SCANDIC DATA se KI-etiekverklaring

Inleiding en Doelwitte

SCANDIC DATA gebruik kunsmatige intelligensie (KI) en algoritmiese stelsels in verskeie gebiede: voorspellende instandhouding en bedienerfoutvoorspelling, dinamiese lasbalansering, energie- en verkoelingsbestuur, sekuriteitsanalise (bv. anomalie-opsporing, DDoS-versagting), kliëntediens (kletsbotte), en hardeware- en energievoorsieningskettingoptimalisering. As deel van die SCANDIC GROEP is ons daartoe verbind om KI verantwoordelik, deursigtig en in ooreenstemming met fundamentele regte te gebruik. Hierdie KI-etiekverklaring definieer die beginsels, prosesse en beheermeganismes vir die ontwikkeling, verkryging, bedryf en gebruik van KI by SCANDIC DATA.

Agtervolg

SCANDIC ASSETS FZCO
Dubai Silicon Oasis DDP
Gebou A1/A2
Doebai — 342001
Verenigde Arabiese Emirate
Foon +97 14 3465‑949
E-pos Info@ScandicAssets.dev
verteenwoordig die handelsmerk en word verteenwoordig deur:

SCANDIC TRUST GROEP LLC
IQ Besigheidsentrum
Bolsunovskastraat 13‑15
Kiëf — 01014, Oekraïne
Foon +38 09 71 880‑110
E-pos Info@ScandicTrust.com
verteenwoordig.

Samewerkingsvennoot is:

LEGIER Beteiligungs mbH
Kurfürstendamm 14
10719 Berlyn
Federale Republiek van Duitsland
HRB 57837 – BTW ID DE 413445833
Telefoon +49 (0) 30 99211‑3469
E-pos: Kantoor@LegierGroup.com

SCANDIC ASSETS FZCO en LEGIER Beteiligungs mbH is nie-operasionele diensverskaffers; operasionele aktiwiteite word deur SCANDIC TRUST GROUP LLC uitgevoer.

Die verklaring word gelei deur die komende EU KI-wet, die AVG, die PDPL, bedryfspesifieke wolk- en telekommunikasieregulasies, en internasionale beste praktyke. Die doel daarvan is om innovasie te bevorder terwyl risiko's bestuur word om die vertroue van kliënte, werknemers en die samelewing te verseker.

Oorsigbiblioteek

– 1. Kernwaardes en Leidende Beginsels
– 2. Bestuur en Verantwoordelikhede
– 3. Wetlike en regulatoriese raamwerk
– 4. Data-etiek en databeskerming
– 5. Deursigtigheid en Verduidelikbaarheid
– 6. Billikheid, Vooroordeel en Insluiting
– 7. Mens-in-die-lus en kritieke besluite
– 8. Sekuriteit en Robuustheid
– 9. Volhoubaarheid
– 10. KI in datasentrumbedrywighede
– 11. Opleiding, Bewustheid en Kultuur
– 12. Monitering, Ouditering en Deurlopende Verbetering


1. Kernwaardes en Leidende Beginsels


– Mensgesentreerdheid: KI is ontwerp om mense te ondersteun. Toepassings moet die waardigheid en outonomie van die kliënt respekteer.werknemers en vennote. Besluite wat 'n beduidende impak het (bv. beëindiging van kontrakte weens sekuriteitsvoorvalle) word deur mense geneem. – Wetlike nakoming: Alle KI-stelsels voldoen aan toepaslike wette (GDPR, PDPL, EU-KI-wet, telekommunikasie- en energiewetgewing). Verbode KI-praktyke (bv. biometriese massa-monitering) word uitgesluit. Verantwoordelikheid en Aanspreeklikheid: Verantwoordelike persone word vir elke KI-stelsel aangewys. Besluite is deursigtig, betwisbaar en kan deur mense hersien word. Dokumentasie en ouditspore maak naatlose dophou moontlik. Proporsionaliteit: Die gebruik van KI is proporsioneel tot die doel en risiko daarvan. Hoërisiko-toepassings (bv. outomatiese netwerkafsluiting in die geval van 'n sekuriteitswaarskuwing) is onderhewig aan streng beheermeganismes. Deursigtigheid: GebruikersWerknemers word ingelig wanneer KI gebruik word. Die beginsels en funksies van die stelsels word op 'n duidelike wyse verduidelik. Billikheid en Insluiting: KI mag nie teen enigiemand diskrimineer op grond van oorsprong, geslag, ouderdom, gestremdheid of ander sensitiewe eienskappe nie. Vooroordeel word aktief geïdentifiseer en geminimaliseer. Sekuriteit en Veerkragtigheid: KI-stelsels word gehard teen manipulasie en wangedrag. Sekuriteitsvoorvalle word proaktief aangemeld en geanaliseer. Volhoubaarheid: Die ekologiese voetspoor van ons KI-infrastruktuur word in ag geneem. Energie-doeltreffende modelle, hulpbronbesparende hardeware en volhoubare datasentrumbedrywighede is standaard.


2. Bestuur en Verantwoordelikhede


'n KI-etiekraad op groepvlak hou toesig oor alle KI-inisiatiewe. Dit bestaan uit kundiges van regsgebiede, databeskerming, IT-sekuriteit, datasentrumtegnologie, bedrywighede en menslike hulpbronne. Hierdie raad hersien nuwe KI-projekte, assesseer risiko's en keur hoërisiko-toepassings goed. Interne riglyne beheer die gebruik van KI en integreer met bestaande voldoenings-, databeskermings- en voorsieningskettingbeleide. 'n Aangewese eienaar word vir elke projek aangestel om die ontwikkeling, bedryf en monitering van die stelsel te bestuur (RACI-model). Die SCANDIC GROEP se ESG-komitee verseker dat KI-onderwerpe in die korporatiewe strategie geïntegreer word en rapporteer aan die bestuur en die adviesraad.


3. Wetlike en regulatoriese raamwerk


SCANDIC DATA voldoen aan alle relevante wetlike standaarde:

– EU KI-wet: Vir hoërisiko-toepassings (bv. biometriese toegangsbeheer, outomatiese voorvalreaksie), doen ons impakbepalings, dokumenteer databronne, opleidingsmetodes en prestasiemaatstawwe, en monitor ons voortdurend nakoming. GDPR, PDPL en ePrivaatheidsreëls: Vir KI-gesteunde analise en verpersoonliking gebruik ons slegs data met 'n wettige basis. Persoonlike data word geminimaliseer, gepseudonimiseerd of geanonimiseer. IT- en sekuriteitsregulering: Ons voldoen aan ISO-standaarde (ISO/IEC 27001, 27017, 27701), die NIST-raamwerk, die BSI IT Baseline Protection, en bedryfspesifieke standaarde vir datasentrums en wolkverskaffers. Arbeids- en voorsieningskettingwette: KI-gebaseerde stelsels word nie gebruik om werknemers te monitor nie, tensy dit wetlik toegelaat word en proporsioneel is. In die voorsieningskettingkonteks gebruik ons KI vir risiko-analise sonder om diskriminerende kriteria te gebruik.


4. Data-etiek en databeskerming


Verantwoordelike databestuur vorm die fondament van ons KI-strategie. Ons verseker dat opleidings- en produksiedata:

– wettiglik ingesamel is; – voldoen aan die beginsel van dataminimalisering; – vry is van diskriminerende vooroordeel; – in 'n veilige omgewing gestoor en verwerk word; – in die geval van sensitiewe data (bv. gesondheidsinligting), slegs met uitdruklike toestemming gebruik word.

Daarbenewens word data-oorsprong gedokumenteer sodat dit moontlik is om na te spoor watter bronne in 'n model opgeneem is. Wanneer sintetiese data of generatiewe modelle gebruik word, merk ons die inhoud as KI-gegenereerd.


5. Deursigtigheid en Verduidelikbaarheid


Ons etiketteer KI-interaksies duidelik en ondubbelsinnig (bv. kletsbotte, aanbevelingstelsels). Gebruikers ontvang verstaanbare inligting oor hoe 'n stelsel werk, die sleutelfaktore wat in 'n besluit oorweeg word, en hoe hulle menslike hersiening kan aanvra indien nodig. Wanneer ons besluite neem oor sekuriteitsmaatreëls (bv. outomaties 'n IP-adres blokkeer), maak ons die relevante kriteria openbaar sonder om handelsgeheime te openbaar. Besluitnemingsprosesse word aangeteken om interne of eksterne oudits te vergemaklik.


6. Billikheid, Vooroordeel en Insluiting


Ons algoritmes word sistematies getoets vir diskriminasie. Dit sluit statistiese ontledings van opleidingsdata, gediversifiseerde toetsgroepe en gereelde operasionele oorsigte in. Ons gebruik prosedures om ongelyke behandeling (bv. uiteenlopende impakontledings) te identifiseer en modelle dienooreenkomstig te korrigeer. Besondere aandag word gegee aan kwesbare groepe; stelsels moet nie die uitbuiting van kognitiewe swakhede toelaat nie. In kapasiteitsbestuur en wolkdiensprysbepaling sorg ons dat ons nie arbitrêr teen kliënte diskrimineer nie.


7. Mens-in-die-lus en kritieke besluite


Outomatiese stelsels moet nie menslike kundigheid vervang wanneer dit kom by sekuriteits- of besigheidskritieke besluite nie. In die geval van noodmaatreëls, kontrakbeëindigings weens oortredings, of beduidende konfigurasieveranderings, word KI-gesteunde voorstelle altyd deur gekwalifiseerde individue hersien. 'n Eskalasie- en oorheersingsmeganisme ("mens-in-die-lus") is in plek om te verseker dat mense uiteindelike beheer behou.


8. Sekuriteit en Robuustheid


Alle KI-stelsels is gehard teen vyandige aanvalle, onmiddellike inspuiting, datavergiftiging en ander manipulasiepogings. Ons gebruik verdedigingsstrategieë: toegangsbeperkings, streng verifikasie, enkripsie, deurlopende monitering en rooi span-toetsing. Sekuriteitsvoorvalle word vinnig ondersoek, gedokumenteer en reggestel. Voorvalreaksieplanne vestig rapporteringskettings en definieer teenmaatreëls. Modelle word gereeld opgedateer om bekende kwesbaarhede aan te spreek.


9. Volhoubaarheid


Die ontwikkeling en bedryf van KI verbruik hulpbronne. SCANDIC DATA maak staat op energie-doeltreffende modelargitekture, hulpbronbesparende hardeware (bv. GPU's/TPU's met hoë werkverrigting per watt), en 'n skaalbare infrastruktuur. Ons datasentrums word aangedryf deur hernubare energie en optimaliseer werkladings om kragverbruik en verkoelingsvereistes te verminder. Modelopdaterings en heropleiding word geskeduleer om onnodige rekenaarwerk te vermy; ou toerusting word herwin of behoorlik weggedoen.


10. KI in datasentrumbedrywighede


SCANDIC DATA gebruik KI om datasentrumbedrywighede meer doeltreffend, veilig en volhoubaar te maak:

– Voorspellende instandhouding: Masjienleermodelle analiseer sensor- en operasionele data van bedieners, UPS'e, lugversorgingstelsels en netwerkkomponente om foutwaarskynlikhede te voorspel. Onderhoud word geskeduleer voordat ontwrigtings plaasvind. Energie- en verkoelingsbestuur: KI-algoritmes optimaliseer kragvloei, lasbalansering tussen rakke en verkoelingstelselbenutting om kragverbruikseffektiwiteit (PUE) onder 1.25 te hou. Sekuriteitsontledings: Anomalie-opsporingsmodelle identifiseer ongewone toegang, DDoS-patrone, datalekkasies of bedreigings van binne die stelsel. Die resultate word in ons SIEM/SOAR-platform opgeneem. Kapasiteitbeplanning: KI voorspel die vraag na rekenaar- en bergingshulpbronne, wat ons in staat stel om hardeware-verkryging, virtualisering en netwerkkapasiteit betyds aan te pas. Kletsbotte en ondersteuning: Intelligente assistente bied ondersteuning met standaardnavrae, kaartjietoewysings en tegniese dokumentasie. Meer komplekse vrae word aan menslike werknemers oorhandig.

Die bogenoemde etiese beginsels word in alle gebruiksgevalle in ag geneem.


11. Opleiding, Bewustheid en Kultuur


SCANDIC DATA bevorder 'n korporatiewe kultuur waarin werknemers KI-besluite bevraagteken en tegnologie verantwoordelik gebruik. Opleidingsprogramme leer die grondbeginsels van KI-etiek, databeskerming, sekuriteitsbewustheid, datakwaliteit en hoe om vooroordeel te hanteer. Werknemers word aangemoedig om afwykings aan te meld en deel te neem aan die proses van voortdurende verbetering. Bestuur verseker dat etiese oorwegings in alle fases van 'n projek (ontwerp, ontwikkeling, ontplooiing en bedryf) opgeneem word.


12. Monitering, Ouditering en Deurlopende Verbetering


Ons KI-stelsels word voortdurend gemonitor. Sleutelmaatstawwe soos akkuraatheid, billikheid, vals positiewe koerse, energieverbruik, CO₂-uitlatings en gebruikerstevredenheid word in gereelde verslae ingesluit. Interne en eksterne oudits verifieer voldoening aan die KI-beleid. Insigte uit oudits, gebruikersterugvoer en tegniese ontledings word gebruik om modelle en prosesse aan te pas. Hierdie verklaring sal ten minste jaarliks opgedateer word of wanneer beduidende veranderinge plaasvind.