة للأعمال. في حالة اتخاذ تدابير طارئة أو إلغاء العقود بسبب خروقات أو تغييرات كبيرة في التكوين، تتم مراجعة المقترحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دائماً من قبل أشخاص مؤهلين. توجد آلية تصعيد وتجاوز ("الإنسان في الحلقة") لضمان احتفاظ البشر بالسيطرة النهائية.
8 - السلامة والمتانة
جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي محصنة ضد هجمات الخصوم والحقن الفوري وتسميم البيانات ومحاولات التلاعب الأخرى. نحن نستخدم استراتيجيات الدفاع في العمق: قيود الوصول والمصادقة الصارمة والتشفير والمراقبة المستمرة واختبار الفريق الأحمر. يتم التحقيق الفوري في الحوادث الأمنية وتوثيقها وحلها. تنشئ خطط الاستجابة للحوادث سلاسل للإبلاغ وتحدد الإجراءات المضادة. يتم تحديث النماذج بانتظام لسد الثغرات الأمنية المعروفة.
9 - الاستدامة
يستهلك تطوير الذكاء الاصطناعي وتشغيله الموارد. تعتمد شركة SCANDIC DATA على بنيات نموذجية موفرة للطاقة، وأجهزة موفرة للموارد (مثل وحدات معالجة الرسومات/وحدات معالجة الرسومات ذات الأداء العالي لكل واط) وبنية تحتية قابلة للتطوير. يتم تشغيل مراكز البيانات لدينا بالطاقة المتجددة وتحسين أعباء العمل لتقليل استهلاك الطاقة ومتطلبات التبريد. يتم التخطيط لتحديثات النماذج وإعادة التدريب لتجنب أعمال الحوسبة غير الضرورية؛ ويتم إعادة تدوير المعدات القديمة أو التخلص منها بشكل صحيح.
10 الذكاء الاصطناعي في عمليات مراكز البيانات
تستخدم SCANDIC DATA الذكاء الاصطناعي خصيصاً لجعل عمليات مراكز البيانات أكثر كفاءة وأماناً واستدامة:
– الصيانة التنبؤية: تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل بيانات الاستشعار وبيانات التشغيل من الخوادم ووحدات الإمداد المتواصل بالطاقة وأنظمة تكييف الهواء ومكونات الشبكة من أجل التنبؤ باحتمالات الأعطال. يتم التخطيط للصيانة قبل حدوث الأعطال. - إدارة الطاقة والتبريد: تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين تدفق الطاقة وتوزيع الأحمال بين الرفوف واستخدام أنظمة التبريد للحفاظ على فعالية استخدام الطاقة (PUE) أقل من 1.25. - تحليلات السلامة: تتعرف نماذج الكشف عن الحالات الشاذة على الوصول غير الاعتيادي أو أنماط DDoS أو تدفقات البيانات أو الخيوط الداخلية. يتم تغذية النتائج في منصة SIEM/SOAR الخاصة بنا. - تخطيط القدرات: يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب على موارد الحوسبة والتخزين حتى نتمكن من ضبط شراء الأجهزة والقدرات الافتراضية والشبكات في الوقت المناسب. - روبوتات المحادثة والدعم: يقدم المساعدون الأذكياء الدعم في الاستفسارات القياسية وتخصيصات التذاكر والوثائق الفنية. يتم تسليم الأسئلة الأكثر تعقيداً إلى الموظفين البشريين.
يتم مراعاة المبادئ الأخلاقية المذكورة أعلاه في جميع التطبيقات.
11- التدريب والتوعية والثقافة
تروّج شركة سكانديك داتا لثقافة مؤسسية يقوم فيها الموظفون بالتدقيق في قرارات الذكاء الاصطناعي واستخدام التكنولوجيا بمسؤولية. تعلم البرامج التدريبية أساسيات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات والوعي الأمني وجودة البيانات وكيفية التعامل مع التحيز. يتم تشجيع الموظفين على الإبلاغ عن الحالات الشاذة والمشاركة في عملية التحسين المستمر. يضمن المديرون تضمين الاعتبارات الأخلاقية في جميع مراحل المشروع (التصميم والتطوير والنشر والتشغيل والتشغيل).
12 - الرصد والتدقيق والتحسين المستمر
تتم مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا بشكل مستمر. يتم تضمين الأرقام الرئيسية مثل الدقة والنزاهة والمعدلات الإيجابية الخاطئة واستهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون ورضا المستخدمين في تقارير منتظمة. تتحقق عمليات التدقيق الداخلية والخارجية من الامتثال لسياسة الذكاء الاصطناعي. تُستخدم نتائج عمليات التدقيق وتعليقات المستخدمين والتحليلات الفنية لتكييف النماذج والعمليات. يتم تحديث هذا الإعلان مرة واحدة على الأقل كل عام أو في حالة حدوث تغييرات كبيرة.